UTMB Menyematkan OpenEvidence AI di Rekam Medis Elektroniknya

University of Texas Medical Branch (UTMB) dan OpenEvidence mengumumkan kolaborasi pada 22 September 2026, yang menyematkan platform AI berbasis bukti OpenEvidence di dalam rekam medis elektronik UTMB, dengan lebih dari setengah klinisi UTMB dilaporkan sebagai pengguna aktif alat tersebut untuk dukungan keputusan klinis.

Pengumuman, yang berlokasi di Miami, Florida, menyatakan bahwa integrasi ini memberikan para dokter UTMB dan pengguna klinis lainnya akses aman ke bukti medis yang dikutip dari dalam rekam medis elektronik.

Cara Kerja Integrasi

Integrasi ini diluncurkan di UTMB pada Maret 2026 dan dirancang untuk menempatkan sumber informasi yang didukung AI di dalam alur kerja klinis yang sudah digunakan. OpenEvidence disematkan dalam lingkungan rekam medis elektronik UTMB, dan klinisi masuk dengan kredensial perusahaan standar UTMB mereka alih‑alih membuat akun terpisah atau berpindah antar aplikasi yang tidak terhubung. Pengaturan ini menjaga platform tetap berada dalam alur kerja klinis dan keamanan perusahaan UTMB yang sudah ada.

Setelah masuk, seorang klinisi dapat mengetik pertanyaan klinis dalam bahasa alami dan menerima respons yang menyertakan sitasi ke literatur medis, pedoman klinis, dan sumber lainnya. Menurut pengumuman, desain ini menggabungkan kemudahan antarmuka AI generatif dengan dasar bukti yang diperlukan dalam pengambilan keputusan klinis.

UTMB mengoperasikan rumah sakit di empat kampus serta lebih dari 100 klinik di seluruh Texas Tenggara. Pengumuman menyatakan bahwa akses cepat ke pengetahuan medis terkini sangat berharga di seluruh jejak tersebut, dengan menyebutkan bahwa klinisi yang berpraktik di mana saja dalam jaringan UTMB dapat mengakses kemampuan AI berbasis bukti yang sama tanpa memandang lokasi fisik.

Adopsi yang Dilaporkan Sejak Peluncuran Maret

Pengumuman melaporkan pertumbuhan yang kuat sejak Maret baik dalam jumlah klinisi yang menggunakan OpenEvidence maupun volume kueri klinis yang mereka kirimkan. Lebih dari setengah klinisi UTMB merupakan pengguna aktif OpenEvidence untuk dukungan keputusan klinis, dan data adopsi yang dilaporkan menunjukkan banyak klinisi telah menjadikan alat ini bagian dari alur kerja mereka.

Peter McCaffrey, MD, MS, FCAP, Wakil Presiden dan Chief Digital and AI Officer di UTMB, mengatakan bahwa perawatan kesehatan memiliki banyak alat AI yang menjanjikan, dan tugas yang lebih sulit adalah membuatnya benar-benar dapat digunakan dalam praktik klinis sambil mempertahankan keamanan, tata kelola, dan kepercayaan yang dituntut oleh perawatan kesehatan. “Pertumbuhan penggunaan sejak peluncuran menunjukkan bahwa ketika Anda menghilangkan gesekan dan menempatkan AI yang berguna di tempat klinisi sebenarnya bekerja, mereka menggunakannya,” katanya, menambahkan bahwa implementasi UTMB memberikan klinisi informasi yang dihasilkan AI yang mencakup sitasi ke literatur medis dan pedoman.

Strategi AI yang Lebih Luas dari UTMB

Pengumuman menempatkan penerapan ini sebagai bagian dari strategi yang lebih luas dari UTMB untuk membawa AI ke dalam penyampaian layanan kesehatan. Berdasarkan strategi tersebut, pengumuman menyatakan bahwa pendekatan UTMB adalah membangun lingkungan perusahaan — bukan sekumpulan aplikasi mandiri — di mana kemampuan AI yang tervalidasi secara aman diintegrasikan ke dalam alur kerja klinis dan operasional, dikelola dengan tepat, dan dinilai berdasarkan penggunaan dan dampak dunia nyata.

halaman program kecerdasan buatan UTMB mendokumentasikan upaya institusional tersebut, termasuk peluncuran UTMB Artificial Intelligence Council dan penunjukan McCaffrey sebagai Chief AI Officer pertama institusi. Halaman tersebut menggambarkannya sebagai wakil presiden dan chief digital officer yang memimpin inisiatif AI UTMB untuk meningkatkan pendidikan, penelitian, hasil klinis, dan efisiensi operasional. Ia telah bersama UTMB sejak 2018, menjabat sebagai Direktur Layanan Informasi Laboratorium, Informatika Patologi, Bioinformatika, dan AI serta sebagai asisten profesor di Departemen Patologi dan Radiologi. Menurut halaman tersebut, ia memperoleh gelar kedokteran dari Johns Hopkins University, gelar master dalam ilmu data biomedis dari Stanford University, dan sertifikat pascasarjana dalam kecerdasan buatan dari Stanford, serta ia bersama memimpin University of Texas Healthcare AI Collaborative, yang bekerja untuk memajukan AI dalam perawatan kesehatan di seluruh Sistem UT. Halaman tersebut juga mencatat bahwa ia telah diakui sebagai Texas Monthly SuperDoctors Rising Star selama empat tahun berturut‑turut dan merupakan penulis Pengantar Informatika Kesehatan: Membangun Alat Berbasis Data.

Di antara elemen program yang tercantum di halaman tersebut terdapat kebijakan bersama, daftar alat AI generatif yang disetujui, proses penerimaan AI eksternal dan permintaan proyek AI internal, serta UTMB AI Learning Hub.

Travis Zack, MD, PhD, Chief Medical Officer di OpenEvidence, mengatakan bahwa pendekatan UTMB mencerminkan pemahaman yang jelas bahwa teknologi klinis berhasil ketika sesuai dengan cara kerja klinisi saat ini. “Dengan mengintegrasikan OpenEvidence ke dalam lingkungan klinis dan menyederhanakan akses aman, UTMB menunjukkan bagaimana sistem kesehatan dapat mengubah AI berbasis bukti dari teknologi menarik menjadi kemampuan klinis sehari‑hari,” katanya.

Pengumuman tersebut juga menyatakan bahwa penerapan ini memberi UTMB kesempatan untuk mempelajari, secara skala besar, bagaimana klinisi bekerja dengan generasi baru alat pengetahuan berbasis AI. Seiring adopsi meningkat, UTMB akan terus mengevaluasi pemanfaatan dan pengalaman klinisi serta mencari peluang untuk meningkatkan penyampaian bukti dan intelijen klinis pada titik perawatan.