LLMs Bukan Hanya untuk Aplikasi Chat – Mereka Dapat Meningkatkan Jangkauan Pelanggan Tim Penjualan Farmasi

Di antara penjualan tingkat tinggi, produk farmasi termasuk salah satu produk yang paling sulit untuk dijual, terutama di pasar yang cepat saat ini, di mana obat-obatan baru dan khusus disetujui setiap minggu. Dengan banyaknya obat-obatan baru yang masuk ke pasar, dokter sibuk memiliki waktu yang sulit untuk mengikuti perkembangan baru, dan mencari bimbingan dari perwakilan perusahaan farmasi yang berpendidikan untuk memberi tahu mereka tentang bagaimana produk baru dapat membantu mereka melayani kebutuhan spesifik pasien mereka; apa perbedaan antara obat-obatan baru dan pengobatan yang telah mereka gunakan, dan bagaimana hasilnya akan ditingkatkan oleh obat-obatan tersebut, dan banyak lagi. Tim penjualan yang ingin mencapai pelanggan tersebut harus menemukan mereka, dan harus menampilkan pengetahuan tidak hanya tentang produk, tetapi juga tentang target populasi untuk obat, kondisi pasar, masalah regulasi, penawaran pesaing, dan banyak lagi.

Mengumpulkan informasi ini – apalagi menguasainya – adalah proses yang sulit, memakan waktu, dan membosankan, terutama untuk tim penjualan di perusahaan farmasi kecil, di mana sumber daya kemungkinan terbatas. Tetapi bagi tim penjualan yang menggunakan teknologi pengumpulan dan analisis data yang canggih – mungkin terutama di perusahaan kecil – prosesnya jauh lebih lancar dan mudah. Secara khusus, tim penjualan dapat menggunakan solusi AI/ML yang menganalisis dataset besar – menggunakan model bahasa besar, atau LLM – untuk mengekstrak wawasan tentang pelanggan, produk, perjalanan pasien, masalah regulasi, dan apa pun yang mereka butuhkan untuk terhubung dengan HCP, dan menutup penjualan.

Analisis LLM-berbasis otomatis dari sumber data menggunakan algoritma yang ditenagai AI dan machine learning tidak hanya merupakan cara paling efektif untuk mengekstrak wawasan ini; di dunia yang semakin kompleks dan sarat data setiap hari, ini adalah satu-satunya pilihan yang efisien yang tersedia. Melakukan ini secara manual akan membentuk proses yang panjang dan iteratif yang rentan terhadap kesalahan manusia. Dan bahkan iterasi data yang sukses – karena potensi kesalahan manusia – kemungkinan akan menghasilkan fondasi yang rapuh yang tidak dioptimalkan untuk memanfaatkan potensi bisnis data secara maksimal. Selain itu, tim penjualan memerlukan aplikasi analitis untuk menganalisis data dan menyampaikan wawasan dan pengetahuan yang mereka butuhkan – dan mengembangkan aplikasi tersebut di dalam perusahaan kemungkinan akan melampaui kemampuan sebagian besar organisasi farmasi.

Cara terbaik bagi tim untuk mengatasi tantangan ini adalah dengan menerapkan platform AI/ML yang akan memberi mereka bimbingan yang mereka butuhkan, saat mereka membutuhkannya. Platform tersebut dapat memungkinkan tim untuk secara mandiri melakukan semua yang mereka butuhkan untuk memperoleh wawasan ini termasuk mengumpulkan sumber data, menerapkan LLM yang relevan, dan menggunakan aplikasi yang akan memungkinkan tim penjualan untuk dengan cepat dan efisien mendapatkan wawasan yang mereka butuhkan. Kelebihan menerapkan platform seperti ini dibandingkan dengan solusi lain – terutama dibandingkan dengan merekrut perusahaan konsultan untuk mengembangkan wawasan ini – adalah bahwa bekerja dengan platform memberi tim kontrol penuh dan terus-menerus atas proses, memungkinkan mereka untuk menyesuaikan data sesuai kebutuhan untuk mendapatkan wawasan yang mereka butuhkan, Dan dengan platform AI yang gesit dan berbasis LLM, proses memperoleh wawasan penjualan se прост sebagai menekan beberapa tombol,

Hal ini terutama relevan untuk tim penjualan di perusahaan farmasi kecil, yang sering mengkhususkan diri dalam menyediakan solusi untuk kondisi dan penyakit tertentu – dan yang sering memiliki sumber daya terbatas, yang, jika mereka ada di organisasi, kemungkinan akan diarahkan untuk penelitian, bukan ilmu data untuk operasi komersial.

