Kecerdasan Buatan
Pelajari Generatif AI Dengan Google
Ekosistem Artificial Intelligence (AI) telah berkembang pesat dalam lima tahun terakhir, dengan Generative AI (GAI) memimpin evolusi ini. Bahkan, pasar AI Generatif diperkirakan akan tercapai $ 36 miliar 2028, dibandingkan dengan $3.7 miliar pada tahun 2023.
Saat ini, AI Generatif memengaruhi banyak industri, seperti perawatan kesehatan, pemasaran, mode, dan hiburan karena generator AI disukai Generator gambar AI dan Pembuat video AI telah menunjukkan kepada kita potensi untuk menggantikan tugas manual manusia. Namun, maju dalam bidang ini membutuhkan keahlian AI khusus.
Jadi, untuk mempermudah pembelajaran bagi para penggemar AI, Google telah meluncurkannya 10 kursus gratis untuk AI Generatif. Sebelum kita membahasnya, mari kita lihat sekilas apa itu AI generatif.
Apa itu AI Generatif & Mengapa Mempelajari AI Generatif Penting?
AI generatif adalah domain AI khusus yang berfokus pada pembuatan model yang dapat menghasilkan konten realistis baru, seperti gambar, teks, audio, atau video, menggunakan sampel data yang ada.
Misalnya, model seperti ChatGPT dan DALL-E adalah contoh menonjol dari AI Generatif karena kita sekarang mengamati penerapannya di dunia nyata. ChatGPT adalah terintegrasi ke dalam mesin pencari Bing, sedangkan Browser tepi sekarang menggabungkan DALL-E.
Seiring berkembangnya AI Generatif, tetap mengikuti perkembangan teknologi ini menjadi sangat penting karena beberapa alasan:
- Memastikan produktivitas bisnis, efektivitas biaya, dan peningkatan efisiensi.
- Mendorong eksperimen dan kreativitas.
- Mendukung kolaborasi manusia-AI dan meningkatkan kemampuan manusia.
- Memungkinkan strategi pemecahan masalah yang inovatif.
Sekarang, mari kita lihat bagaimana Google membantu pelajar mempelajari AI Generatif.
Jalur Pembelajaran AI Generatif 10-Kursus Google
1. Pengantar AI Generatif
Kesulitan kursus: Level pemula
Waktu penyelesaian: ~ 45 menit
Prasyarat: Tidak
Apa yang akan dipelajari oleh penggemar AI?
- Apa itu Kecerdasan Buatan Generatif, cara kerjanya, apa aplikasinya, dan apa bedanya dengan standar pembelajaran mesin (ML) teknik.
- Mencakup alat Google untuk membuat aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
- Anda juga akan mempelajari jenis model AI Generatif: unimodal atau multimodal, dalam kursus ini. Sistem unimodal hanya mengambil satu jenis masukan, sedangkan sistem multimodal dapat mengambil lebih dari satu jenis masukan.
2. Pengantar Model Bahasa Besar
Kesulitan kursus: Level pemula
Waktu penyelesaian: ~ 45 menit
Prasyarat: Tidak
Apa yang akan dipelajari oleh penggemar AI?
- Kursus ini mengeksplorasi LLM (Model Bahasa Besar) – Model AI dilatih pada data tekstual dalam jumlah besar. “AI Bard Google” adalah contoh luar biasa dari LLM yang memungkinkan interaksi manusia-mesin tingkat lanjut.
- Pahami bagaimana LLM digunakan untuk analisis sentimen.
- Pelajari tentang penyetelan cepat, di mana petunjuk yang diberikan ke model bahasa disempurnakan untuk mencapai keluaran yang diinginkan.
- Mencakup alat yang disediakan Google untuk pengembangan Gen AI.
3. Pengantar AI yang Bertanggung Jawab
Kesulitan kursus: Level pemula
Waktu penyelesaian: ~ 1 hari (Selesaikan kuis/lab sesuai waktu Anda sendiri)
Prasyarat: Tidak
Apa yang akan dipelajari oleh penggemar AI?
- Apa itu Kecerdasan Buatan yang Bertanggung Jawab? Mengapa ini penting, dan bagaimana Google menerapkan teknologi ini dalam produknya.
- Pengantar 7 prinsip AI yang Bertanggung Jawab dari Google.
4. Dasar-dasar AI Generatif
Kesulitan kursus: Level pemula
Waktu penyelesaian: ~ 1 hari (Selesaikan kuis/lab sesuai waktu Anda sendiri)
Prasyarat: Tidak
Apa yang akan dipelajari oleh penggemar AI?
- Berisi semua konten dari tiga kursus sebelumnya.
- Termasuk kuis terakhir di mana Anda dapat menunjukkan pemahaman Anda tentang konsep dasar AI Generatif.
