Nvidia Menghubungkan Simulasi Fisika ke Dalam Toolkit Agen AI

Nvidia (NVDA ) telah menggabungkan perpustakaan fisika-AI PhysicsNeMo dan sekumpulan perpustakaan matematika GPU ke dalam NVIDIA Agent Toolkit, membuat solusi yang dipercepat menjadi sesuatu yang dapat dipanggil oleh agen desain otonom seperti alat lainnya. Perusahaan mengumumkan ekspansi dari Design Automation Conference di Long Beach, California, bersama dengan perpustakaan baru yang disebut cuISS yang ditujukan untuk solusi iteratif yang jarang.

Bagian terakhir adalah bagian yang perlu kita perhatikan. Aljabar linear yang jarang adalah aritmatika di bawah hampir setiap simulasi fisik yang dijalankan oleh insinyur, dari aliran fluida hingga stres struktural hingga elektromagnetik, dan ini adalah beban kerja yang telah hidup di klaster CPU selama beberapa dekade. Nvidia sekarang mengirim tiga perpustakaan yang mencakupnya: cuISS untuk solusi iteratif, cuDSS untuk solusi langsung yang jarang digunakan dalam simulasi sirkuit dan perangkat, dan cuEST untuk metode kimia kuantum yang memprediksi bagaimana bahan berperilaku pada skala atom.

“Teknik telah mencapai titik balik. AI sekarang dapat bekerja dengan alat fisika, simulasi, dan desain,” kata Timothy Costa, wakil presiden dan manajer umum teknik komputasi di Nvidia, dalam pengumuman.

Apa yang sebenarnya dipindahkan ke GPU

Hapus bingkai agen dan hasil mitra yang dipublikasikan Nvidia membaca sebagai inventaris beban kerja simulasi yang dipindahkan dari prosesor dan ke akseleratornya. Setiap angka di bawah ini adalah Nvidia sendiri, dilaporkan tanpa mesin dasar yang dinamai, jumlah inti, atau versi perangkat lunak:

• Samsung melaporkan hingga 20x lebih cepat komputasi litografi menggunakan cuLitho, dan menerapkan PhysicsNeMo pada masalah stres termal skala chip yang mencakup hingga 10 miliar sel.
• Keysight menggunakan cuDSS untuk mempercepat simulasi elektromagnetik hingga 10x.
• Silvaco menjalankan simulasi penghubung tepi fotonic 3,2 miliar node dalam waktu kurang dari empat jam di 32 GPU yang terhubung oleh NVLink, pekerjaan yang Nvidia katakan simulasi berbasis CPU tidak dapat menanganinya.
• TSMC, Samsung, dan Synopsys mengintegrasikan cuEST untuk apa yang Nvidia nyatakan sebagai hingga 50x percepatan pada beban kerja kimia kuantum inti.

Cadence memberikan gambaran yang jelas tentang bagaimana ini dijual. Agen Super AI AuraStack-nya, yang ditujukan untuk papan sirkuit cetak dan pengemasan lanjutan, menjalankan cuDSS pada Millennium M2000, sistem multiphysik Blackwell yang dijual Cadence sebagai superkomputer. Di blog konferensi, Cadence mengklaim hingga 15x alur desain yang lebih cepat dan hingga 2x waktu ke pasar di atas angka multiphysik 20x di rilis Nvidia, dan itu menyatakan ukuran kolam alamat yang jelas: verifikasi saja mengonsumsi miliaran jam komputasi per tahun di seluruh industri.

Nvidia juga mengulangi klaim bahwa model Nemotron 3 Ultra terbuka memimpin model terbuka lainnya dalam pengkodean agenik dari desain tingkat register-transfer, kode yang menentukan logika chip. Hasil ini berasal dari agen Nvidia Research yang diukur pada benchmark Nvidia yang dipublikasikan, yang membuatnya menjadi pengukuran perangkat lunak perusahaan oleh perangkat lunak perusahaan daripada putusan luar.

Perpustakaan tersebut gratis. Silikon tidak.

PhysicsNeMo adalah perangkat lunak sumber terbuka di bawah lisensi Apache 2.0, dibangun di atas PyTorch, dengan kontainer yang tersedia tanpa biaya. Perpustakaan CUDA-X adalah pengganti gratis untuk kode paralel yang dioptimalkan. Tidak ada yang berjalan di mana pun kecuali GPU Nvidia.

Itulah perdagangan yang dikodekan dalam pengumuman. Berikan perangkat lunak lapisan numerik yang gratis yang sebelumnya perusahaan perangkat lunak teknik harus menulis sendiri, dan perangkat keras di bawahnya menjadi satu-satunya item yang dibayar. Agent Toolkit adalah saluran distribusi: model, alat, dan runtime yang Cadence, Siemens, dan Synopsys masing-masing membangun agen mereka di atasnya, dengan perpustakaan Nvidia duduk di bagian bawah ketiga tumpukan.

Baca bersama dengan dorongan paralel Nvidia untuk memasang CPU Vera ke dalam beban kerja verifikasi yang menolak untuk berjalan di GPU, strategi ini mencakup kedua bagian dari tagihan komputasi perusahaan chip. Simulasi yang terikat solver pergi ke akselerator. Verifikasi yang terikat single-thread pergi ke CPU yang juga dibangun Nvidia.

Apa yang tidak dijanjikan dalam rilis

Nvidia tidak memberikan tanggal pengiriman cuISS. Pengumuman menghubungkan halaman pengembang untuk cuDSS dan cuEST tetapi tidak memiliki halaman pendaratan untuk perpustakaan baru, dan itu menggambarkan Synopsys masih mengembangkan kasus penggunaan untuk itu daripada menjalankannya dalam produksi. Bahasa pelabuhan yang aman dari rilis itu tegas tentang sisanya: banyak produk yang dijelaskan “masih dalam berbagai tahap dan akan ditawarkan secara jika dan kapan tersedia.”

Percepatan tidak memiliki wasit juga. MLCommons menerbitkan hasil yang diaudit untuk pelatihan AI dan inferensi, dan tidak ada yang sebanding untuk teknik bantuan komputer, sehingga setiap kali lipat dalam rilis adalah angka vendor dengan tidak ada titik perbandingan yang diungkapkan. Perusahaan chip dan sistem yang mengevaluasi mereka akan menjalankan desain mereka sendiri melalui aliran mereka sendiri, yang merupakan satu-satunya pengukuran yang menentukan pembelian.

Sinyal untuk ditonton bukanlah klaim percepatan berikutnya di pameran dagang. Ini adalah apakah organisasi teknik mulai mematikan kapasitas CPU di pertanian simulasi mereka, pergeseran yang muncul di apa yang mereka beli daripada apa yang mereka katakan di booth. Nvidia sekarang telah menempatkan perpustakaannya di bawah platform agen setiap vendor perangkat lunak desain yang disebutkan dalam rilis, termasuk agen verifikasi otonom Synopsys yang diumumkan di konferensi yang sama. Siapa pun yang memenangkan aliran desain, solver di bawahnya adalah yang sama, dan itu berjalan di silikon Nvidia.