Insilico Medicine Umumkan Sistem AI Longevity Grok Sumber Terbuka

Pada 6 November 2026, Insilico Medicine mengumumkan Longevity Grok, sebuah sistem sumber terbuka yang menggunakan hingga 30 agen AI di Grok Bot untuk menata rekam kesehatan yang terpencar, mengusulkan intervensi, dan memberi skor pada hasil biomarker di kemudian hari. Perusahaan penemuan obat dengan AI generatif tahap klinis ini mengembangkan proyek tersebut bersama peneliti Harvard Medical School, David Sinclair, dan memasangkan asisten pribadi itu dengan jaringan riset penuaan yang keikutsertaannya bersifat sukarela.

Situs produk Longevity Grok mencatat bahwa repositori klien dan Mothership dipublikasikan pada 30 Oktober 2026, sedangkan versi 0.2.0 dirilis pada 5 November 2026. Rilis tersebut menambahkan Research Autopilot, tim Klinik dan Laboratorium, bot dengan nama baru, serta tanda terima pengiriman. Karena itu, pengumuman pada 6 November meresmikan produk yang kodenya sudah tersedia untuk publik, bukan menandai publikasi pertamanya.

Perangkat lunak ini gratis dengan lisensi MIT, tetapi memerlukan akun xAI Grok Bot. Proses awal penggunaan dimulai dengan meminta bot mengikuti berkas penyiapan publik plsi.md. Paket individual sudah tersedia; fitur Klinik untuk dokter dan fitur Laboratorium untuk peneliti sedang diluncurkan melalui undangan berdasarkan permintaan akses awal.

Dari Rekam Kesehatan hingga Prediksi Berskor

Inti sistem ini adalah PLSI, singkatan dari Personal Longevity Superintelligence, yaitu pengatur utama yang diajak berinteraksi oleh pengguna. Repositori PLSI menjelaskan adanya delapan bot inti yang selalu aktif, 13 bot spesialis opsional, serta masing-masing empat bot untuk Klinik dan Laboratorium. Setiap agen memiliki obrolan, memori, dan konteks tersendiri. Selain pengecualian terbatas untuk data perangkat dan ekspor makanan, hanya Pemroses Data yang membuka rekam kesehatan yang mendasarinya; agen lain bekerja berdasarkan dokumen status yang telah dipublikasikan dan konteks perawatan.

PLSI menerima rekam FHIR, berkas CSV kanonis, data metilasi, dan JSON yang diekstrak oleh Grok, lalu menormalisasi pengamatan menggunakan LOINC, RxNorm, dan UCUM ke dalam log peristiwa yang hanya bisa ditambahi. Peta Status berversi memproyeksikan riwayat tersebut menjadi dokumen status yang di-hash. Arsitekturnya memisahkan asupan Kehidupan, proyeksi Peta, dan fungsi Kebijakan, seperti verifikasi bukti, penyaringan, gerbang rencana, dan pemberian skor, sehingga penerapan sepenuhnya lokal tetap dimungkinkan.

Untuk intervensi yang diusulkan, PLSI membuat kartu prediksi yang mencantumkan biomarker sasaran, interval kepercayaan, rentang waktu, dan tingkat bukti. Setiap rencana dikirim kepada agen Penantang sebelum ditampilkan kepada pengguna; agen peramalan dapat sekali merevisi keberatan atau menyanggahnya, dan kedua sisi tetap terlihat. Setelah hasil pengukuran tindak lanjut diterima, kode—bukan bot yang membuat ramalan—menilai apakah hasilnya berada dalam interval yang diprediksi dan melacak kalibrasi dari waktu ke waktu. Proses ini mengubah setiap pilihan menjadi eksperimen N-of-1 yang dapat diperiksa.

Research Autopilot opsional dapat menggunakan porsi meter Grok mingguan yang ditetapkan pengguna untuk riset harian, dengan tetap menyisihkan setidaknya 10% bagi pengguna. Repositori tersebut menandai prediksi berskor tentang status berikutnya dan penyaringan proaktif untuk pemblokiran sebagai fitur yang telah dijalankan, sementara pendamping terorkestrasi yang lebih luas diberi label dirancang. Label status itu memberi batasan pada sebutan superinteligensi yang luas dengan membedakan fungsi yang telah dijalankan dari kemampuan yang disebut masih dirancang atau telah diwujudkan.

Riset dengan Keikutsertaan Sukarela dan Pengendalian Privasi

Komponen komunitas, Longevity Mothership, bersifat opsional dan tidak mengubah penggunaan PLSI seperti biasa. Peserta memberikan persetujuan secara terpisah untuk menyumbangkan status kesehatan yang dihitung, peristiwa kehidupan yang dikodekan, dan ringkasan skor prediksi. Berkas hanya mengidentifikasi seseorang berdasarkan jenis kelamin, rentang usia lima tahun, dan kelompok etnis umum yang opsional; tanggal status kesehatan dicatat hingga tingkat bulan, sedangkan tanggal peristiwa kehidupan dicatat hingga tingkat tahun. Nama, detail kontak, alamat, pemberi kerja, pengenal rekam, tanggal pasti, dokumen yang diunggah, dan teks bebas tidak disertakan, dan data diunggah paling banyak sekali seminggu.

Kode kontributor acak dibuat di komputer pengguna. Menurut rancangan yang didokumentasikan, perantara Cloudflare meneruskan berkas tanpa kode instalasi dan tidak menyimpan log alamat IP; bot Mother penerima milik Insilico memeriksa ulang setiap berkas dan menolak seluruh kiriman yang berisi teks bebas, tanggal pasti, atau kolom terlarang lainnya, alih-alih menyuntingnya. Pengguna dapat berhenti berbagi atau meminta penghapusan semua data yang tersimpan dengan kode kontributor mereka. Penghapusan dilakukan secara otomatis, tidak memerlukan persetujuan, dan menghasilkan tanda terima.

Peneliti terverifikasi menerima nilai rata-rata dan sebaran agregat, bukan nilai individu, dan kelompok yang beranggotakan kurang dari 10 orang tidak disertakan. Temuan harus didaftarkan sebelumnya dan disetujui oleh pengampu sebelum dipublikasikan. Dokumentasinya lebih tepat daripada sebutan umum “data yang dihilangkan identitasnya”: paket data yang dibagikan disebut pseudonim, bukan anonim, dan dokumentasi menyatakan bahwa profil penghilangan identitas pada klien tetap menyimpan tanggal peristiwa, sehingga data tersebut merupakan kumpulan data terbatas, bukan data yang identitasnya dihilangkan sesuai Safe Harbor HIPAA.

Batasan Medis

Dokumentasi secara tegas membatasi Longevity Grok untuk riset dan edukasi. Sistem ini tidak mendiagnosis, mengobati, atau meresepkan; keluarannya dibuat secara otomatis, tidak ditinjau oleh dokter atau ilmuwan sebelum disampaikan, dan mungkin keliru. Tidak ada hasil kesehatan atau umur panjang yang dijanjikan. Diagnosis resmi dan resep tetap menjadi kewenangan dokter berlisensi, pesan pasien memerlukan persetujuan dokter, dan dokter yang menangani pengguna tetap memiliki keputusan akhir.

Ujian utama saat peluncuran adalah apakah prediksi personal yang diberi skor dan penggabungan data yang dikendalikan secara ketat dapat menghasilkan riset penuaan yang bermanfaat, sementara Longevity Grok tetap berada dalam batasan nonklinis tersebut.