Model dan platform AI
Ceipal Meluncurkan Agen AI Ora untuk Perekrutan dan Kepatuhan

Ceipal mengumumkan pada 10 November 2026 peluncuran Ceipal Ora, platform AI berbasis agen yang menggunakan agen perangkat lunak untuk menjalankan alur kerja kepegawaian, dan melaporkan bahwa 650 perusahaan pelanggan telah menjalankan setidaknya satu agen atau alur kerja Ora. Ora menghubungkan pelacakan pelamar, pengelolaan vendor, dan pengelolaan tenaga kerja melalui satu lapisan data.
Ora terintegrasi ke dalam platform Ceipal dan menggunakan data permintaan tenaga kerja, kandidat, dan klien yang telah dimanfaatkan bisnis tersebut. Tindakan agen dibatasi oleh batasan yang disetujui perekrut, dan setiap tindakan dicatat. Model datanya juga mencakup pengajuan kandidat, penempatan, lembar waktu kerja, peristiwa kepatuhan, dan penagihan, sehingga agen perekrutan dan administrasi menggunakan catatan bersama tanpa perlu serah terima terpisah.
Pendiri dan CEO Sameer Penakalapati mengatakan, “Platform otomasi menjalankan tugas. Ceipal Ora menjalankan keputusan.” Perbedaan ini berarti agen dapat meneruskan pekerjaan di berbagai catatan, sementara perekrut tetap memegang kendali atas keputusan seperti menyetujui daftar pendek dan melakukan penempatan.
Perekrut Tetap Memegang Persetujuan pada Tahap-Tahap Penting
Perekrut dapat memulai dengan deskripsi posisi dalam bahasa sehari-hari. Ora memeringkat kandidat untuk ditinjau dan menunggu persetujuan daftar pendek sebelum menyusun dan mengirim pesan pendekatan yang dipersonalisasi, sehingga pencarian kandidat dan pendekatan menjadi satu alur kerja yang ditinjau. Voice Agent terpisah menangani prapenyaringan melalui telepon atau video serta penyaringan teknis, lalu memberikan ringkasan terstruktur dan skor; keputusan penempatan tetap berada di tangan perekrut.
Ask Anything memungkinkan perekrut, manajer akun, dan tim operasional mengajukan pertanyaan dalam bahasa Inggris sehari-hari tentang data perekrutan, pengelolaan vendor, dan tenaga kerja terkini, termasuk kondisi alur kandidat, pesanan yang masih terbuka, dan tanda peringatan kepatuhan. Dokumentasi produk Ceipal menyebutkan bahwa setelah menemukan masalah, agen juga dapat memulai agen lain, misalnya dengan meluncurkan Emailing Agent dalam percakapan yang sama, sehingga percakapan tersebut dapat langsung ditindaklanjuti.
Kepatuhan dan Administrasi Tenaga Kerja
Dalam perekrutan tenaga kesehatan, pekerjaan kepatuhan dimulai dengan persyaratan khusus klien dan negara bagian serta tanggal kedaluwarsa kredensial dan sertifikasi tenaga klinis. Ora menghubungi tenaga klinis ketika dokumen belum tersedia atau hampir kedaluwarsa, lalu menyusun berkas yang siap diajukan untuk ditinjau perekrut, bahkan dalam semalam. Alur kerja lainnya mencakup penilaian pengajuan kandidat, pemeriksaan transparansi gaji dan tarif saat lowongan dipublikasikan, serta orientasi vendor dan pekerja.
Mike Lamia, Chief Operating Officer Ardor Health Solutions, mengatakan bahwa penanganan kontak awal oleh AI berbasis agen memungkinkan perekrut memulai hari dengan pekerjaan administrasi yang sudah tertangani dan berfokus membangun hubungan dengan kandidat yang menghasilkan penempatan. Dengan demikian, penerapan di bidang kesehatan bukan hanya mempercepat pengumpulan dokumen, tetapi juga menjaga waktu untuk membangun hubungan.
Di luar perekrutan kandidat, HR Agent memproses dan mencatat lembar waktu kerja yang dikirimkan dalam bentuk PDF, gambar, atau lembar kerja. Rangkaian yang lebih luas mencakup delapan agen; Recruiter Assistant sendiri menggabungkan wawancara suara, pencocokan cerdas, penyaringan instan, dan pengoptimalan lowongan kerja. Ceipal menggambarkan manfaatnya bagi perekrutan tenaga IT dan teknik sebagai berkurangnya keterlambatan dalam pencarian kandidat dan pendekatan, sehingga perekrut memiliki lebih banyak waktu untuk menilai dan menempatkan kandidat.
Penghematan Waktu Menurut Laporan Pelanggan
Pelanggan melaporkan kepada Ceipal bahwa waktu pencarian kandidat turun dari dua hingga tiga jam menjadi kurang dari empat menit. Mereka juga melaporkan penghematan harian sebesar empat hingga enam jam per perekrut serta peningkatan 3x dalam waktu pengisian posisi dibandingkan dengan tolok ukur sebelumnya. Ukuran-ukuran ini mengaitkan perangkat lunak dengan upaya pencarian, beban kerja perekrut, dan keseluruhan siklus penempatan.
Rancangan Ora menempatkan otomasi di sepanjang proses penempatan sekaligus mempertahankan titik-titik peninjauan khusus bagi manusia. Agen menangani pencarian, tindak lanjut, dan pemrosesan dokumen menggunakan sekumpulan catatan bersama; perekrut menyetujui daftar pendek, meninjau hasil penyaringan, dan memutuskan penempatan. Bagi perusahaan kepegawaian, dampak utamanya terletak pada alokasi waktu perekrut: lebih banyak waktu dapat digunakan untuk menilai kandidat dan membangun hubungan yang menghasilkan penempatan, alih-alih mengerjakan administrasi berulang.












