Intel Mengembangkan Sistem Neuromorphic Terbesar untuk Kemajuan AI Ramah Lingkungan

Intel (INTC ) baru-baru ini mengumumkan penciptaan Hala Point, sistem neuromorphic terbesar di dunia, yang menandai langkah signifikan menuju kecerdasan buatan yang lebih berkelanjutan dan efisien. Dikerahkan pertama kali di Sandia National Laboratories, Hala Point menggunakan prosesor Loihi 2 canggih dari Intel dan membangun kesuksesan pendahulunya, Pohoiki Springs, dengan menawarkan perbaikan substansial dalam arsitektur. Peningkatan ini meningkatkan kapasitas neuron lebih dari sepuluh kali lipat dan kinerja hingga dua belas kali lipat.

“Biaya komputasi model AI saat ini meningkat dengan tingkat yang tidak berkelanjutan. Industri memerlukan pendekatan baru yang mampu diskalakan. Oleh karena itu, kami mengembangkan Hala Point, yang menggabungkan efisiensi deep learning dengan kemampuan pembelajaran dan optimasi yang terinspirasi oleh otak. Kami berharap penelitian dengan Hala Point akan meningkatkan efisiensi dan kemampuan adaptasi teknologi AI skala besar,” kata Mike Davies, direktur Neuromorphic Computing Lab di Intel Labs.

Hala Point membedakan diri dengan menjadi sistem neuromorphic skala besar pertama yang mampu menunjukkan efisiensi komputasi yang sangat baik pada beban kerja AI mainstream. Sistem ini dapat mendukung hingga 20 kuadriliun operasi per detik, atau 20 petaops, dan menawarkan efisiensi yang belum pernah terjadi sebelumnya, melebihi 15 triliun operasi 8-bit per detik per watt (TOPS/W) saat menjalankan jaringan saraf dalam konvensional.

Peneliti di Sandia National Laboratories akan menggunakan Hala Point untuk penelitian komputasi skala otak, dengan fokus pada masalah komputasi ilmiah di berbagai domain seperti fisika perangkat, arsitektur komputer, dan informatika. “Bekerja dengan Hala Point meningkatkan kemampuan tim Sandia kami untuk memecahkan masalah komputasi dan pemodelan ilmiah. Melakukan penelitian dengan sistem sebesar ini akan memungkinkan kami untuk tetap mengikuti evolusi AI di bidang komersial, pertahanan, dan ilmu dasar,” kata Craig Vineyard, pemimpin tim Hala Point di Sandia National Laboratories.

Meskipun Hala Point masih merupakan prototipe penelitian, Intel memvisualisasikan pelajaran yang dipetik dari sistem ini akan sangat meningkatkan kemampuan sistem komersial di masa depan, terutama memungkinkan model bahasa besar untuk terus belajar dari data baru dan mengurangi beban pelatihan penyebaran AI.

Upaya untuk mengembangkan model deep learning yang semakin besar telah mengungkapkan tantangan keberlanjutan yang signifikan dalam AI, yang memerlukan inovasi pada tingkat fundamental arsitektur perangkat keras. Komputasi neuromorphic, yang terinspirasi oleh ilmu saraf, mengintegrasikan memori dan komputasi dalam kerangka paralel yang sangat tinggi untuk meminimalkan pergerakan data. Pendekatan ini telah menunjukkan kemajuan luar biasa dalam efisiensi, kecepatan, dan kemampuan adaptasi, seperti yang dibuktikan oleh kinerja Loihi 2 pada Konferensi Internasional tentang Akustik, Pembicaraan, dan Pemrosesan Sinyal (ICASSP) bulan ini.

Hala Point mengintegrasikan 1.152 prosesor Loihi 2 dan mendukung hingga 1,15 miliar neuron dan 128 miliar sinaps, yang didistribusikan di 140.544 inti pemrosesan neuromorphic, dalam chassis pusat data enam unit rak. Fabrik paralelnya yang sangat besar menawarkan bandwidth memori dan kecepatan komunikasi yang signifikan, memberikan fondasi yang kuat untuk model jaringan saraf berbasis bio yang terinspirasi.

Pengembangan sistem neuromorphic seperti Hala Point oleh Intel bertujuan untuk mengatasi keterbatasan daya dan latensi yang saat ini membatasi penerapan AI di dunia nyata. Dengan kolaborasi berkelanjutan dari Intel Neuromorphic Research Community (INRC), Intel berkomitmen untuk mengembangkan teknologi yang terinspirasi oleh otak ini dari prototipe penelitian ke produk komersial.