Mengatasi Tantangan Tenaga Kerja dengan Mengaplikasikan AI pada Data Tenaga Kerja yang Diperluas

Pasar tenaga kerja saat ini menuntut fleksibilitas. Pengangguran rendah, pekerja ingin lebih dari peran penuh waktu mereka, dan bisnis kesulitan menemukan kandidat yang memenuhi kebutuhan mereka. Salah satu cara bagi pemberi kerja untuk mengatasi tantangan ini adalah dengan memanfaatkan tenaga kerja yang diperluas, yang terdiri dari pekerja lepas, pekerja kontingen, staf gig, dan bakat yang disediakan oleh vendor. Namun, seringkali data ini tersebar di berbagai sistem, membuatnya sulit untuk dikelola bersama dengan data pekerjaan lainnya.

Di tambah dengan komplikasi AI. Di satu sisi, mengaplikasikan AI pada data tenaga kerja Anda dapat membantu Anda tetap kompetitif di ruang HR dengan mengisi peran lebih cepat dan menciptakan pengalaman karyawan yang lebih baik. Namun, ketidakmampuan untuk mengumpulkan semua data tenaga kerja – termasuk pekerja kontingen – dalam satu tempat membuat inisiatif AI sekitar HR lebih sulit untuk dicapai.

Saat tekanan meningkat untuk mengisi peran dengan cepat sambil menjaga biaya tetap rendah, layak untuk menjelajahi bagaimana organisasi dapat mempersiapkan data tenaga kerja mereka sehingga AI dapat membantu mereka mengisi peran dengan pekerja yang tepat dari tenaga kerja penuh waktu dan diperluas.

Pasar Tenaga Kerja Saat Ini

Ini adalah waktu yang sangat menantang bagi perusahaan untuk menemukan staf yang tepat saat ini sebagian karena pengangguran yang historis rendah. Pada Juni 2025, pengangguran hanya 4,1%, melanjutkan tren yang ditetapkan oleh beberapa tahun terakhir. Dengan sebagian besar pekerja sudah dalam peran, ada lebih sedikit orang untuk dipilih – sekitar tiga perempat organisasi (74%) melaporkan kesulitan menemukan pekerja terampil untuk mengisi peran mereka.

Apa yang menarik adalah bahwa ada banyak pekerja di luar sana, tetapi banyak karyawan sekarang adalah kontraktor yang tidak selalu mencari pekerjaan penuh waktu. Tenaga kerja yang diperluas di AS meningkat menjadi 72,7 juta dari sekitar 170 juta pekerja AS total (sekitar 42%). Banyak kontraktor independen ini adalah kontraktor penuh waktu (hampir 40%), sementara hampir 80% adalah milenial atau Gen Z.

Mengapa Pekerja Kontingen Tidak Dimanfaatkan

Jelas bahwa pekerja kontingen sekarang merupakan bagian penting dari tenaga kerja secara keseluruhan dan harus dipertimbangkan secara hati-hati bersama dengan rekan penuh waktu. Namun, ada kesenjangan antara sistem yang menyebabkan organisasi tidak memanfaatkan mereka, terutama ketika inisiatif AI sekitar HR tidak memasukkan kontraktor sama sekali.

Untuk AI dapat sepenuhnya menghitung tenaga kerja yang tersedia, dengan kontraktor dan pekerja penuh waktu termasuk, Anda perlu memasukkan data dari sistem manajemen vendor (VMS), plus sistem keuangan dan pengadaan. Mengumpulkan semua data ini dalam satu VMS dan melabelinya dengan cara yang sama membantu alat AI Anda mendapatkan gambaran lengkap tentang siapa yang tersedia untuk mengisi peran terbuka yang Anda miliki.

Apa yang Dapat AI Bantu Anda Lakukan dengan Data Tenaga Kerja yang Diperluas

Menggabungkan data tenaga kerja Anda untuk inisiatif AI dapat membantu Anda mengisi peran dengan bakat segar. Namun, ini juga dapat membantu Anda mengurangi bias terhadap kandidat dengan riwayat kerja non-tradisional (yang menggambarkan banyak pekerja kontingen di luar sana). Ini sangat penting untuk menghindari penampilan diskriminasi dalam praktik perekrutan Anda.

While banyak organisasi mungkin ragu untuk berinvestasi pada sistem manajemen vendor baru atau inisiatif AI sekitar HR karena khawatir tentang biaya, ini sebenarnya dapat membantu mengurangi pengeluaran berlebihan pada kontraktor. Dengan jasa profesional (termasuk pekerja kontrak) yang mengambil antara 45% dan 65% dari total pengeluaran non-karyawan organisasi, ini adalah biaya yang dapat dengan cepat kehilangan kontrol jika tidak dikelola dengan benar. Menggunakan AI pada data tenaga kerja Anda dapat membantu Anda lebih mudah melihat kontraktor atau organisasi mana yang mungkin Anda keluarkan terlalu banyak dan menyesuaikan secara tepat.

