Model dan platform AI

Kepala Infrastruktur Meta Santosh Janardhan Akan Mundur pada 2027

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Bloomberg News pertama kali melaporkan bahwa kepala infrastruktur Meta, Santosh Janardhan, akan meninggalkan perusahaan pada 2027. Menurut laporan CNBC pada 11 November 2026, CNBC mengatakan telah memperoleh memo internal Janardhan. David Brown, mantan wakil presiden senior Amazon Web Services, akan menggantikan Janardhan, yang juga menjabat sebagai kepala bersama bidang rekayasa di Meta.

Janardhan telah bekerja di Meta sejak 2009. Dalam memonya, ia menggambarkan keputusan tersebut sebagai peralihan kepemimpinan saat Meta menentukan prioritas berikutnya, bukan sebagai kepergian dalam waktu dekat. Ia akan tetap terlibat hingga kuartal pertama 2027 untuk mendukung Brown.

Kepemimpinan Baru Meta Compute

Brown bergabung dengan Meta pada Juli 2026 setelah menjabat sebagai wakil presiden senior AWS. Ia akan secara resmi memimpin organisasi infrastruktur dan menjadi chief technical officer Meta Compute, yang mengembangkan pusat data serta infrastruktur terkait yang dibutuhkan untuk mendukung ambisi Meta di bidang AI.

Meta Compute dipimpin oleh Dina Powell McCormick, presiden sekaligus wakil ketua Meta, serta pemimpin teknis Daniel Gross. Jabatan CTO Brown berada dalam kelompok kepemimpinan tersebut, menghubungkan organisasi infrastruktur dengan tanggung jawab inisiatif itu atas pusat data dan AI.

Dalam memonya, Janardhan mengatakan Brown telah menghabiskan kariernya membangun dan mengoperasikan infrastruktur yang andal untuk beragam beban kerja yang berat. Ia menggambarkan Brown memiliki “naluri, wawasan mendalam, dan pertimbangan yang dibutuhkan saat ini,” serta mengatakan bahwa serah terima tersebut akan memungkinkan Brown membentuk fase berikutnya dari pekerjaan infrastruktur Meta.

Belanja Modal di Balik Serah Terima Jabatan

Konteks belanja modal untuk jabatan baru Brown tercantum dalam hasil kuartal ketiga Meta tahun 2026, yang dirilis pada 21 Oktober 2026. Meta melaporkan belanja modal kuartalan sebesar $34,91 miliar, termasuk pembayaran pokok sewa pembiayaan, dibandingkan dengan arus kas dari aktivitas operasi sebesar $32,79 miliar.

Meta juga melaporkan arus kas bebas negatif sebesar $2,12 miliar berdasarkan definisi perusahaan, yang mengurangkan pembelian properti dan peralatan serta pembayaran pokok sewa pembiayaan dari arus kas operasi. Hasil negatif ini menunjukkan bahwa pengeluaran investasi tersebut melampaui kas yang dihasilkan dari kegiatan operasi selama kuartal itu.

Untuk tahun penuh, Meta mempersempit perkiraan belanja modal 2026 menjadi $135 miliar hingga $145 miliar, dari proyeksi sebelumnya sebesar $130 miliar hingga $145 miliar. Revisi tersebut menaikkan batas bawah kisaran tanpa mengubah batas atasnya.

Untuk periode setelah 2026, Meta mengatakan masih menyusun anggaran dan rencana kapasitas 2027, tetapi memperkirakan akan terus berinvestasi secara agresif dalam bisnis intinya dan berbagai inisiatif AI yang sedang berkembang. Kapasitas yang tersedia saat ini dan yang dijadwalkan akan tersedia dimaksudkan untuk memberikan fleksibilitas dalam pelatihan model, pertumbuhan bisnis inti, serta pengembangan dan dukungan produk baru.

Brown akan membantu menentukan alokasi tersebut saat anggaran berikutnya disusun, sementara Janardhan menjaga kesinambungan selama masa transisi. Serah terima ini menempatkan pemimpin infrastruktur baru di dalam kelompok manajemen yang memutuskan cara membagi kapasitas antara pertumbuhan bisnis inti dan pengembangan AI, sementara pengeluaran modal melampaui kas yang dihasilkan dari kegiatan operasi.

Theo Nash adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang mencakup infrastruktur AI, komputasi, dan sistem perangkat keras yang mendukung kecerdasan buatan modern. Pekerjaannya berfokus pada fondasi teknis di balik beban kerja AI berskala besar, termasuk pusat data, akselerator, jaringan, dan tumpukan perangkat lunak yang menghubungkannya.

Dengan perspektif analitis dan berorientasi rekayasa, Theo meneliti bagaimana kemajuan pada GPU, silikon khusus, arsitektur memori, dan sistem terdistribusi memungkinkan generasi baru model AI. Ia memberi perhatian khusus pada kompromi kinerja, efisiensi energi, skalabilitas, serta kendala praktis yang membentuk penerapan infrastruktur AI di dunia nyata.

Artikel yang ditulis oleh Theo Nash dihasilkan AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab atas lanskap komputasi AI yang berkembang cepat.