Limitless Labs Mengumpulkan $20M Seri A untuk Menghadirkan Agentic AI ke Dalam Manufaktur Presisi

Limitless Labs telah mengumpulkan dana $20 juta Seri A karena perusahaan tersebut berencana untuk memperluas apa yang mereka sebut sebagai platform Agentic Physical AI pertama di dunia untuk manufaktur yang didorong oleh CAD/CAM. Pendanaan ini dipimpin oleh Dell Technologies Capital (DELL ) dan Square Peg, dengan partisipasi dari Grove Ventures, Meron Capital, dan Kinetica. Perusahaan tersebut mengatakan bahwa modal baru ini akan digunakan untuk memperluas operasi AS, mempercepat pengembangan Physical AI Foundation Model, dan terus membangun kemampuan otomatisasi untuk pemrograman CNC.

Didirikan pada tahun 2024 dan sebelumnya dikenal sebagai LimitlessCNC, startup yang berbasis di Tel Aviv ini menargetkan salah satu bottleneck manufaktur yang paling persisten: proses pemrograman Computer Numerical Control (CNC) yang digunakan untuk memproduksi komponen aerospace, pertahanan, medis, dan industri yang kompleks. Sementara sebagian besar industri AI masih fokus pada alur kerja digital, Limitless Labs adalah bagian dari gelombang perusahaan yang mencoba menghadirkan AI langsung ke dalam lingkungan produksi fisik.

Menghadirkan AI Langsung ke Dalam Sistem CAD/CAM

Pemrosesan CNC modern masih sangat bergantung pada programmer berpengalaman yang memahami strategi tooling, keterbatasan mesin, sifat bahan, dan keputusan tak terhitung yang diperlukan untuk mengubah model CAD menjadi bagian yang dapat diproduksi.

Limitless Labs telah membangun platformnya untuk beroperasi di dalam perangkat lunak CAD/CAM yang sudah digunakan oleh para manufaktur, termasuk Siemens NX CAM, Mastercam, dan PTC Creo. Agen CAM perusahaan ini dirancang untuk membantu insinyur dengan mengidentifikasi fitur pemrosesan, merekomendasikan strategi tooling, mengurutkan operasi, menghasilkan jalur alat, dan membantu membuat program mesin produksi. Menurut perusahaan, pelanggan telah mengurangi waktu pemrograman CNC hingga 50% sambil mempertahankan pengawasan manusia sepanjang alur kerja.

Tujuan yang lebih luas bukan hanya untuk mengotomatisasi tugas pemrograman, tetapi untuk menangkap keahlian manufaktur lembaga yang sering hanya ada di pikiran para machinist dan programmer senior. Platform ini dirancang untuk menghubungkan sumber data teknik, belajar dari pengetahuan pemrosesan perusahaan, dan terus memperbaiki rekomendasi melalui integrasi dengan sistem manufaktur yang ada.

Membangun Model Fondasi untuk Dunia Fisik

Di pusat platform ini adalah apa yang disebut Limitless Labs sebagai Physical AI Foundation Model. Tidak seperti model bahasa besar yang dilatih terutama pada teks dan kode, perusahaan tersebut mengatakan bahwa modelnya dilatih pada data pemrosesan khusus, termasuk geometri CAD, keterbatasan manufaktur, perilaku mesin, dan fisika pemotongan logam.

Konsep ini mencerminkan pergeseran yang lebih luas yang terjadi di seluruh industri AI. Daripada mengandalkan sistem AI umum, para manufaktur semakin memerlukan model yang memahami proses dunia nyata, keterbatasan fisik, dan persyaratan operasional. Sistem khusus ini sedang dirancang untuk mendukung alur kerja teknik di mana presisi, keandalan, dan keterulangan sangat kritis.

Bukannya berfungsi sebagai chatbot mandiri, platform ini beroperasi sebagai co-pilot teknik yang tertanam dalam perangkat lunak produksi yang ada. Menurut perusahaan, sistem ini mengevaluasi keterbatasan mesin, keterbatasan tooling, umpan, kecepatan, toleransi, dan persyaratan manufaktur ketika menghasilkan rekomendasi.

Mengatasi Celah Pengetahuan Manufaktur

Waktu penggalangan dana ini datang ketika para manufaktur menghadapi tantangan tenaga kerja yang semakin besar.

Menurut data yang dikutip oleh perusahaan, hampir seperempat dari tenaga kerja manufaktur AS saat ini berusia 55 tahun atau lebih, sementara 97% dari manufaktur mengidentifikasi retensi pengetahuan sebagai masalah utama. Industri saat ini menghadapi lebih dari 400.000 posisi yang tidak terisi, dengan celah yang diproyeksikan tumbuh secara signifikan selama dekade mendatang.

Untuk industri seperti aerospace, pertahanan, dan manufaktur medis, kesalahan pemrograman dapat mahal, dan keahlian sering memerlukan tahun-tahun pengalaman tangan untuk dikembangkan. Ketika machinist veteran pensiun, para manufaktur menghadapi tekanan yang meningkat untuk melestarikan pengetahuan operasional sambil membawa insinyur baru kecepatan lebih cepat.

Pendiri Limitless Labs berpendapat bahwa AI dapat berfungsi sebagai mekanisme untuk menangkap dan menskalakan keahlian tersebut, bukan menggantikan insinyur yang memilikinya. Platform perusahaan ini dirancang untuk belajar dari keputusan pemrograman sejarah dan standar organisasi, membantu insinyur yang lebih baru untuk mendapat manfaat dari pengetahuan yang dikumpulkan selama dekade pengalaman manufaktur.

Fase Selanjutnya dari AI Industri

Munculnya AI generatif sebagian besar telah ditentukan oleh pengembangan perangkat lunak, generasi konten, dan alat produktivitas perusahaan. Manufaktur menyajikan tantangan yang lebih sulit karena sistem AI harus beroperasi dalam keterbatasan fisik yang ketat di mana kesalahan dapat mempengaruhi kualitas produksi, kinerja peralatan, dan keamanan operasional.

Itulah mengapa banyak perusahaan AI industri bergerak melampaui model bahasa umum menuju sistem khusus domain yang dilatih pada data teknik, manufaktur, dan operasional. Di seluruh ekosistem CAD, simulasi, dan manufaktur, semakin banyak startup yang membangun agen AI yang dirancang khusus untuk alur kerja teknik mesin, menunjukkan bahwa sektor ini mungkin memasuki fase adopsi baru.

Untuk Limitless Labs, tujuan berikutnya adalah untuk memajukan Physical AI Foundation Model menuju alur kerja CNC yang lebih otonom sambil terus memperluas operasi komersial di Amerika Serikat. Perusahaan tersebut berencana untuk memperbesar tim penelitian di Tel Aviv dan hampir menggandakan jumlah karyawan selama setahun.

Ketika AI semakin banyak bergerak melampaui asisten digital dan ke dalam lingkungan produksi fisik, pertanyaan yang lebih besar mungkin tidak lagi tentang apakah AI dapat menghasilkan desain atau menulis perangkat lunak. Sebaliknya, fokusnya beralih ke apakah AI dapat membantu mengelola kompleksitas, keahlian, dan pengambilan keputusan yang diperlukan untuk memproduksi produk fisik yang menjadi landasan industri modern.