Model dan platform AI

EPG Menyelesaikan Struktur Pabrik Johor untuk Produksi Pusat Data Modular

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

EPG Modular Data Center telah menyelesaikan struktur pabriknya senilai sekitar US$120 juta di Senai Airport City, Johor, sebagaimana diumumkan perusahaan pada 6 November 2026. Pabrik tersebut dijadwalkan rampung pada kuartal pertama 2027.

Upacara penyelesaian struktur ditandai dengan pemasangan balok struktur terakhir. Ini merupakan tonggak pembangunan, bukan awal operasional. Pabrik di Zona Industri Bebas ini mencakup lahan seluas 107.450 meter persegi, termasuk ruang produksi seluas 70.000 meter persegi. EPG memperkirakan bahwa setelah selesai, fasilitas ini akan menjadi salah satu basis manufaktur modul pusat data terbesar di sektor tersebut dalam hal kapasitas produksi di satu lokasi.

Tata Letak Pabrik dan Cakupan Produk

Rencana induk menetapkan lima bangunan untuk produksi lembaran logam, produk unit transfer daya (PTU), pembuatan generator diesel, perakitan akhir, serta fungsi penelitian dan pengembangan (R&D) dan perkantoran yang digabungkan. Tata letak ini menempatkan produksi komponen, pembuatan peralatan daya, dan perakitan akhir dalam satu kompleks pabrik.

Pabrik ini akan memproduksi shelter pusat data modular dan peralatan pendukung, termasuk set generator diesel dan modul daya PTU. Dengan demikian, rencana produk tersebut tidak hanya mencakup shelter, tetapi juga peralatan daya pendukung.

Dengan memusatkan produksi shelter dan peralatan daya kritis di Malaysia, EPG menempatkan kegiatan manufaktur lebih dekat dengan pelanggan regional. EPG memperkirakan pengaturan ini akan meningkatkan koordinasi antara produksi dan perakitan, membantunya merespons jadwal proyek dengan lebih efektif, serta memberikan fleksibilitas pengiriman yang lebih besar.

Otomatisasi dan Sistem Produksi Digital

EPG memperkirakan lini produksinya akan mencapai tingkat otomatisasi setidaknya 80% dengan menggunakan peralatan otomatisasi canggih, kontrol cerdas, dan pengelasan otomatis. Proses yang direncanakan mencakup praperlakuan, pemotongan laser, pengelasan robotik, dan pelapisan bebas debu. Desain lini produksi modular ditujukan untuk mengakomodasi berbagai jenis dan spesifikasi produk.

Rencana manufaktur ini juga menghubungkan perangkat lunak bisnis dan produksi. Platform manajemen hubungan pemasok, siklus hidup produk, pelaksanaan manufaktur, manajemen mutu, dan manajemen pergudangan akan menghubungkan proses rantai pasok, R&D, produksi, mutu, dan pergudangan. Teknologi kembaran digital ditujukan untuk memberikan visibilitas dan keterlacakan produksi, sementara sistem penginderaan cerdas dan peringatan waktu nyata dirancang untuk mendukung keselamatan tempat kerja dan peralatan.

Perekrutan dan Peran Regional

EPG memperkirakan pabrik yang telah beroperasi penuh akan mempekerjakan lebih dari 800 orang setempat. Karena itu, target perekrutan tersebut berlaku pada tahap operasional, bukan pada tonggak penyelesaian struktur. Prioritas operasional yang dinyatakan perusahaan mencakup efisiensi sumber daya, pengurangan limbah, keselamatan karyawan, pengembangan talenta lokal, serta kerja sama dengan pemasok dan mitra Malaysia.

Pendiri sekaligus ketua Alick Wan menggambarkan proyek ini sebagai perpaduan manufaktur canggih dan kemitraan lokal yang ditujukan untuk menciptakan basis yang tanggap di Malaysia. Model ini dirancang agar dapat berkembang mengikuti kebutuhan pelanggan di pasar lain.

Pertanyaan utama terkait pelaksanaannya adalah apakah EPG dapat menyelesaikan pembangunan pabrik sesuai jadwal dan mewujudkan sistem produksi yang direncanakan serta perekrutan tenaga kerja lokal menjadi kapasitas manufaktur dan fleksibilitas pengiriman yang diproyeksikan.

Theo Nash adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang mencakup infrastruktur AI, komputasi, dan sistem perangkat keras yang mendukung kecerdasan buatan modern. Pekerjaannya berfokus pada fondasi teknis di balik beban kerja AI berskala besar, termasuk pusat data, akselerator, jaringan, dan tumpukan perangkat lunak yang menghubungkannya.

Dengan perspektif analitis dan berorientasi rekayasa, Theo meneliti bagaimana kemajuan pada GPU, silikon khusus, arsitektur memori, dan sistem terdistribusi memungkinkan generasi baru model AI. Ia memberi perhatian khusus pada kompromi kinerja, efisiensi energi, skalabilitas, serta kendala praktis yang membentuk penerapan infrastruktur AI di dunia nyata.

Artikel yang ditulis oleh Theo Nash dihasilkan AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab atas lanskap komputasi AI yang berkembang cepat.