Model dan platform AI
Presis Menghadirkan Klasifikasi yang Dihosting Mandiri di Platform Agen Boost.ai

boost.ai mengumumkan peluncuran Presis pada 10 November 2026, sebuah model bahasa yang dihosting mandiri untuk mengambil keputusan klasifikasi dalam percakapan agen AI. Perusahaan menyatakan bahwa pengujian internal menunjukkan Presis setidaknya 2,5 kali lebih cepat daripada model yang digantikannya, dengan perbedaan paling terasa pada jam-jam permintaan puncak dan dalam AI suara.
Presis menentukan bagian mana dari agen AI yang harus merespons, apakah suatu pertanyaan termasuk dalam cakupan, apakah jawaban aman untuk ditampilkan kepada pengguna akhir, dan bagaimana percakapan yang telah selesai ditinjau. Dalam penerapan suara, pemeriksaan perutean dan pengamanan tersebut harus selesai sebelum respons dapat dimulai, sehingga klasifikasi menjadi bagian langsung dari jalur waktu respons. Perusahaan menyatakan bahwa Presis telah mendukung pengambilan keputusan tersebut di platform, sementara penerapannya yang lebih luas di seluruh platform akan berlanjut selama beberapa minggu mendatang.
Kinerja dan Infrastruktur
Pengujian internal perusahaan melaporkan penurunan rata-rata biaya token sebesar 33% dan peningkatan akurasi pada kelima fitur klasifikasi, dengan peningkatan berkisar antara 0,5 hingga 7,9 poin persentase, bergantung pada fiturnya.
CTO Rasmus Hauch mengatakan bahwa kendali atas “setiap bagian dari tumpukan teknologi yang dijalankannya” memungkinkan model khusus klasifikasi terus ditingkatkan. Dokumentasi Versi 14 menempatkan model yang disetel secara khusus di klaster server khusus yang dikelola secara internal, dengan waktu respons rendah dan kapasitas tinggi sebagai sasaran yang dinyatakan.
Presis berjalan di AWS di wilayah yang sama dengan wilayah yang telah melayani setiap instans pelanggan, sehingga lokasi pemrosesan yang terdokumentasi tidak berubah. AWS telah disetujui sebagai subpemroses, sehingga model ini tidak memperkenalkan subpemroses baru dan tidak memerlukan perubahan perjanjian pemrosesan data ataupun perjanjian tambahan.
Perusahaan menyatakan bahwa kendali menyeluruh ini menghindarkan keputusan perutean, cakupan, dan pengamanan dari dampak gangguan layanan pihak ketiga, batas waktu respons, serta fluktuasi kapasitas.
Versi 14 Memisahkan Pembuatan dan Klasifikasi
Versi 14 membagi tugas model bahasa di platform menjadi pembuatan dan klasifikasi. GPT-5.1 wajib digunakan untuk fitur pembuatan teks bawaan dan menjadi pilihan default untuk tindakan agentik baru, sedangkan Presis menangani komponen pengklasifikasi pada orkestrator Agen, few-shot, tinjauan AI, pendeteksi di luar cakupan, dan pagar pengaman sistem. Pelanggan harus mengonfigurasi GPT-5.1 sebelum melakukan peningkatan; tanpa konfigurasi tersebut, migrasi sistem akan gagal.
Arsitektur ini mengurangi pilihan penyedia model untuk klasifikasi bawaan. Dukungan eksternal untuk Bawa Model Anda Sendiri dan opsi konfigurasi penyedia akan dihapus untuk tugas-tugas tersebut, sementara BYO tetap tersedia untuk Tindakan Agentik generatif, Tindakan LLM, dan Pagar Pengaman.
Migrasi dan Transisi Model
Perusahaan mengaitkan transisi yang lebih luas ini dengan rencana Microsoft untuk menghentikan GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1-mini, dan GPT-4.1-nano di Azure pada April 2027. Kemampuan migrasi dan pengujian awal mulai tersedia pada Versi 12.8.3 pada Agustus 2026, sedangkan perubahan wajib pada Versi 14 dijadwalkan mulai diterapkan di lingkungan produksi pada pertengahan Oktober 2026.
Presis adalah nama baru Boost Native Model; boost.ai menyatakan bahwa nama Norwegia tersebut menyiratkan akurasi dan ketepatan waktu, serta perubahan nama itu tidak mengubah cara kerja model.
Perusahaan juga sedang mengevaluasi pendekatan model khusus serupa untuk fitur generatif. Bagi pelanggan, kompromi langsungnya adalah kendali platform yang lebih ketat dan peningkatan efisiensi yang dilaporkan, disertai kebebasan yang lebih terbatas dalam memilih penyedia untuk klasifikasi bawaan; perluasan yang lebih luas ke pembuatan konten masih dalam tahap evaluasi dan belum menjadi peluncuran yang telah dipastikan.