Akhirnya, memanfaatkan AI pada tenaga kerja yang diperluas adalah investasi yang dapat membayar dalam bentuk peran yang lebih sedikit kosong, efisiensi yang lebih besar dalam kegiatan HR sehari-hari, kepatuhan yang lebih baik dengan peraturan anti-bias, dan penghematan biaya sekitar pengoptimalan penggunaan pekerja kontingen.

Bagaimana Anda Dapat Mengimplementasikan AI pada Data Tenaga Kerja yang Dikumpulkan

Setelah Anda memiliki data yang dikumpulkan, saatnya untuk bekerja. Alat AI dapat menyaring pelamar, meninjau resume, dan menganalisis informasi lain yang relevan dalam database Anda. Jika dilakukan dengan benar, AI dapat menyaring data tenaga kerja penuh waktu dan diperluas dengan lebih cepat daripada manusia, membantu Anda menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dengan lebih cepat.

Ingatlah bahwa output Anda bergantung pada kualitas data yang Anda masukkan dan seberapa jelas Anda dengan instruksi Anda. Ini memerlukan kesabaran dan pelatihan, karena AI harus dipikirkan sebagai “magang” untuk perencanaan dan manajemen tenaga kerja. Anda perlu sangat spesifik tentang permintaan Anda dan memberikan konteks bisnis untuk apa yang Anda lakukan. Misalnya:

• Saya merekrut untuk [judul pekerjaan]. Daftar 10 keterampilan yang harus dimasukkan dalam iklan pekerjaan.
• Sarankan perubahan pada iklan pekerjaan ini untuk membuatnya lebih ramah bagi [audiens target].
• Analisis tarif pasar untuk peran ini di lokasi ini.

Dengan wawasan ini, Anda dapat dengan cepat memulai posting pekerjaan di beberapa pasar, berbicara dengan kandidat, dan bernegosiasi gaji – semua sambil menghemat waktu, uang, dan risiko kepatuhan.

Hal-Hal yang Perlu Diingat

Saat menggunakan AI untuk tenaga kerja yang diperluas, Anda tidak perlu mengeluarkan lebih banyak uang untuk memperoleh data ini – ini semua tentang membuat yang terbaik dari data yang sudah Anda miliki. Anda mungkin memiliki daftar kontraktor yang sehat yang terdiri dari kontraktor saat ini dan mantan karyawan, misalnya. Anda hanya mungkin tidak memanfaatkannya dengan baik untuk memenuhi kebutuhan pekerjaan saat ini.

Kepatuhan adalah kunci, karena AI dapat membantu Anda mengurangi bias. Namun, AI juga dapat memperkenalkan biasnya sendiri, yang mengapa penting untuk memasukkan manusia dalam proses untuk memeriksa hasil. Ini juga penting untuk menghubungkan data tenaga kerja Anda dengan aman ke alat internal yang tidak akan secara tidak sengaja mengungkapkan informasi ke dunia luar, karena alat AI publik mungkin membagikan data yang dibagikan kepada mereka.

Sebuah versi pribadi dari alat AI populer seperti ChatGPT atau Microsoft Copilot dapat membantu mengurangi risiko ini, tetapi ada juga masalah sebenarnya menghubungkan data tersebut. Sebuah VMS yang sudah memiliki AI yang terintegrasi dapat memaksimalkan penghematan biaya dan waktu Anda sekitar pengumpulan data tenaga kerja kontingen dan penuh waktu Anda dan menariknya ke dalam alat yang dapat memenuhi janji AI.

Akhirnya, tujuan AI adalah untuk meningkatkan upaya Anda, bukan menggantikan elemen manusia yang Anda bawa ke pekerjaan Anda. Mengurangi ketidakefisienan dan kesalahan adalah tujuan. Kebijakan AI yang kuat, integrasi data yang hati-hati, dan pelatihan yang tepat dapat membantu Anda menggunakan AI untuk menghemat uang, merekrut kandidat yang tepat, dan menemukan pekerja penuh waktu dan kontingen untuk mengisi celah dalam tenaga kerja Anda. Semua ini memberi Anda lebih banyak waktu untuk fokus pada prioritas strategis dan melakukan pekerjaan yang paling berarti bagi Anda.

Tanpa AI, tidak ada cara untuk tetap bersaing dengan kompetisi yang sudah menggunakan AI untuk mengisi peran dalam pasar yang sulit bagi pemberi kerja. Waktu adalah esensi – semakin cepat Anda memulai, semakin cepat celah keterampilan dan pekerjaan Anda akan menjadi hal yang lalu.