Kecerdasan Superinteligensi Rekursif Mengumpulkan $650 Juta untuk Mempursukan AI yang Memperbaiki Diri Sendiri

Sebuah perusahaan AI baru yang disebut Kecerdasan Superinteligensi Rekursif telah muncul dari mode stealth dengan $650 juta dalam pendanaan dan tujuan yang sangat ambisius: membangun sistem AI yang dapat memperbaiki diri sendiri tanpa intervensi manusia langsung.

Perusahaan ini dipimpin oleh peneliti AI dan wirausaha Richard Socher, bersama dengan tim pendiri yang termasuk peneliti terkemuka dari Google DeepMind, OpenAI, Meta, dan akademisi.

Perusahaan ini memasuki pasar pada saat industri AI berubah dengan cepat dari membangun model bahasa yang lebih besar menuju mengembangkan sistem yang dapat berpikir, beradaptasi, dan melakukan penelitian secara mandiri. Sementara sebagian besar perusahaan AI masih fokus pada memperbaiki kinerja model melalui pelatihan yang dipandu manusia dan pembelajaran penguatan, Kecerdasan Superinteligensi Rekursif mempursukan sesuatu yang jauh lebih eksperimental: perbaikan diri rekursif.

Konsep ini telah lama dibahas dalam lingkaran AI sebagai salah satu jalur menuju kecerdasan super. Dalam istilah sederhana, ide ini adalah bahwa sistem AI dapat mengidentifikasi kelemahan dalam arsitektur mereka sendiri, menghasilkan pendekatan baru untuk memecahkan kelemahan tersebut, menguji hasilnya, dan terus memperbaiki diri sendiri dalam loop umpan balik yang berkelanjutan.

Menurut Socher, sebagian besar bentuk AI yang membantu pengkodean atau penelitian yang dihasilkan AI tidak memenuhi syarat sebagai perbaikan diri rekursif yang sebenarnya. Sebaliknya, ia berargumentasi bahwa rekursi yang sebenarnya akan memerlukan seluruh siklus ideasi, implementasi, pengujian, dan penyempurnaan untuk terjadi secara mandiri.

Visi Jangka Panjang Richard Socher untuk AI

Socher tidak baru dalam proyek AI yang ambisius. Sebelum mendirikan Kecerdasan Superinteligensi Rekursif, ia menjadi terkenal sebagai co-pendiri dan CEO You.com, sebuah perusahaan pencarian dan infrastruktur AI perusahaan yang muncul sebagai salah satu penantang awal mesin pencari tradisional.

You.com awalnya mendapatkan perhatian karena mencampurkan AI konversasional dengan pencarian web beberapa tahun sebelum AI generatif menjadi mainstream. Seiring waktu, perusahaan ini berkembang menuju alat AI perusahaan, API, dan sistem AI yang berfokus pada produktivitas.

Sebelum You.com, Socher menjabat sebagai Ilmuwan Utama di Salesforce (CRM ) dan membangun reputasi sebagai salah satu peneliti yang paling sering dikutip dalam pemrosesan bahasa alami. Karyanya dalam akademisi memberikan kontribusi pada teknik dasar dalam word embeddings, pemahaman bahasa kontekstual, dan arsitektur jaringan saraf yang membantu membentuk sistem AI modern.

Kecerdasan Superinteligensi Rekursif tampaknya mewakili fase yang berbeda dalam karir Socher: kurang fokus pada penerapan AI komersial dan lebih fokus pada terobosan dasar dalam kecerdasan itu sendiri.

Namun, Socher telah menolak untuk menggambarkan perusahaan sebagai laboratorium penelitian murni. Ia telah menekankan bahwa perusahaan ini bertujuan untuk mengembangkan produk komersial dan percaya bahwa aplikasi praktis dapat muncul dalam “kuartal, bukan tahun.”

Pendekatan Open-Endedness

Salah satu konsep sentral di balik Kecerdasan Superinteligensi Rekursif adalah apa yang disebut “open-endedness.”