Data melimpah hari ini, dikumpulkan dari berbagai sumber, baik di dalam maupun di luar organisasi. Ketika data dianalisis oleh algoritma berbasis LLM yang memparse data melalui kueri bahasa alami, semua informasi dari berbagai sumber kaya ditempatkan dalam konteks. Konteks ini memberi tim penjualan wawasan yang mereka butuhkan tentang produk, presentasi, kebutuhan pelanggan, informasi industri, data yang relevan dengan HCP tertentu dan kebutuhan pasien mereka, serta banyak lagi.

LLM ada di jantung analisis teks lanjutan, seperti yang disediakan oleh ChatGPT dan mesin AI lainnya yang canggih. Jauh dari hanya menjadi alat untuk menulis esai atau puisi, ChatGPT berbasis LLM umum dapat menganalisis data dari banyak sumber dan mensintesis wawasan yang menyediakan jalur baru untuk memecahkan masalah. Dengan menggunakan LLM yang mencakup data tentang farmasi, industri medis, kohort pasien, informasi komunitas, data regulasi, dan banyak lagi, tim penjualan akan dapat menemukan lebih banyak pelanggan potensial, cara baru dan lebih baik untuk mendekati mereka, mempresentasikan produk mereka, menutup penjualan, mendorong penjualan ulang, dan banyak lagi.

Platform yang menggunakan teknologi ini membuat penambangan data untuk wawasan ini – dan menerapkan wawasan tersebut pada situasi penjualan tertentu menggunakan aplikasi yang dirancang untuk tujuan tersebut – memungkinkan tim penjualan untuk terjun ke bisnis, berinteraksi dengan pelanggan dan menutup kesepakatan. Platform tersebut mendukung penciptaan dan penyimpanan data dasar secara otomatis dan waktu nyata tanpa memerlukan tim penjualan untuk menggunakan kode, serta penerapan algoritma yang menggunakan LLM yang dibuat oleh analisis data.

Proses otomatis mengintegrasikan berbagai sumber data, membersihkan dan memperkayanya untuk meningkatkan kualitas data, dan kemudian secara otomatis menghasilkan database yang rumit dengan tabel 360 derajat untuk setiap HCP di alam terapi yang relevan, termasuk fitur faktual, historis, diukur, dihitung, dan prediktif, serta model, dashboard, dan KPI, semua dikatalogkan dengan mesin pencari self-exploration untuk mencocokkan permintaan pengguna dengan aset data tertentu. Melalui platform seperti ini, tim mendapatkan semua yang mereka butuhkan untuk berinteraksi dengan pelanggan – dan menutup penjualan.

Selama bertahun-tahun kita telah mendengar tentang “revolusi AI yang akan datang,” di mana AI generatif canggih akan sangat meningkatkan kehidupan kita – membantu membuat berbagai kegiatan manusia lebih mudah dan efisien. Sekarang tampaknya kita berada di ambang revolusi tersebut – dan model yang disajikan oleh ChatGPT dan teknologi LLM, di mana teks dan data dapat dianalisis untuk cara yang lebih baik dan lebih baik dalam melakukan hal-hal – termasuk membantu perusahaan farmasi mencapai HCP yang tepat dengan solusi yang lebih baik yang akan membantu membuat pasien mereka lebih sehat. Teknologi seperti ini dapat membantu tim penjualan dengan memberikan mereka alat yang mereka butuhkan untuk membantu HCP membuat itu terjadi.