Robotika dan AI fisik

Studi Baru Menunjukkan Manfaat Robot yang Mengekspresikan Kerentanan

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Sebuah studi baru dari Universitas Yale tentang efek robot pada interaksi manusia-menunjukkan manfaat yang mungkin terjadi ketika robot mengekspresikan kerentanan.

Studi tersebut menemukan bahwa ada pengalaman grup yang lebih positif ketika manusia berpasangan dengan robot yang mengekspresikan kerentanan, dibandingkan dengan orang-orang yang berpasangan dengan robot yang diam atau netral. Di antara tim dengan robot yang rentan, ada lebih banyak komunikasi antara mereka.

Karya tersebut diterbitkan pada 9 Maret di Proceedings of the National Academy of Sciences.

Margaret L. Traeger adalah kandidat Ph.D. di bidang sosiologi di Yale Institute for Network Science (YINS) dan penulis utama studi tersebut.

“Kami tahu bahwa robot dapat mempengaruhi perilaku manusia yang berinteraksi dengan mereka secara langsung, tetapi bagaimana robot mempengaruhi cara manusia berinteraksi dengan satu sama lain kurang dipahami,” kata Traeger. “Studi kami menunjukkan bahwa robot dapat mempengaruhi interaksi manusia-manusia.”

Sangat penting untuk memahami pengaruh robot sosial terhadap perilaku manusia. Mereka sedang diterapkan di seluruh masyarakat di tempat-tempat seperti toko dan rumah sakit.

“Dalam hal ini,” kata Traeger, “kami menunjukkan bahwa robot dapat membantu orang berkomunikasi lebih efektif sebagai tim.”

Eksperimen yang dilakukan oleh peneliti melibatkan 153 orang yang dibagi menjadi 51 grup. Setiap grup terdiri dari tiga manusia dan satu robot, dan mereka bermain game berbasis tablet di mana anggota berkolaborasi untuk menciptakan rute kereta api yang paling efisien selama 30 ronde. Robot menampilkan tiga jenis perilaku yang berbeda di akhir setiap ronde: robot baik diam, merespons dengan subjek netral yang terkait dengan tugas seperti jumlah ronde yang diselesaikan, atau mengakui kesalahan.

Untuk manusia yang berpasangan dengan robot yang membuat pernyataan rentan, ada dua kali lipat waktu komunikasi antara mereka selama permainan. Menurut manusia, pengalaman tersebut lebih menyenangkan dibandingkan dengan dua grup lainnya.

Percakapan di antara manusia meningkat selama permainan ketika robot membuat pernyataan rentan, dibandingkan dengan mereka yang membuat pernyataan netral. Ketika robot diam, percakapan di antara manusia kurang merata.

Ada juga partisipasi verbal yang lebih merata di antara manusia dalam grup dengan robot rentan dan netral, dibandingkan dengan mereka yang berada dalam grup dengan robot diam. Ini bisa berarti bahwa robot yang berbicara menyebabkan komunikasi yang lebih merata di antara orang-orang.

Nicholas A. Christakis adalah Profesor Sterling di Ilmu Sosial dan Ilmu Alam.

“Kami tertarik dengan bagaimana masyarakat akan berubah ketika kami menambahkan bentuk kecerdasan buatan ke tengah-tengah kami,” kata Christakis. “Ketika kami menciptakan sistem sosial hibrida manusia dan mesin, kami perlu mengevaluasi bagaimana untuk memprogram agen robot sehingga mereka tidak merusak bagaimana kami memperlakukan satu sama lain.”

Menurut Sarah Strohkorb Sebo, kandidat Ph.D. di Departemen Ilmu Komputer dan salah satu penulis studi tersebut, ada pentingnya untuk memahami pengaruh sosial robot di ruang manusia.

“Bayangkan sebuah robot di sebuah pabrik yang tugasnya adalah mendistribusikan bagian-bagian ke pekerja di jalur perakitan,” katanya. “Jika robot tersebut memberikan semua bagian kepada satu orang, itu dapat menciptakan lingkungan sosial yang canggung di mana pekerja lain bertanya-tanya apakah robot tersebut percaya mereka tidak kompeten dalam tugas tersebut. Temuan kami dapat memberikan informasi tentang desain robot yang mempromosikan keterlibatan sosial, partisipasi yang seimbang, dan pengalaman positif bagi orang-orang yang bekerja dalam tim.”

Penulis studi tersebut juga termasuk Brian Scassellati dari Yale, profesor ilmu komputer, ilmu kognitif, dan teknik mesin; dan Malte Jung dari Cornell, asisten profesor di bidang ilmu informasi.

Penelitian tersebut didukung oleh Yayasan Robert Wood Johnson dan National Science Foundation.

Alex McFarland adalah seorang jurnalis dan penulis AI yang menjelajahi perkembangan terbaru dalam kecerdasan buatan. Ia telah berkolaborasi dengan berbagai startup dan publikasi AI di seluruh dunia.