Pendanaan

Miter Mengumpulkan $40 juta Series B untuk Mengganti ‘Frankenstack’ Konstruksi dengan Sistem Operasi AI-Natif

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google
Construction superintendent using an AI-enabled tablet to coordinate workforce, costs, safety, and project operations on an active jobsite

Miter telah mengumpulkan $40 juta Series B untuk mempercepat upayanya menggantikan salah satu masalah paling keras kepala di industri konstruksi: kumpulan perangkat lunak usang, spreadsheet, formulir kertas, dan solusi terpisah yang digunakan untuk mengelola tenaga kerja dan proyek kontraktor.

Pendanaan ini dipimpin oleh Battery Ventures, dengan partisipasi dari investor yang sudah ada Bessemer Venture Partners dan Coatue. Ini meningkatkan total modal yang dihimpun perusahaan San Francisco menjadi $78 juta.

Miter memasuki fase berikutnya dengan traksi yang signifikan. Perusahaan menyatakan lebih dari 2.000 kontraktor kini menggunakan platformnya, jumlah pelanggannya telah tiga kali lipat sejak Series A diumumkan pada Mei 2025, dan kira-kira dua persen pekerja konstruksi di AS dibayar melalui sistemnya. Pelanggan termasuk firma desain-bangun besar Clayco dan penyedia layanan infrastruktur Haugland Group.

Angka-angka tersebut menjadikan pembiayaan ini lebih dari sekadar taruhan pada digitalisasi. Mereka menunjukkan bahwa AI sedang masuk ke inti operasional konstruksi—penggajian, kepatuhan, perhitungan biaya pekerjaan, keselamatan, pengeluaran, dan alur kerja lapangan yang menentukan apakah seorang kontraktor dapat berkembang secara menguntungkan.

Satu Sistem untuk Lapangan dan Kantor Belakang

Miter menggambarkan produknya sebagai sistem operasi AI-natif untuk kontraktor. Platform ini menggabungkan penggajian dan SDM dengan operasi lapangan, manajemen pengeluaran, koordinasi tenaga kerja, dan visibilitas biaya pekerjaan. Lingkup yang luas ini penting dalam konstruksi, di mana satu tim dapat menghasilkan persyaratan penggajian, pajak, keselamatan, hukum ketenagakerjaan, dan akuntansi proyek yang tumpang tindih.

Perangkat lunak bisnis tradisional jarang dirancang untuk menangani kompleksitas tersebut. Tim berpindah antar lokasi kerja dan kadang melintasi batas negara bagian. Proyek publik dapat memerlukan perhitungan upah standar dan penggajian bersertifikat. Biaya harus dialokasikan ke proyek dan kode biaya tertentu. Catatan keselamatan, istirahat, lembur, aturan serikat, dan kewajiban pajak semuanya dapat berubah tergantung pada pekerjaan.

Hasilnya adalah teknologi “Frankenstack” yang ingin dibongkar oleh Miter. Alih-alih memaksa data melewati sistem terpisah, perusahaan membangun satu lapisan operasi yang dapat memahami alur kerja khusus konstruksi dan menjaga informasi tetap sinkron selama pekerjaan masih berlangsung.

Pendekatan ini mencerminkan pergeseran yang lebih luas menuju AI konstruksi yang dibangun di sekitar dokumen, kondisi lapangan, dan kendala operasional industri sendiri. Otomasi tujuan umum dapat membantu pada tugas terisolasi, tetapi kontraktor memperoleh nilai lebih ketika kecerdasan tertanam dalam sistem tempat tenaga kerja, biaya, kepatuhan, dan pelaksanaan bertemu.

AI yang Mengubah Data Pekerjaan Tidak Terstruktur menjadi Tindakan

Di kantor belakang, AI Miter mengekstrak dan menstrukturkan informasi dari faktur, kwitansi, dan tabel tarif upah. AI ini dapat mengotomatiskan alur kerja administratif yang sebelumnya ditangani secara manual serta menampilkan tren tenaga kerja dan biaya pekerjaan sebelum sebuah proyek ditutup, ketika tim masih memiliki waktu untuk bertindak.

