Kemitraan

NYU Langone Mengintegrasikan OpenEvidence ke dalam EHR Epic untuk 12 Juta Kunjungan per Tahun

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Pada 29 Oktober 2026, NYU Langone Health dan OpenEvidence mengumumkan kerja sama untuk mengintegrasikan Patient Aware Clinical Intelligence dari OpenEvidence ke dalam rekam medis elektronik Epic milik NYU Langone. Integrasi ini memperluas penggunaan platform AI medis tersebut ke seluruh sistem layanan kesehatan yang menangani 12,4 juta kunjungan rawat jalan setiap tahun.

Cara Kerja Integrasi Epic

Dengan integrasi ini, klinisi di NYU Langone dapat mengajukan pertanyaan klinis yang kompleks dalam bahasa alami melalui alur kerja EHR Epic dan memperoleh jawaban yang merujuk pada literatur medis yang telah ditelaah sejawat serta mempertimbangkan konteks pasien. Pengumuman tersebut menjelaskan bahwa pendekatan ini menghubungkan bukti medis yang telah ditelaah sejawat dengan rekam klinis setiap pasien untuk mendukung tim perawatan yang memberikan layanan di seluruh New York City, Long Island, dan wilayah lainnya.

Dalam pengumuman tersebut, NYU Langone disebut sebagai salah satu sistem layanan kesehatan akademik terkemuka di negara ini, yang menempati peringkat No. 1 secara nasional dalam hal mutu menurut Vizient, Inc. OpenEvidence juga disebut sebagai AI untuk dokter yang paling populer di Amerika Serikat. Melalui integrasi ini, NYU Langone membekali tim klinisnya agar dapat menghadirkan bukti medis terbaik yang tersedia di titik pelayanan.

Skala Penerapan di NYU Langone

Menurut pengumuman tersebut, NYU Langone menangani 12,4 juta kunjungan rawat jalan dan lebih dari 421.000 kunjungan ke unit gawat darurat setiap tahun, yang tersebar di tujuh lokasi rawat inap dan lebih dari 400 lokasi rawat jalan di kawasan New York dan Florida. Family Health Centers at NYU Langone—yang disebut sebagai salah satu jaringan Pusat Kesehatan Berkualifikasi Federal terbesar di negara ini—melayani lebih dari 100.000 pasien per tahun melalui sekitar 600.000 kunjungan di Brooklyn dan wilayah lainnya. Sistem ini didukung oleh lebih dari 6.000 dokter dan staf pengajar, lebih dari 2.000 dokter residen dan fellow, serta lebih dari 54.000 karyawan. Dalam pengumuman itu, sistem tersebut disebut sebagai salah satu penyedia layanan kesehatan terbesar di kawasan metropolitan terpadat di negara ini.

Penerapan ini mencakup rumah sakit dan jaringan rawat jalan sistem tersebut, serta Family Health Centers. Penerapan ini juga mencakup peserta pelatihan medis di NYU Grossman School of Medicine dan NYU Grossman Long Island School of Medicine.

Pernyataan dari NYU Langone dan OpenEvidence

“Di NYU Langone, kami berkomitmen untuk bekerja sama dengan OpenEvidence agar teknologi terbaru dapat digunakan oleh klinisi kami dalam lingkungan yang aman dan praktis, serta dapat diterapkan dalam skala besar,” ujar Nader Mherabi, wakil presiden eksekutif, wakil dekan, serta kepala digital dan informasi di NYU Langone Health.

Daniel Nadler, pendiri sekaligus CEO OpenEvidence, mengatakan bahwa NYU Langone melayani warga New York dalam skala yang sulit ditandingi oleh institusi lain di negara ini, sekaligus menetapkan standar perawatan di berbagai spesialisasi. Ia menggambarkan New York sebagai tempat pengobatan Amerika membuktikan kemampuannya dalam skala besar. “Dengan menempatkan OpenEvidence di dalam rekam medis NYU Langone, literatur medis dunia kini hadir dalam setiap satu dari 12 juta kunjungan yang dilayani sistem ini setiap tahun,” kata Nadler. Ia menambahkan bahwa perusahaannya bangga dapat mendukung layanan kesehatan di kota metropolitan terbesar di negara ini.

Integrasi Sistem Kesehatan Lain pada 2026

Penerapan di NYU Langone menyusul kerja sama OpenEvidence dengan sistem kesehatan lain yang diumumkan pada September dan Oktober 2026.

Pada 16 September 2026, OpenEvidence dan Memorial Sloan Kettering Cancer Center mengumumkan kemitraan dua arah yang mencakup dua integrasi: OpenEvidence di dalam alur kerja Epic milik MSK, serta basis pengetahuan onkologi presisi OncoKB di dalam OpenEvidence bagi penyedia layanan di luar MSK. Menurut pengumuman tersebut, OncoKB menjadi basis pengetahuan pertama tentang varian kanker somatik yang mendapat pengakuan sebagian dari Badan Pengawas Obat dan Makanan AS pada Oktober 2021. Lebih dari separuh hematolog-onkolog di AS menggunakan OpenEvidence untuk menjawab pertanyaan onkologi mereka yang paling kompleks.

Pada 22 September 2026, OpenEvidence dan University of Texas Medical Branch mengumumkan integrasi yang menghadirkan OpenEvidence di dalam rekam medis elektronik UTMB. Di sana, klinisi masuk menggunakan kredensial korporat standar UTMB dan menerima jawaban yang menyertakan rujukan ke literatur medis, pedoman klinis, dan sumber lainnya. Integrasi ini mulai digunakan di UTMB pada Maret 2026. Kedua organisasi menyatakan bahwa kini lebih dari separuh klinisi UTMB aktif menggunakan OpenEvidence untuk mendukung pengambilan keputusan klinis di berbagai rumah sakit pada empat kampus dan lebih dari 100 klinik di seluruh Texas Tenggara.

Pada 1 Oktober 2026, AdventHealth dan OpenEvidence mengumumkan peluncuran serentak yang menyediakan OpenEvidence bagi dokter, perawat, apoteker, manajer perawatan, terapis, dan tenaga klinis lainnya di seluruh AdventHealth. Layanan ini diintegrasikan ke dalam alur kerja yang sudah ada di sistem rekam medis elektronik. Dalam pengumuman tersebut, alat ini disebut mendukung keahlian dan akuntabilitas klinisi, bukan menggantikan keduanya. Pengumuman itu juga menyatakan bahwa setiap keputusan perawatan tetap berlandaskan penilaian profesional, keadaan masing-masing pasien, serta hubungan antara pasien, keluarga, dan tim perawatannya.

Aiden Cross adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang meliputi strategi produk AI, eksekusi, dan tantangan praktis dalam mengubah model eksperimental menjadi produk yang siap pasar dan dapat diskalakan. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana startup dan tim perusahaan bergerak dari prototipe dan demo ke sistem yang dapat diandalkan yang digunakan oleh pelanggan nyata.
Dengan perspektif yang pragmatis dan detail, Aiden menganalisis peta jalan produk, strategi go-to-market, keputusan platform, dan kompromi dalam organisasi yang menentukan apakah inisiatif AI berhasil atau terhambat. Ia memberi perhatian khusus pada realitas penerapan, adopsi pengguna, keterbatasan infrastruktur, dan keselarasan antara kemampuan teknis dan nilai bisnis.
Artikel yang ditulis oleh Aiden Cross dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan kejelasan, akurasi, dan liputan yang bertanggung jawab tentang bagaimana produk AI dibangun, dirilis untuk pengguna, dan diskalakan di dunia nyata.