Intel Mengembangkan Sistem Neuromorphic Terbesar untuk Kemajuan AI Ramah Lingkungan

Intel baru-baru ini mengumumkan penciptaan Hala Point, sistem neuromorphic terbesar di dunia, menandai langkah signifikan menuju kecerdasan buatan yang lebih berkelanjutan dan efisien. Ditempatkan pertama kali di Sandia National Laboratories, Hala Point menggunakan prosesor Loihi 2 canggih dari Intel dan membangun kesuksesan pendahulunya, Pohoiki Springs, dengan menawarkan perbaikan substansial dalam arsitektur. Peningkatan ini meningkatkan kapasitas neuron lebih dari sepuluh kali lipat dan kinerja hingga dua belas kali lipat.

“Biaya komputasi model AI saat ini meningkat dengan tingkat yang tidak berkelanjutan. Industri memerlukan pendekatan baru yang mampu diskalakan. Oleh karena itu, kami mengembangkan Hala Point, yang menggabungkan deep learning efisiensi dengan pembelajaran inspirasi otak dan kemampuan optimasi novel. Kami berharap penelitian dengan Hala Point akan meningkatkan efisiensi dan kemampuan adaptasi teknologi AI skala besar,” kata Mike Davies, direktur Neuromorphic Computing Lab di Intel Labs.

Hala Point membedakan diri dengan menjadi sistem neuromorphic skala besar pertama yang mampu menunjukkan efisiensi komputasi terdepan pada beban kerja AI mainstream. Ini dapat mendukung hingga 20 quadrillion operasi per detik, atau 20 petaops, dan menawarkan efisiensi tak terkalahkan melebihi 15 triliun operasi 8-bit per detik per watt (TOPS/W) saat menjalankan jaringan saraf dalam konvensional.

Peneliti di Sandia National Laboratories akan menggunakan Hala Point untuk penelitian komputasi skala otak, fokus pada masalah komputasi ilmiah di berbagai domain seperti fisika perangkat, arsitektur komputer, dan informatika. “Bekerja dengan Hala Point meningkatkan kemampuan tim Sandia kami untuk memecahkan masalah komputasi dan pemodelan ilmiah. Melakukan penelitian dengan sistem sebesar ini akan memungkinkan kami untuk mengikuti evolusi AI di berbagai bidang, dari komersial hingga pertahanan hingga ilmu dasar,” kata Craig Vineyard, pemimpin tim Hala Point di Sandia National Laboratories.

Sementara Hala Point tetap menjadi prototipe penelitian, Intel membayangkan pelajaran dari sistem ini akan sangat meningkatkan kemampuan sistem komersial di masa depan, terutama memungkinkan model bahasa besar untuk terus belajar dari data baru dan mengurangi beban pelatihan penyebaran AI.

Dorongan untuk model pembelajaran dalam yang semakin besar telah mengekspos tantangan keberlanjutan yang signifikan dalam AI, memerlukan inovasi pada tingkat dasar arsitektur perangkat keras. Komputasi neuromorphic, yang terinspirasi oleh ilmu saraf, mengintegrasikan memori dan komputasi dalam kerangka paralel yang sangat tinggi untuk meminimalkan pergerakan data. Pendekatan ini telah menunjukkan keuntungan luar biasa dalam efisiensi, kecepatan, dan kemampuan adaptasi, seperti yang dibuktikan oleh kinerja Loihi 2 pada Konferensi Internasional tentang Akustik, Pembicaraan, dan Pemrosesan Sinyal (ICASSP) bulan ini.

Hala Point mengintegrasikan 1.152 prosesor Loihi 2 dan mendukung hingga 1,15 miliar neuron dan 128 miliar sinaps, yang didistribusikan di 140.544 inti pemrosesan neuromorphic, dalam chassis pusat data enam rak. Fabrik paralelnya yang sangat besar menawarkan bandwidth memori dan kecepatan komunikasi yang signifikan, menyediakan fondasi yang kuat untuk model jaringan saraf berinspirasi biologis.

Pengembangan berkelanjutan Intel atas sistem neuromorphic seperti Hala Point bertujuan untuk mengatasi keterbatasan daya dan latensi yang saat ini membatasi penyebaran AI di dunia nyata. Dengan kolaborasi berkelanjutan dari Intel Neuromorphic Research Community (INRC), Intel berkomitmen untuk mengembangkan teknologi inspirasi otak ini dari prototipe penelitian ke produk komersial.