Google Meluncurkan Gemini Decisions API untuk Alur Kerja AI Multimodal

Pada 11 November 2026, Google memperkenalkan Gemini Decisions API, endpoint baru yang ditenagai Gemini Decision 1 dan tersedia melalui Gemini API di Google AI Studio. Endpoint ini mengevaluasi hingga 1.000 pertanyaan independen dalam satu permintaan, mencakup teks, gambar, audio, video, dan PDF.

Endpoint ini dirancang untuk penilaian dengan ruang jawaban terbatas, seperti pemilihan alat, pemeriksaan kebijakan, perutean model, penilaian konteks, dan pemeringkatan, bukan untuk menghasilkan prosa atau penjelasan. Satu permintaan menggabungkan satu masukan bersama dengan sejumlah pertanyaan independen. Alih-alih mengurai teks jawaban satu token demi satu token, Gemini Decision 1 memberi skor pada opsi kandidat dalam satu kali proses komputasi, sehingga program dapat langsung menentukan cabang, mengurutkan, dan merutekan berdasarkan respons bertipe.

Pendekatan ini ditujukan untuk alur kendali perangkat lunak, yang jika tidak demikian, penjelasan yang dihasilkan harus terlebih dahulu diubah kembali menjadi nilai terstruktur sebelum program dapat bertindak.

Tiga Jenis Pertanyaan dengan Skor Keyakinan

Dokumentasi Decisions API menetapkan jendela konteks sebesar 262.144 token yang mencakup masukan bersama dan semua pertanyaan. Permintaan dapat memadukan pemeriksaan ya/tidak, pilihan dari himpunan tetap, dan skor berdasarkan rubrik berurutan. Pertanyaan pilihan menerima dua hingga 255 opsi, sedangkan jawaban berbasis rubrik berupa rata-rata indeks tingkat yang dibobot berdasarkan probabilitas, disertai probabilitas untuk setiap tingkat.

Setiap jawaban menyertakan skor keyakinan dari 0 hingga 1, yang didefinisikan sebagai perkiraan probabilitas bahwa jawaban teratas benar. Aplikasi dapat bertindak secara otomatis berdasarkan hasil dengan tingkat keyakinan tinggi atau meneruskan hasil yang tidak pasti untuk ditinjau lebih lanjut. Dokumentasi menyarankan agar ambang batas ditetapkan menggunakan contoh berlabel dari lalu lintas milik pengembang sendiri, serta agar pemeriksaan oleh manusia atau pemeriksaan kedua tetap dilakukan untuk tindakan berisiko tinggi, seperti pembayaran.

Pertanyaan tidak dapat melihat satu sama lain, dan menambahkan atau menghapus satu pertanyaan tidak mengubah jawaban lainnya. Karena itu, keputusan yang saling bergantung harus ditangani dalam logika aplikasi: pengembang dapat mengirim permintaan kedua setelah membaca jawaban pertama, atau mengajukan kedua pertanyaan sekaligus lalu mengabaikan jawaban yang tidak dibutuhkan.

Latensi, Harga, dan Hasil Tolok Ukur yang Dilaporkan

Google melaporkan latensi komputasi model median sebesar 50–100 milidetik dan latensi menyeluruh sebesar 150–250 milidetik untuk berbagai masukan multimodal dan konteks hingga 16K token. Latensi hampir tidak berubah ketika jumlah pertanyaan dalam satu permintaan meningkat dari satu menjadi 100. Gemini Decision 1 juga memimpin rangkaian tolok ukur perusahaan yang mencakup perutean agen, penalaran, pemeringkatan, dan pemahaman multimodal, dengan tingkat kesalahan kalibrasi terendah.

Harganya US$0,10 per 1 juta token masukan, sementara token keluaran tidak dikenai biaya. Masukan bersama ditagihkan satu kali per permintaan, berapa pun jumlah pertanyaannya, sedangkan setiap pertanyaan menambahkan token instruksi dan kriterianya sendiri. Tidak ada biaya variabel untuk token penalaran maupun biaya terpisah untuk transkripsi audio dan OCR. Google menyebut Gemini Decision 1 dengan Decisions API hampir lima kali lebih murah di seluruh rangkaian tolok ukur bersama dibandingkan Gemini 3.5 Flash-Lite dengan Interactions API.

Penerapan Google dan Akses Pengembang

Google menyatakan bahwa Gemini Notebook menggunakan API ini sebagai perute waktu nyata untuk tingkat model dan tingkat penalaran, sehingga latensi untuk kueri sehari-hari turun hingga 40%, sementara model dengan penalaran lebih mendalam digunakan untuk tugas yang kompleks. Eksperimen kanvas cepat Stitch menggunakannya untuk menghasilkan kerangka gambar yang dapat dimainkan, sementara CC dari Google Labs memilih dari lebih dari 200 reaksi emoji.

Pengembang dapat menggunakan Python, JavaScript, atau REST; panduan memulai cepat SDK mensyaratkan versi google-genai 3.2 atau yang lebih baru. Tingkat AI Studio tanpa biaya mendukung pembuatan prototipe. Integrasi mulai diluncurkan melalui OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit, dan OpenCode, sementara dukungan Gemini di Google Cloud tercantum sebagai fitur yang akan segera hadir.

Akses awal terbatas pada Gemini Developer API v1beta dengan Gemini Decision 1. Instruksi pertanyaan hanya dapat berupa teks, sedangkan riwayat percakapan dan blok pemanggilan alat tidak didukung. Penyimpanan cache konteks, Batch API, serta inferensi Flex atau Priority juga belum tersedia.

Bagi tim yang membangun agen, API ini menyatukan penilaian multimodal dalam satu panggilan bertipe. Namun, tanggung jawab atas otomatisasi yang aman tetap berada pada pengembang, melalui kriteria, data evaluasi berlabel, dan aturan eskalasi yang mereka tetapkan, terutama jika suatu tindakan membawa konsekuensi finansial atau keselamatan.