Intel Merilis “Masa Depan Avionik” Makalah Putih

Intel (INTC ) telah berkolaborasi dengan Daedalean, sebuah startup Swiss yang menciptakan solusi machine-learned untuk industri penerbangan. Makalah putih terbaru mereka mempresentasikan desain referensi untuk aplikasi AI yang bertindak sebagai copilot yang tidak pernah terganggu, dan dapat disertifikasi, yang berarti memenuhi tes regulasi. Dengan merilis makalah putih ini, Daedalean dan Intel berharap dapat memberikan panduan bagi perusahaan lain yang ingin mengintegrasikan elektronik dan aplikasi machine-learned yang dapat disertifikasi ke dalam pesawat mereka.

Debra Aubrey adalah Manajer Pemasaran Produk Teknis di Intel Corporation.

“Industri penerbangan masih membutuhkan langkah pertama menuju masa depan dengan peralatan komputasi terbenam multidireksional: arsitektur referensi, atau daftar spesifik persyaratan untuk menciptakan jenis komputer yang tepat,” katanya. “Arsitektur referensi mencakup persyaratan regulasi, perangkat lunak tingkat rendah dan tinggi, dan solusi silikon untuk aplikasi machine-learned. Regulator perlu meninjau arsitektur referensi untuk menyertifikasi bahwa itu akan menciptakan perilaku yang dapat diprediksi dan aman di udara.”

Daedalean telah bekerja pada algoritma machine learning dan arsitektur referensi untuk komputer yang dapat menjalankannya. Mereka menguji arsitektur referensi di laboratorium dan di pesawat terbang untuk mengembangkan kecerdasan situasional, kemampuan aplikasi machine-learned untuk memprediksi dan merespons peristiwa di masa depan. Untuk mempercepat waktu-pasar bagi perusahaan yang tertarik dengan aplikasi mereka, Daedalean bermitra dengan Intel, yang menyediakan silikon untuk memproduksi aplikasi tersebut. Kedua perusahaan berkolaborasi pada arsitektur referensi yang mempercepat waktu-pasar, memungkinkan perusahaan untuk mengintegrasikan komputer machine-learned ke dalam kokpit mereka lebih cepat.

Makalah putih tersebut memuat arsitektur referensi untuk elektronik terbenam yang dapat disertifikasi, termasuk tantangan penggunaan asuransi perangkat lunak pada perangkat machine-learned, sistem kesadaran visual yang mereka gunakan, dan peran saat ini dan masa depan komputasi terbenam di industri tersebut. Laporan tersebut juga memandang persyaratan perangkat lunak dan perangkat keras yang memastikan sistem penerbangan aman dan efektif.

Menurut pernyataan yang diberikan oleh Intel dan Daedalean, arsitektur referensi “dapat secara signifikan mengurangi waktu-pasar bagi perusahaan yang tertarik untuk mengintegrasikan apa yang mereka sebut kecerdasan situasional—kemampuan tidak hanya untuk memahami dan memahami lingkungan dan situasi saat ini, tetapi juga untuk memprediksi dan merespons situasi di masa depan—di kokpit.”

Dr. Niels Haandbaek adalah Direktur Teknik di Daedalean.

“Ini adalah dokumen pertama yang pernah mempresentasikan contoh kerja nyata dan memberikan panduan tentang bagaimana mengatasi tantangan implementasi aplikasi machine learning di sistem terbenam yang layak terbang secara umum: bagaimana memastikan bahwa sistem berbasis ML Anda dapat memenuhi persyaratan komputasi, persyaratan sertifikasi, dan keterbatasan ukuran, berat, dan daya (SWaP) pada saat yang sama. Pendekatan yang digambarkan dalam dokumen ini mengarah pada kebutuhan industri penerbangan akan komputasi terbenam berkinerja tinggi,” katanya.

Makalah putih ini dapat membantu membawa kekuatan AI ke avionik. Ini adalah dokumen pertama yang mempresentasikan contoh kerja dari sistem machine-learned dan memberikan panduan tentang bagaimana mengatasi tantangan aplikasi. Rekomendasi dan temuan yang dapat dilakukan dalam laporan baru ini dapat mengarah pada keinginan industri untuk komputasi terbenam berkinerja tinggi. Contoh nyata ini memiliki potensi untuk mengembangkan gelombang baru aplikasi machine-learned yang layak terbang.

Anda dapat mengunduh makalah putih di sini.