Data Ramp Menunjukkan Penggunaan Token AI oleh Bisnis Tumbuh Lebih Cepat daripada Belanja

TechCrunch melaporkan pada 6 November 2026 bahwa data Ramp menunjukkan belanja token AI hanya tumbuh 1,5% sepanjang Agustus dan September 2026, dibandingkan pertumbuhan bulanan sebesar 42% pada Juli, meskipun volume token terus meningkat. Kesenjangan ini menggoyahkan asumsi dasar bahwa peningkatan penggunaan AI oleh bisnis otomatis menghasilkan pertumbuhan pendapatan yang sepadan bagi perusahaan model AI.

Ramp AI Index terbaru menunjukkan adanya pemulihan pada Oktober, tetapi pemulihan itu belum menutup kesenjangan tersebut. Total belanja token naik 8,9% pada pekan yang berakhir 23 Oktober 2026 dibandingkan pekan yang sama, yang berakhir 25 September 2026, sementara volume token meningkat 37,1%. Dengan demikian, penggunaan berkembang jauh lebih cepat daripada pengeluaran, bahkan setelah belanja kembali tumbuh.

Harga Turun dan Permintaan Terkonsentrasi

Di antara dua pekan tersebut, harga gabungan per satu juta token untuk OpenAI dan Anthropic turun dari $0,76 menjadi $0,56. Indeks itu mencatat penurunan sebesar 26,8%, disertai penurunan 42,4% untuk OpenAI dan 15,7% untuk Anthropic. Penurunan ini membantu menjelaskan mengapa kenaikan penggunaan yang cukup besar dapat menghasilkan kenaikan belanja yang jauh lebih kecil.

Belanja juga cukup terkonsentrasi sehingga sekelompok kecil pelanggan dapat memengaruhi tren secara keseluruhan. Analisis Ramp pada 14 Oktober 2026 menyebutkan bahwa 1% perusahaan menyumbang 80% belanja untuk OpenAI dan Anthropic, serta mengidentifikasi dua bulan berturut-turut dengan pengeluaran token yang nyaris datar. Pada September, median belanja AI bulanan per karyawan mencapai $9.568 di antara 1% perusahaan teratas yang membayar layanan AI, dibandingkan dengan $813 di antara 10% perusahaan teratas dan $15,70 di perusahaan median.

Meski demikian, adopsi berbayar semakin meluas: indeks tersebut melaporkan bahwa pada September, adopsi menjangkau 55,9% bisnis Ramp, dengan 43,8% membayar Anthropic dan 40,6% membayar OpenAI. Pangsa Anthropic dalam belanja token naik dari 51,3% pada pekan yang berakhir 25 September menjadi 60,5% pada pekan yang berakhir 23 Oktober, sementara pangsa OpenAI turun dari 44,2% menjadi 35,1%. Penyedia dapat meningkatkan pangsanya dalam kumpulan belanja yang dipengaruhi oleh efisiensi pelanggan, sehingga perubahan pangsa saja belum menjawab pertanyaan tentang pertumbuhan belanja secara keseluruhan.

Pelanggan Besar Mengendalikan Biaya

Kepala ekonom Ramp, Ara Kharazian, mengatakan kepada TechCrunch bahwa perlambatan ini bukan disebabkan oleh masalah permintaan. Sebaliknya, ia menunjuk pada penurunan harga model dan persaingan yang telah menciptakan pasar yang menguntungkan pembeli. Pelanggan dengan penggunaan AI tingkat lanjut juga semakin disiplin: menetapkan pengaturan bawaan agar model mahal tidak digunakan untuk tugas yang berjalan lama, memberlakukan batas anggaran bagi karyawan, serta menggunakan perute untuk mengalihkan pekerjaan dari model standar atau ringan ke model ringan yang lebih murah.

Menurut penilaian Kharazian, pertumbuhan di kalangan perusahaan median dan perusahaan dalam desil teratas tidak cukup untuk mengimbangi penurunan belanja oleh pengguna terbesar. Ia mempertanyakan apakah kantor medis atau dealer mobil akan mendekati intensitas belanja kelompok teratas, bahkan dengan adanya permintaan terhadap agen pemrograman di sektor perangkat lunak dan keuangan. Bagi pembeli, hasilnya adalah penggunaan AI yang lebih banyak dengan biaya lebih rendah; bagi perusahaan model AI, hal ini memperumit hubungan antara penggunaan dan pendapatan.

Batasan Data dan Ujian Pertumbuhan Berikutnya

Indeks ini menggunakan data dari lebih dari 85.000 bisnis Amerika dan belanja korporat senilai miliaran dolar melalui platform kartu korporat dan pembayaran tagihan Ramp. Adopsi diidentifikasi berdasarkan transaksi berbayar yang teramati, bukan survei. Ramp menyatakan bahwa pendekatan ini kemungkinan meremehkan aktivitas karena alat gratis tidak menghasilkan pembayaran dan karyawan mungkin menggunakan akun pribadi. Metrik token mencakup bagian yang lebih kecil, yaitu pengguna Ramp Token Spend Management yang datanya terhubung dengan data penggunaan dan penagihan penyedia. Bagian ini tidak mewakili keseluruhan volume belanja AI Ramp, meskipun hasilnya menunjukkan arah yang serupa.

Angka konsentrasi tersebut juga disertai catatan penting. Analisis Ramp pada Oktober menyebutkan bahwa 1% teratas merupakan kelompok kecil dengan estimasi belanja yang lebih fluktuatif dibandingkan estimasi untuk perusahaan median dan 10% teratas, serta bahwa Ramp merevisi estimasinya ke atas setelah menambahkan vendor AI baru. Hal ini membuat ukuran pasti kelompok teratas kurang dapat dipastikan, tetapi tidak mengubah pengukuran volume token dan belanja token yang terpisah dan menjadi dasar kesenjangan utama tersebut.

Kharazian mengatakan bahwa produk masa depan dapat mendorong fase pertumbuhan berikutnya, tetapi produk canggih yang tersedia secara komersial saat ini menunjukkan bahwa belanja sedang melambat. Ia meragukan agen pribadi akan menyamai produktivitas ekonomi agen pemrograman. Pertanyaan terbukanya adalah apakah aplikasi lain yang bernilai secara komersial dapat memperluas permintaan melampaui kelompok pembeli yang terkonsentrasi saat ini dengan cukup cepat untuk mengatasi penurunan harga dan pengelolaan biaya yang lebih baik, alih-alih sekadar menghasilkan lebih banyak token dengan biaya lebih rendah.