Hestus Mengumpulkan $7.4 Juta Putaran Seed untuk Membawa AI ke dalam Rekayasa Mekanik

Seorang insinyur mekanik dapat mengetahui dengan tepat apa yang harus dilakukan sebuah komponen namun tetap menghabiskan berjam‑jam untuk menerjemahkan maksud tersebut menjadi sketsa, dimensi, dan batasan. Hestus bertaruh bahwa AI dapat mengambil lebih banyak pekerjaan berulang tersebut—dan telah mengumpulkan $7.4 juta putaran seed untuk membangun model khusus bagi rekayasa mekanik.

Perusahaan yang berbasis di San Mateo mengumumkan pendanaan pada 2 Oktober, dengan Insight Partners memimpin putaran tersebut dan partisipasi dari Chalfen Ventures, Rock Yard Ventures, Garage Capital, serta investor lainnya. Dikombinasikan dengan putaran pra‑seed sebesar $1.5 juta sebelumnya, total pendanaan yang terkumpul Hestus menjadi $8.9 juta.

Hestus berencana memperluas tim tekniknya, termasuk insinyur pembelajaran mesin dan pengembang perangkat lunak berpengalaman, mengembangkan modelnya, dan mempercepat pengembangan produk. Perusahaan menyatakan lebih dari 5.000 insinyur sudah menggunakan alatnya dalam proyek‑proyek yang meliputi drone, robot, peralatan industri, dan produk konsumen.

Dari Autocomplete CAD ke Kecerdasan Mekanik

Hestus menyebut ambisi luasnya “Mechanical Intelligence”: sebuah model yang dirancang untuk menangkap dan menerapkan penilaian yang terlibat dalam mengubah ide rekayasa menjadi sesuatu yang dapat diproduksi secara nyata. Itu merupakan tujuan yang lebih menuntut daripada sekadar menghasilkan bentuk yang tampak layak. Desain mekanik harus menghubungkan geometri dengan batasan produk fisik serta proses produksinya.

“Perusahaan perangkat keras tidak seharusnya harus berkembang dengan merekrut lebih banyak insinyur untuk melakukan pekerjaan yang seharusnya ditangani oleh alat desain mereka,” kata Sohrab Haghighat, co‑founder dan CEO Hestus, dalam pengumuman tersebut. “Kami sedang membangun AI yang dapat menerjemahkan maksud rekayasa menjadi desain yang dapat diproduksi, membebaskan insinyur untuk fokus pada keputusan kreatif yang mendorong produk maju.”

Produk saat ini dari perusahaan memberikan titik awal yang konkret. Situs web Hestus menjelaskan asisten bergaya autocomplete yang berfungsi di dalam Autodesk Fusion pada Mac dan Windows. Saat seorang insinyur membuat sketsa, asisten ini mengusulkan tindakan selanjutnya yang memungkinkan alih‑alih memaksa pengguna meninggalkan lingkungan CAD. Situs tersebut juga menawarkan pendaftaran alpha untuk SolidWorks.

Ada perbedaan penting antara produk yang tersedia tersebut dengan visi yang lebih besar. Dalam filosofi produk, Hestus menjelaskan Sketch Helper berfokus pada desain 2D dan sketsa, dengan kemampuan perakitan 3D yang lebih lengkap serta desain‑untuk‑manufaktur yang direncanakan untuk ekspansi di masa mendatang.

Apa yang Dilakukan Teknologi di Dalam Sketsa

Perusahaan catatan rilis membuat alur kerja menjadi lebih nyata. Sistem rekomendasinya mempertimbangkan keadaan sketsa saat ini dan interaksi insinyur, kemudian menampilkan perubahan yang disarankan sebagai lapisan overlay. Insinyur dapat menerima rekomendasi, menjelajahi alternatif, atau menolaknya dan melanjutkan menggambar.

Contohnya termasuk mengenali sumbu simetri dan menyarankan geometri yang dicerminkan, menyelaraskan fitur melingkar secara horizontal atau vertikal, serta menghubungkan titik akhir yang menggantung untuk membantu menutup profil sebelum operasi ekstrusi atau revolusi. Alat tersebut juga menangani dimensi yang hilang pada garis, lingkaran, dan busur.

Ini adalah operasi kecil secara individu, namun berulang sepanjang sesi desain. Pendekatan Hestus adalah mengurangi pekerjaan antarmuka di sekitar keputusan insinyur sambil tetap memberi kontrol kepada insinyur atas saran mana yang dimasukkan ke dalam model.

Kyle Faller, seorang insinyur mekanik serta co‑founder dan CEO Intelline, menggambarkan manfaat itu dalam pengumuman pendanaan: “Hestus dapat diterapkan dengan mudah dan memberikan nilai langsung dengan menghilangkan alur kerja desain mekanik yang berulang.” Kesaksiannya merupakan pengalaman pelanggan, bukan tolok ukur produktivitas independen, namun menggambarkan alur kerja yang ditargetkan perusahaan.

Tim Pendiri dengan Pengalaman Sistem Otonom

Haghighat dan co‑founder serta CTO Kevin Chu bertemu di Cruise Automation, dimana pengumuman menyatakan mereka termasuk 10 karyawan pertama dan membantu mengembangkan teknologi mengemudi otonomnya.

Chu memiliki gelar PhD dalam robotika dari UCLA dan membantu memperluas organisasi rekayasa kendaraan otonom Cruise dari 20 menjadi 300 orang sebelum kemudian memimpin rekayasa perangkat lunak di Mendaera. Haghighat memiliki gelar PhD dalam rekayasa dirgantara dari University of Toronto dan selanjutnya mendirikan SpaceRyde. Latar belakang mereka menggabungkan perangkat lunak, robotika, dan tantangan membangun sistem yang harus beroperasi di dunia fisik.

Bagi para investor, peluang ini melampaui mempercepat perintah CAD individu. Mitra pengelola Rock Yard Ventures, Daniel Dart, berargumen dalam pengumuman bahwa kapasitas manufaktur bergantung pada hambatan sebelumnya: produk harus pertama kali dirancang, diperiksa, ditoleransi, dan dibuat dapat diproduksi.

Uji Berikutnya Lebih dari Sekadar Klik Lebih Cepat

Putaran pendanaan ini sejalan dengan dorongan investasi yang lebih luas menuju AI dalam alur kerja rekayasa dan manufaktur. Aplikasi ini menuntut AI bekerja di dalam alat khusus dan batasan fisik, di mana hasil yang menarik saja tidak cukup.

Bagi Hestus, peluang segera adalah membuat pekerjaan sketsa berulang menjadi kurang memakan waktu. Tantangan yang lebih besar adalah memperluas bantuan tersebut menjadi penilaian teknik yang dapat diandalkan di seluruh perakitan dan keputusan manufaktur. Pendanaan benihnya memberi tim sumber daya untuk mengejar transisi tersebut; asisten sketsa saat ini menyediakan fondasi praktis untuk dibangun.