Daripada melatih model menuju tujuan tunggal yang tetap, sistem open-ended terus menghasilkan lingkungan baru, tantangan, dan bentuk adaptasi. Pendekatan ini mengambil inspirasi dari evolusi biologis, di mana organisme terus berevolusi dalam menanggapi kondisi dan adaptasi yang berubah.

Co-pendiri perusahaan, Tim Rocktäschel, sebelumnya bekerja pada penelitian AI open-ended di Google DeepMind, termasuk proyek yang melibatkan model dunia generatif dan sistem perbaikan diri.

Salah satu contoh yang dibahas oleh Socher melibatkan “rainbow teaming,” sebuah konsep keamanan AI di mana satu sistem AI terus menyerang dan memeriksa sistem AI lain untuk mengungkap kerentanan. Sebagai gantinya untuk mengandalkan manusia untuk menguji kasus tepi yang berbahaya, dua sistem AI secara efektif berevolusi melawan satu sama lain selama jutaan iterasi.

Ide ini mencerminkan pergeseran yang lebih luas yang terjadi di seluruh penelitian AI frontier: menggunakan sistem AI itu sendiri sebagai bagian dari infrastruktur pelatihan, evaluasi, dan keamanan.

Komputasi Mungkin Menjadi Sumber Daya yang Menentukan

Peluncuran Kecerdasan Superinteligensi Rekursif juga memperkuat kenyataan yang tumbuh dalam AI: pentingnya infrastruktur komputasi yang meningkat.

Seiring dengan pertumbuhan model yang lebih kuat, biaya pelatihan dan persyaratan inferensi terus meningkat secara eksponensial. Jika sistem perbaikan diri rekursif akhirnya menjadi layak, komputasi dapat menjadi lebih strategis karena kecepatan kemajuan AI akan menjadi langsung terkait dengan seberapa banyak daya pengolahan yang dapat dialokasikan untuk siklus perbaikan diri.

Socher menyarankan bahwa masyarakat masa depan mungkin akan menghadapi keputusan sulit tentang bagaimana mengalokasikan sumber daya komputasi AI, membandingkannya dengan memutuskan penyakit atau masalah ilmiah mana yang harus menerima perhatian komputasi terbanyak.

Penggambaran itu menyoroti bagaimana infrastruktur AI semakin terkait dengan geopolitik, sistem energi, rantai pasokan semikonduktor, dan daya saing nasional.

Penginvestasi Terus Bertaruh pada Tim AI Frontier

Ukuran putaran pendanaan juga patut diperhatikan mengingat betapa awalnya perusahaan ini. Kecerdasan Superinteligensi Rekursif dilaporkan memiliki kurang dari 30 karyawan dan belum merilis produk publik, namun sudah mencapai valuasi multibillion dolar.

Putaran ini mencerminkan tren yang lebih luas dalam modal ventura di mana bakat penelitian AI elit itu sendiri telah menjadi aset yang berharga. Penginvestasi semakin banyak memasang taruhan besar pada tim dengan kredibilitas teknis yang dalam, terutama peneliti yang terhubung dengan organisasi seperti OpenAI, DeepMind, dan Meta AI.

Dalam banyak cara, pasar tampaknya beralih dari mendanai produk perangkat lunak menuju mendanai terobosan potensial dalam infrastruktur kecerdasan itu sendiri.

Apakah perbaikan diri rekursif akhirnya terbukti dapat dicapai masih tidak pasti. Banyak peneliti percaya bahwa konsep ini dapat mengubah pengembangan AI secara keseluruhan, sementara yang lain berargumen bahwa hambatan teknis tetap sangat besar.

Namun, munculnya Kecerdasan Superinteligensi Rekursif menandakan bahwa beberapa peneliti paling berpengaruh dalam industri ini sekarang percaya bahwa fase berikutnya dari AI mungkin tidak hanya melibatkan manusia membangun model yang lebih pintar. Sebaliknya, mungkin melibatkan sistem AI yang berpartisipasi langsung dalam evolusi mereka sendiri.