Office for Students Mendesak Penerapan Asesmen Bebas AI untuk Melindungi Nilai Gelar

Pada 11 November 2026, Office for Students di Inggris menyatakan bahwa universitas harus memastikan asesmen mengukur pengetahuan dan kemampuan mahasiswa, sering kali dengan menggunakan format yang terlindungi dan bebas AI. Lembaga itu memperingatkan bahwa banyak tugas tanpa pengawasan dapat diselesaikan dengan hasil bermutu tinggi menggunakan AI, sementara hanya menuntut keterlibatan mahasiswa yang terbatas.

Bersamaan dengan menerbitkan laporan penelitian bersama Advance HE, OfS menerbitkan panduan bagi universitas dan perguruan tinggi tentang penerapan ketentuan mutu yang sudah berlaku pada penggunaan AI, alih-alih membuat ketentuan pendaftaran baru yang khusus mengatur AI. Ketentuan tersebut mencakup persyaratan mengenai mata kuliah yang mutakhir dan keterampilan yang relevan, dukungan mahasiswa yang memadai, serta kualifikasi yang dapat dipertanggungjawabkan berdasarkan asesmen yang valid dan andal. Institusi yang tidak memenuhi persyaratan dapat dikenai ketentuan pendaftaran khusus, denda, atau penangguhan akses ke pendanaan dukungan mahasiswa maupun dana hibah OfS.

Josh Fleming, direktur strategi dan pelaksanaan OfS, menggambarkan AI sebagai peluang sekaligus “risiko antargenerasi bagi sistem yang ada saat ini, yang mengancam pembelajaran mahasiswa dan kemampuan institusi untuk menilai mereka.” Ia menyerukan penggunaan asesmen bebas AI yang jauh lebih luas.

Bukti dari Mahasiswa dan Staf

Laporan lengkap ini mengacu pada penelitian yang dilakukan antara Juni dan September 2026, dengan melibatkan 244 staf pendidikan tinggi serta 91 mahasiswa atau perwakilan mahasiswa dari sedikitnya 127 institusi. Bukti dikumpulkan melalui acara langsung, 64 tanggapan atas pertanyaan daring, dan 22 wawancara. Para peserta memilih sendiri untuk berpartisipasi dan mungkin tidak mewakili populasi mahasiswa dan staf secara luas.

Mahasiswa memberi tahu para peneliti bahwa teman-teman mereka terkadang menyelesaikan asesmen dengan model bahasa besar hanya dalam beberapa menit dan memperoleh nilai yang serupa dengan nilai yang diraih tanpa bantuan. Beberapa mahasiswa mengatakan bahwa teman-teman tersebut tidak dapat mengingat detail dasar dari tugas yang mereka kumpulkan. Staf melaporkan banyaknya tugas yang memiliki gaya dan referensi yang sama, sementara esai yang dikumpulkan dari jarak jauh dinilai sangat rentan.

Laporan tersebut menyimpulkan bahwa penilai manusia tidak dapat mengidentifikasi teks yang dihasilkan AI secara andal dan alat pendeteksi tidak secara konsisten dapat mengenali penggunaan AI. Karena itu, pernyataan kebijakan dan proses penanganan pelanggaran yang dilakukan setelah kejadian tidak dapat menggantikan rancangan asesmen yang kokoh secara struktural. Hasil alat pendeteksi seharusnya paling jauh hanya menjadi salah satu bukti dalam proses yang adil, dan kecurigaan tanpa bukti kuat tidak boleh dijadikan alasan untuk memberikan nilai yang lebih rendah.

Penerapan Asesmen yang Terlindungi

Panduan tersebut mendefinisikan asesmen yang terlindungi sebagai format yang dirancang untuk mencegah penggunaan AI, termasuk ujian tatap muka, presentasi, ujian lisan, pertunjukan, serta tugas praktik atau terapan. Jika AI diizinkan, mahasiswa tetap harus menunjukkan capaian pembelajaran yang dituju, yang dapat mencakup penggunaan AI secara efektif. Suatu asesmen harus diganti jika dapat diselesaikan dengan AI tanpa menggunakan pengetahuan atau keterampilan yang seharusnya diuji.

Sebuah studi kasus menggambarkan pilihan desain tersebut. Pada September 2026, University of Bath menerapkan model dua jalur setelah mendapati bahwa kategori tengah dalam sistem lampu lalu lintas sebelumnya—yang mengizinkan penggunaan AI tertentu—tidak dapat diawasi secara andal dan adil. Asesmen jalur tertutup mencegah akses ke AI, sedangkan asesmen jalur terbuka mengizinkannya dan harus dirancang dengan asumsi tersebut. Kedua jalur tetap harus mengukur capaian pembelajaran yang dituju.

Asesmen yang terlindungi juga memerlukan biaya. Para peserta menyebut sumber daya yang dibutuhkan untuk ujian dan tes lisan, kekhawatiran bahwa ujian tanpa buku mungkin tidak mencerminkan praktik profesional, serta kemungkinan bahwa beberapa format dapat merugikan mahasiswa penyandang disabilitas. Institusi tetap berkewajiban secara hukum untuk tidak melakukan diskriminasi dan mungkin perlu memberikan penyesuaian yang wajar, termasuk mengubah metode asesmen, sembari memastikan bahwa penyesuaian tersebut tidak menciptakan keuntungan yang tidak adil.

Keterampilan AI dan Aksesibilitas

Laporan tersebut tidak merekomendasikan penghapusan AI dari pendidikan. Mahasiswa menggunakannya untuk menjelaskan konsep yang sulit, merangkum dokumen, membuat soal latihan, dan belajar untuk ujian. Penggunaan ini berpotensi bermanfaat bagi mahasiswa penyandang disabilitas dan neurodivergen, serta mereka yang bahasa pertamanya bukan bahasa Inggris. Laporan itu membedakan kegiatan tersebut dari pengalihan beban kognitif, yaitu ketika AI menggantikan kegiatan membaca, meneliti, memecahkan masalah, atau pekerjaan menantang lainnya, sehingga mahasiswa dapat melewati proses perjuangan produktif yang diperlukan untuk mengembangkan pengetahuan dan keterampilan.

Banyak mahasiswa menganggap literasi AI penting untuk pekerjaan dan menginginkan lebih banyak pelatihan yang khusus sesuai bidang studi. Namun, penyediaan pelatihan tidak merata, sementara pelatihan bagi staf sering kali bersifat sukarela dan tingkat partisipasinya rendah. Panduan OfS menyerukan aturan yang jelas tentang penggunaan AI yang diizinkan, pengawasan terhadap bahan ajar dan umpan balik yang dihasilkan AI, serta langkah-langkah untuk mengurangi kesenjangan akibat perbedaan akses terhadap alat berbayar dan pelatihan. Relatif sedikit institusi peserta yang telah menerapkan strategi AI di seluruh institusi.

OfS berencana melakukan penelitian terstruktur lebih lanjut mengenai skala dan sifat perubahan tersebut, sementara Advance HE akan meluncurkan Change Academy yang berfokus pada AI bagi institusi anggotanya pada awal 2027. Bagi institusi, pertanyaan kepatuhan yang mendesak adalah apakah suatu kualifikasi masih menunjukkan apa yang diketahui dan dapat dilakukan mahasiswa ketika bantuan AI mungkin tidak terdeteksi. Respons regulasi yang sama juga menuntut keterampilan AI yang relevan dan desain yang aksesibel, sehingga keamanan asesmen menjadi salah satu bagian dari upaya melindungi nilai gelar, bersama dengan pengajaran dan dukungan bagi mahasiswa.