Shanghai Electric Memanfaatkan AI dalam Produksi dan Pemeliharaan Turbin Gas

Shanghai Electric mengumumkan pada 10 November 2026 bahwa AI industri mendukung pembuatan bilah, pemeriksaan las, dan pemeliharaan sepanjang siklus hidup di bisnis turbin gas tugas beratnya. Platform SIMPLE memanfaatkan data dari lebih dari 60 unit turbin dan lebih dari 1 juta jam operasi kumulatif.

Pengumuman ini memadukan keahlian rekayasa peralatan dengan data produksi dan operasi, serta memperluas penggunaan AI dari pembuatan komponen hingga layanan di pembangkit yang beroperasi. Upaya ini menjawab dua kebutuhan utama turbin tugas berat: pemesinan presisi untuk komponen kompleks dan kinerja andal selama masa pakai yang panjang. Cakupan tersebut menyatukan informasi tentang mutu produksi dan pemeliharaan dalam satu strategi siklus hidup peralatan.

Produksi Bilah untuk Berbagai Model

Bilah turbin memiliki ukuran, bentuk, dan jalur pemesinan yang beragam, sehingga peralatan produksi harus mampu menangani berbagai jenis komponen dan proses. Lini manufaktur fleksibel Shanghai Electric memadukan visi AI, model kembar digital proses produksi, penjadwalan cerdas, dan robotika untuk mendukung produksi berbagai model serta pergantian otomatis.

Visi tiga dimensi dan AI mengidentifikasi bahan bilah yang ditumpuk secara acak sebelum mengambil dan menempatkannya. Shanghai Electric melaporkan tingkat akurasi pengambilan lebih dari 99,99%. Tahap proses ini menjawab tantangan mendasar dalam otomasi: mesin harus terlebih dahulu mengenali dan menangani komponen dengan benar meskipun komponen tersebut tidak tersusun secara seragam.

Lini ini juga menghubungkan sistem penjadwalan produksi, eksekusi manufaktur, dan manajemen mutu di seluruh tahapan, mulai dari pemuatan, pemesinan, pemeriksaan, hingga pengemasan akhir. Operator dapat beralih antara produksi yang sepenuhnya otomatis dan pengoperasian mesin secara mandiri untuk menjaga kelangsungan proses. Dengan demikian, otomasi untuk berbagai model menjadi bagian dari alur kerja terhubung yang mempertahankan informasi produksi dan mutu saat bilah bergerak melalui lini tersebut.

Pemeriksaan Selama Pengelasan Rotor

Jaminan mutu juga mencakup rotor besar bernilai tinggi, yang mutu lasnya berdampak langsung pada keselamatan operasi. Pemeriksaan fitur hasil pemesinan pada komponen besar ini menghadirkan kendala praktis. Shanghai Electric mengembangkan terminal pemeriksaan visual berbasis AI yang memadukan AI, kendali robotik, dan keahlian pengelasan untuk memantau proses pengelasan secara waktu nyata dan mengidentifikasi cacat sejak dini.

Desain AI berwujud pada terminal ini memadukan robot kolaboratif dengan efektor ujung khusus, atau perangkat perkakas. Lengan robot dapat memanjang dan memendek hanya dengan menekan tombol serta menyesuaikan diri secara otomatis dengan siklus pengelasan. Perusahaan menyatakan bahwa konektivitas 5G memungkinkan sistem menyelesaikan analisis citra dan memberikan hasil pemeriksaan dalam hitungan detik.

Siklus umpan balik menghubungkan pengamatan di lantai produksi dengan optimalisasi proses dan ketertelusuran mutu. Karena itu, data pemeriksaan tidak hanya berfungsi untuk menentukan hasil lulus atau gagal pada satu pemeriksaan: pengalaman praktis dalam manufaktur dapat disimpan sebagai pengetahuan digital dan digunakan kembali dalam pekerjaan produksi selanjutnya.

Data Operasi Menjadi Dasar Pemeliharaan

Dalam SIMPLE, AI dipadukan dengan pengetahuan tentang prinsip operasi turbin gas untuk memantau kinerja secara waktu nyata, mengoptimalkan kinerja operasi secara dinamis, dan memberikan peringatan dini tentang potensi kerusakan. Koordinasi komputasi awan dan tepi menghubungkan data desain dan operasi dalam alur kerja pendukung keputusan yang mencakup pemantauan, peringatan dini, diagnosis, dan tindakan korektif. Shanghai Electric menyebut pendekatan ini sebagai dukungan bagi peralihan dari perbaikan reaktif menuju pemeliharaan proaktif.

Kolaborasi jarak jauh menyediakan saluran pemeliharaan lainnya. Para spesialis dapat melihat siaran langsung dari lokasi pembangkit dan menggunakan anotasi realitas tertambah untuk memandu pekerjaan pemeliharaan. Dengan demikian, bantuan teknis dapat menjangkau berbagai lokasi tanpa membatasi keahlian hanya pada personel yang sudah berada di tempat.

Shanghai Electric berencana mengintegrasikan lebih banyak data siklus hidup agar umpan balik dari manufaktur dan operasi dapat menyempurnakan desain, produksi, dan layanan purnajual. Perusahaan juga bermaksud memvalidasi dan menyempurnakan kemampuan ini melalui proyek di dunia nyata seiring upayanya mengembangkan bisnis turbin gas internasional, dengan berfokus pada operasi yang andal, dukungan pemeliharaan tepat waktu, dan operasi jangka panjang yang hemat biaya.

Karena itu, tahap berikutnya bergantung pada validasi di pembangkit yang beroperasi. Bagi Shanghai Electric, pendekatan terhubung ini mengaitkan ekspansi internasionalnya dengan tujuan industri yang lebih luas: memanfaatkan informasi yang dihimpun selama produksi dan bertahun-tahun masa operasi turbin untuk meningkatkan proses pabrik sekaligus pemeliharaan jangka panjang.