Pekerja Merasa Terlalu Berat, Sebagian Besar Konsumen Tidak Menginginkannya: Bagaimana Bisnis Dapat Mengatasi Kekurangan AI

Meskipun ada berita tentang investasi teknologi besar-besaran, AI menghadapi hambatan besar. Dari perusahaan seperti Dell mengurangi bahasa AI di CES 2026, hingga laporan yang menemukan bahwa dua pertiga konsumen tidak menginginkan AI di perangkat mereka. Secara internal, hal-hal di dalam rumah tidak berjalan dengan baik bagi pekerja juga. Sebuah studi Harvard baru-baru ini menemukan bahwa alat AI tidak mengurangi pekerjaan, melainkan secara konsisten memperkuatnya.

Peristiwa dan tren ini semua merupakan bagian dari gelombang yang lebih luas, yang mempengaruhi pasar, bisnis, dan konsumen. Kekurangan AI adalah nyata, dan mengabaikannya adalah risiko yang berbahaya.

AI Mempercepat Tingkat Pekerjaan Tetapi Menyebabkan Kekurangan, Mempengaruhi Kualitas, dan Melemahkan Keputusan

Pada 9 Februari, Harvard Business Review melaporkan temuan dari sebuah studi delapan bulan tentang bagaimana AI mengubah kebiasaan kerja. Studi tersebut menemukan bahwa meskipun AI mempercepat laju pekerjaan, juga menyebabkan kelelahan kognitif, kelelahan, dan melemahkan kemampuan pengambilan keputusan. Hal ini pada gilirannya menyebabkan kualitas pekerjaan yang lebih rendah, pergantian, dan masalah lainnya.

“Di mana pun kita berpaling hari ini, kita dikelilingi oleh diskusi dan pertanyaan tentang AI,” Jenny Sagström, pendiri dan CEO dari agen kreatif B2B Sköna, mengatakan kepada kami.

Sagström, yang telah bekerja selama 20 tahun di dunia branding teknologi B2B dan saat ini bekerja dengan perusahaan seperti Snowflake, Cloudflare, dan Witness.ai, mengatakan bahwa meskipun AI telah memperkenalkan perbaikan tak terhitung jumlahnya di tempat kerja, juga menyebabkan kekurangan AI.

“Kami terus-menerus diganggu dengan pertanyaan dan komentar tentang bagaimana menggunakan AI dengan benar — dan bagaimana tidak menggunakan AI,” kata Sagström.

“AI dapat menulis lebih baik daripada saya, tetapi kecuali saya duduk dan menulis sendiri, saya tidak akan melewati proses berpikir untuk menentukan posisi saya,” tambahnya

Biaya Transformasi Digital yang Tidak Pernah Berakhir

“Sementara kekurangan AI sangat nyata, itu merupakan indikasi dari masalah yang lebih luas yang mempengaruhi tenaga kerja: kelelahan transformasi,” Fredrik Hagstroem, CTO dari Emergn, sebuah perusahaan konsultasi teknologi, mengatakan kepada kami.

Kekurangan transformasi adalah jenis kelelahan yang dialami pekerja karena terlalu banyak inisiatif perubahan yang terjadi terlalu cepat dan terlalu lama, kata Hagstroem.

“Dari komputasi awan dan IoT hingga big data, machine learning, dan sekarang AI, tenaga kerja telah mengalami banyak transformasi selama 10 hingga 15 tahun terakhir — seringkali dengan hasil yang tidak jelas,” tambahnya.

Penelitian Emergn sendiri menemukan bahwa 50% karyawan telah mengalami kekurangan transformasi yang disebabkan oleh perubahan dan transformasi yang sering. Lebih dari setengah (61%) CEO AS mengakui bahwa kekurangan transformasi adalah masalah yang semakin meningkat dengan munculnya AI.

Sebuah esai yang diambil oleh Business Insider dan ditulis oleh insinyur perangkat lunak AI dan pengembang Siddhant Khare memberikan kita gambaran tentang apa yang terjadi pada transformasi AI di tingkat individu.

Khare, yang mengembangkan dan merancang sistem AI canggih, menulis dalam esai bahwa kekurangan AI adalah “jenis kelelahan yang tidak dapat diatasi oleh alat atau optimasi alur kerja.”

“Saya mengirimkan lebih banyak kode pada kuartal terakhir daripada kuartal mana pun dalam karir saya,” kata Khare. “Saya juga merasa lebih lelah daripada kuartal mana pun dalam karir saya. Kedua fakta ini tidak terkait.”

Dua Pertiga Konsumen Mengatakan Mereka Tidak Menginginkan, Tidak Membutuhkan, atau Tidak Mau Membayar untuk AI

Dari sudut pandang konsumen, AI juga kehilangan kilauannya, dengan studi yang mengatakan bahwa sebagian besar pengguna tidak menginginkan AI. Laporan Circana pada 27 Januari 2026 menemukan bahwa sekitar 7 dari 10 konsumen tidak menginginkan AI di perangkat mereka. Studi tersebut menunjukkan bahwa banyak konsumen merasa mereka tidak membutuhkan teknologi tersebut. Selain itu, 59% dari mereka yang tidak menginginkan AI memiliki kekhawatiran privasi, dan 43% mengatakan mereka tidak mau membayar ekstra untuk AI.