5. Pengantar Generasi Gambar
Kesulitan kursus: Level pemula
Waktu penyelesaian: ~ 1 hari (Selesaikan kuis/lab sesuai waktu Anda sendiri)
Prasyarat: Pengetahuan tentang ML, Deep Learning (DL), Convolutional Neural Nets (CNNs), dan pemrograman Python.
Apa yang akan dipelajari oleh penggemar AI?
- Dalam kursus ini, Anda akan menemukan model difusi, kerja mereka, dan implementasinya.
- Pahami apa itu model difusi tanpa syarat.
- Perbaikan dalam model difusi teks-ke-gambar.
- Melatih dan menerapkan model ini Verteks AI – platform ML yang dikelola sepenuhnya oleh Google.
6. Arsitektur Encoder-Decoder
Kesulitan kursus: Tingkat menengah
Waktu penyelesaian: ~ 1 hari (Selesaikan kuis/lab sesuai waktu Anda sendiri)
Prasyarat: Pengetahuan tentang pemrograman Python dan TensorFlow.
Apa yang akan dipelajari oleh penggemar AI?
- Temukan komponen kunci dari arsitektur encoder-decoder.
- Pahami cara menggunakan arsitektur encoder-decoder untuk melatih model dan menghasilkan teks darinya.
- Termasuk panduan lab tempat Anda akan membuat kode di TensorFlow, platform pengembangan ML populer untuk membuat model tingkat produksi.
7. Mekanisme Perhatian
Kesulitan kursus: Tingkat menengah
Waktu penyelesaian: ~ 45 menit
Prasyarat: Pengetahuan tentang ML, DL, Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), Computer Vision (CV), dan pemrograman Python.
Apa yang akan dipelajari oleh penggemar AI?
- Temukan konsep mekanisme perhatian – pendekatan kuat yang memungkinkan model bahasa berkonsentrasi pada segmen urutan input tertentu untuk memahami informasi kontekstual.
- Pelajari cara kerjanya dan kegunaannya.
- Pahami bagaimana mekanisme perhatian diterapkan pada model ML.
8. Model Transformer & Model BERT
Kesulitan kursus: Level pemula
Waktu penyelesaian: ~ 45 menit
Prasyarat: Pengetahuan menengah tentang ML, pemahaman tentang penyematan kata dan mekanisme perhatian, dan pengalaman dengan Python dan TensorFlow.
Apa yang akan dipelajari oleh penggemar AI?
- Pelajari tentang arsitektur Transformer dan jelajahi bagaimana Representasi Encoder Dua Arah dari model Transformer (BERT) dibuat menggunakan Transformers.
- Mencakup berbagai tugas NLP yang menggunakan model BERT.
9. Buat Model Teks Gambar
Kesulitan kursus: Tingkat menengah
Waktu penyelesaian: ~ 1 hari (Selesaikan kuis/lab sesuai waktu Anda sendiri)
Prasyarat: Pengetahuan tentang pemrograman ML, DL, NLP, CV, dan Python.
Apa yang akan dipelajari oleh penggemar AI?
- Cara mengidentifikasi elemen model teks gambar.
- Cara membangun dan menilai model untuk keterangan gambar.
- Cara membuat model teks Anda sendiri untuk foto dan menggunakannya untuk membuat teks.
10. Pengantar Generatif AI Studio
Kesulitan kursus: Tingkat pengantar
Waktu penyelesaian: ~ 1 hari (Selesaikan kuis/lab sesuai waktu Anda sendiri)
Prasyarat: Tidak
Apa yang akan dipelajari oleh penggemar AI?
- Kenali tujuan dari Studio AI Generatif, produk Vertex AI.
- Opsi dan properti Generative AI Studio juga tercakup dalam kursus ini.
- Berisi lab praktis tempat Anda dapat menggunakan alat ini.
Setelah menyelesaikan sepuluh kursus gratis ini, pelajar dapat memiliki pemahaman yang komprehensif tentang AI Generatif dan aplikasi praktisnya. Peserta didik dapat memanfaatkan pengetahuan yang baru mereka peroleh untuk memajukan bidang AI Generatif, membangun produk inovatif yang dapat berdampak positif bagi masyarakat kita.
"Di dunia di mana ChatGPT dan aplikasi AI lainnya dapat melakukan banyak hal yang pernah dilakukan manusia sendiri atau perlu mempekerjakan manusia lain untuk melakukannya, pertanyaan tentang 'bagaimana cara menambahkan nilai?' menjadi lebih relevan dari sebelumnya.” ― Hendrith Vanlon Smith Jr, CEO Mayflower-Plymouth, dalam bukunya Esensi Bisnis.
Untuk terus memperbarui diri Anda tentang kemajuan AI, kunjungi bersatu.ai.