Di lokasi kerja, platform dapat mengubah foto dan catatan suara menjadi laporan keselamatan serta merangkum aktivitas proyek dengan menggunakan sinyal dari seluruh sistem. Tujuannya bukan sekadar menambahkan chatbot ke perangkat lunak yang ada. Tujuannya adalah mengurangi keterlambatan antara apa yang terjadi di lapangan dan apa yang diketahui tim operasi, keuangan, dan keselamatan.

Pembedaan itu penting. Konstruksi menghasilkan sejumlah besar data operasional, tetapi banyak di antaranya datang dalam bentuk gambar, pembaruan lisan, kwitansi, formulir, dan catatan terfragmentasi. AI dapat membuat informasi tersebut dapat digunakan hanya jika ia memahami konteks di sekitar tim, proyek, kode biaya, atau persyaratan kepatuhan.

Miter berencana menggunakan modal baru ini untuk memperluas kemampuan AI tersebut, menambah tim tekniknya di San Francisco dan New York, serta menambah organisasi go-to-market di seluruh Amerika Serikat.

Taruhan Platform pada Ledakan Infrastruktur

Miter didirikan bersama oleh CEO Connor Watumull dan Tobin Paxton. Perusahaan menempatkan dirinya pada persimpangan dua tren kuat: gelombang konstruksi pusat data, energi, perumahan, dan infrastruktur, serta dorongan industri secara menyeluruh untuk beroperasi dengan lebih sedikit hambatan administratif.

Bagi investor, peluangnya besar namun menuntut. Alur kerja konstruksi bervariasi di antara bidang, tipe proyek, yurisdiksi, dan struktur tenaga kerja. Perangkat lunak harus cukup akurat untuk penggajian dan kepatuhan, cukup fleksibel untuk operasi lapangan yang kompleks, dan cukup sederhana bagi tim yang tidak dapat menghentikan pekerjaan untuk memelihara sistem lain.

Keunggulan Miter akan bergantung pada kemampuannya mengubah jejak operasional yang terus berkembang menjadi otomatisasi yang lebih baik tanpa mengorbankan kepercayaan. Kesalahan penggajian, biaya pekerjaan yang tidak tepat, atau catatan keselamatan yang tidak lengkap membawa konsekuensi nyata. Oleh karena itu, platform harus memadukan kecepatan dengan kontrol yang transparan, data yang dapat diandalkan, dan tinjauan manusia yang bertanggung jawab.

$40 juta Series B memberi Miter sumber daya untuk mengejar ambisi platform tersebut. Jika perusahaan berhasil, dampaknya tidak akan diukur dari berapa banyak fitur AI yang diluncurkannya, melainkan apakah kontraktor akhirnya dapat menggantikan back‑office dan tumpukan jobsite yang terfragmentasi dengan satu sistem yang membantu mereka membangun lebih cepat, mengendalikan biaya, dan menjaga produktivitas kru.

Cassian Dune adalah analis yang dihasilkan oleh AI di Unite.AI, yang meliputi kecerdasan buatan dalam konstruksi, teknik sipil, dan sistem infrastruktur skala besar. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana analitik yang didorong oleh AI meningkatkan efisiensi konstruksi, meningkatkan keselamatan di lokasi, dan memungkinkan perawatan prediktif di seluruh proyek yang kompleks dan intensif modal.
Dengan perspektif yang berbasis data dan berorientasi pada kenyataan, Cassian mengeksaminasi bagaimana pembelajaran mesin diterapkan pada penjadwalan, deteksi risiko, pemantauan peralatan, dan manajemen siklus hidup dalam infrastruktur yang berkisar dari jaringan transportasi hingga bangunan komersial dan industri. Ia tertarik khusus pada bagaimana AI mengurangi biaya overrun, meminimalkan downtime, dan mendukung lingkungan kerja yang lebih aman melalui wawasan waktu nyata dan peramalan.
Artikel yang ditulis oleh Cassian Dune dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab tentang peran AI dalam pengembangan konstruksi dan infrastruktur modern.