“Pekerja dan konsumen masih terendam dalam banyak hype seputar rilis model dasar baru,” Mike Hulbert, CEO dari Solvd, sebuah perusahaan rekayasa AI, mengatakan kepada kami.

Studi menunjukkan bahwa semakin banyak konsumen menggunakan chatbot untuk berbagai derajat untuk melakukan penelitian dan menjawab pertanyaan dalam kehidupan sehari-hari. Dari perspektif kasus penggunaan ini, kemampuan tersebut tampaknya telah mencapai puncaknya, kata Hulbert.

“Sebagai seseorang yang secara teratur membuat keputusan arsitektur dan terlibat dalam implementasi AI, saya melihatnya sebagai kesenjangan antara apa yang diharapkan orang dan apa yang mereka dapatkan,” Philip Tikhanovich, Kepala Departemen Teknik Data Besar di Innowise, sebuah perusahaan pengembangan perangkat lunak, mengatakan kepada kami.

“Ada banyak produk di pasar yang telah menambahkan AI hanya untuk kepentingan itu, dan orang harus mencari tahu bagaimana menggunakan tombol atau skenario baru (banyak di antaranya tidak benar-benar membuat hal-hal lebih mudah),” kata Tikhanovich.

“Akibatnya, konsumen kehilangan kepercayaan dan menjadi buta terhadap fitur AI, bahkan fitur yang berguna. “Di dalam perusahaan, seringkali menyebabkan kelelahan dan iritasi di antara tim,” kata Tikhanovich.

“Sebagai gantinya, mereka harus memeriksa hasil, beralih antara alat, dan belajar menggunakan fitur yang setengah jadi”.

Pemimpin Bisnis dan Investor Memiliki Pandangan Sendiri tentang Kekurangan AI dan Cara Mengatasi

Pada 5 Februari, Wall Street ditutup dengan penurunan tajam, karena kekhawatiran AI mengambil alih kepercayaan investor. Nasdaq turun ke level terendah sejak November, didorong oleh kerugian di Microsoft (MSFT.O), Amazon (AMZN.O), dan raksasa teknologi besar lainnya, setelah Alphabet (GOOGL.O) mengatakan bahwa mereka bisa menggandakan pengeluaran modal untuk AI. Yang mengkhawatirkan investor adalah bahwa pengeluaran teknologi besar lebih lanjut diharapkan untuk mempengaruhi arus kas bebas secara signifikan.

Eksekutif juga menggandakan pengeluaran AI. Sebuah survei tahunan dari Teneo menemukan bahwa lebih dari dua pertiga (68%) CEO menggandakan investasi AI pada 2026, bahkan ketika sebagian besar proyek AI mereka tidak menguntungkan.

“Saya pikir kekurangan AI adalah nyata bagi pekerja dan konsumen, tetapi tidak terlalu besar bagi pemimpin bisnis,” kata Hulbert.

Menurut Hulbert, sebagian besar kekurangan disebabkan oleh apa yang didengar orang di luar pekerjaan versus apa yang didengar di tempat kerja.

Oleh karena itu, pemimpin perlu berkomunikasi secara otentik tentang apa yang berhasil dan tidak berhasil dalam inisiatif AI mereka, memberikan staf kesempatan yang nyata untuk berpartisipasi dalam mengembangkan pekerjaan mereka, dan mulai fokus pada kesempatan untuk mengurangi pengeluaran eksternal (bukan hanya produktivitas), saran Hulbert.

“Kalimat yang tidak berguna benar-benar kontraproduktif — pesan perlu dirumuskan oleh tantangan spesifik dalam sebuah perusahaan dan bagaimana AI membantu mengatasi tantangan tersebut,” tambahnya.

Tikhanovich mengatakan bahwa perusahaan dapat memulai dengan “yang mudah” untuk mengurangi kekurangan AI.

“Sebagai gantinya, AI-pertama, beralih ke utilitas-pertama (yaitu, hanya menggunakan teknologi di mana benar-benar menghemat waktu atau mengurangi gesekan),” katanya.

“Melatih tim dan membangun AI dengan cara yang tidak memerlukan langkah tambahan dan selalu memberikan orang pilihan, termasuk kemampuan untuk mematikan atau kembali ke alur kerja lama, adalah cara yang tepat,” menurut Tikhanovich.

“Audit nilai juga sangat penting … Saya sarankan untuk secara teratur meninjau fitur AI — simpan hanya apa yang benar-benar menghemat waktu.”

Dengan analis pasar masih menghitung angka dan belum memutuskan tentang gelembung AI, teknologi besar dan bisnis mengumumkan investasi AI besar — bahkan jika sebagian besar proyek AI tidak menghasilkan pendapatan, dan laporan menunjukkan bahwa konsumen dan pekerja menghadapi dinding kekurangan AI — para ahli setuju bahwa langkah-langkah perlu diambil.

Dari transparansi hingga membangun kepercayaan, memberdayakan pekerja, dan mengimplementasikan hanya fitur yang berhasil, pemimpin bisnis perlu mengambil langkah untuk menghindari perangkap kekurangan AI.