Intel dan Altera Mengembangkan Jembatan Sensor Modular untuk AI Fisik

Pada 10 November 2026, Intel dan Altera mengumumkan kolaborasi untuk mengembangkan desain referensi jembatan sensor modular waktu nyata bagi sistem komputasi edge dan AI fisik. Upaya ini menyasar peralatan kesehatan canggih, sistem misi dirgantara dan pertahanan, serta robotika.

Desain yang diusulkan menggabungkan kemampuan komputasi, konektivitas, dan perangkat lunak Intel dengan FPGA Altera, yaitu cip yang dapat diprogram dan dirancang untuk beradaptasi seiring perubahan sensor dan model AI. Desain ini ditujukan bagi produsen peralatan asli (OEM) yang membangun sistem kaya sensor. Pada tahap ini, perusahaan-perusahaan tersebut menjelaskan solusi referensi yang masih dikembangkan, bukan produk komersial yang sudah jadi.

Masalah Penghubung Sensor ke Komputasi

Sistem komputasi edge dan AI fisik mungkin perlu menggabungkan informasi dari sensor yang menggunakan antarmuka berbeda, sekaligus memenuhi batasan waktu, kinerja, daya, dan biaya. Beberapa aplikasi juga memerlukan bandwidth sangat tinggi atau menempatkan koneksi input/output jauh dari papan komputasi. Dalam rancangan seperti itu, data sensor harus dipindahkan dengan cepat ke memori agar dapat digunakan oleh prosesor Intel sebagai host untuk komputasi edge, robotika, dan beban kerja lainnya.

Pendekatan modular ini memadukan perangkat keras Altera yang dapat diprogram dengan fondasi komputasi dan perangkat lunak Intel yang konsisten. Dan Rodriguez, wakil presiden korporat sekaligus manajer umum Intel Edge Computing Group, mengatakan bahwa tujuannya adalah mempertahankan fleksibilitas OEM seiring perkembangan aplikasi, sensor, dan beban kerja, menyederhanakan integrasi, serta membantu pelanggan beralih dari prototipe ke penerapan sambil memenuhi persyaratan kinerja, daya, dan biaya.

Akses SDK yang Direncanakan

Menurut penjelasan Altera tentang pengumuman tersebut, perusahaan-perusahaan itu bermaksud menyediakan solusi referensi yang dihasilkan melalui Open Edge Platform SDK dari Intel dan SDK Altera. Hal ini menetapkan jalur perangkat lunak yang direncanakan, sementara desain referensinya masih dalam pengembangan.

Intel menggambarkan Open Edge Platform sebagai fondasi perangkat lunak terbuka yang didukung mitra untuk mempercepat pengembangan solusi edge. Tumpukan teknologi yang terdokumentasi mencakup alat, pustaka, dan layanan mikro sumber terbuka yang dapat disusun sesuai kebutuhan, serta dukungan inferensi edge untuk beban kerja visi, AI generatif, dan AI fisik pada silikon Intel.

Dokumentasi platform tersebut juga mencantumkan rangkaian Robotics AI, Health and Life Science AI, serta Federal and Aerospace AI. Rangkaian yang sudah ada ini mencakup bidang yang juga menjadi sasaran kolaborasi, tetapi pengumuman tersebut tidak menyatakan bahwa setiap komponen rangkaian itu termasuk dalam jembatan sensor baru.

Persyaratan Khusus Tiap Pasar

Untuk bidang kesehatan, kedua perusahaan bersama-sama mengembangkan solusi referensi yang dirancang untuk memenuhi tuntutan latensi ketat dan operasi waktu nyata pada peralatan canggih. Pengembangan untuk bidang dirgantara dan pertahanan berfokus pada sistem misi generasi berikutnya, khususnya batasan ukuran, berat, dan daya untuk beban kerja yang menggabungkan AI dan pemrosesan sinyal.

Solusi robotika akan memadukan kemampuan komputasi, konektivitas, dan perangkat lunak robotika Intel dengan teknologi FPGA Altera untuk menangani kebutuhan pengindraan, pengaturan waktu, dan pemrosesan waktu nyata pada mesin cerdas. Dengan demikian, ketiga upaya ini menggunakan pendekatan arsitektur yang sama, tetapi menangani persyaratan sistem yang berbeda di bidang kesehatan, komputasi misi, dan kendali mesin.

Farhad Shafai, kepala solusi bisnis dan pemasaran Altera, menjelaskan peran perangkat keras dengan menyoroti kebutuhan mesin fisik akan kendali. “Sistem AI fisik harus mengindra, mengambil keputusan, dan bertindak secara waktu nyata, sementara dunia fisik menuntut akurasi, keandalan, dan keselamatan,” katanya. Shafai mengatakan bahwa FPGA menyediakan konektivitas sensor, pemrosesan data, dan kendali deterministik, sekaligus tetap dapat diprogram seiring perkembangan sensor dan model AI.

Arti penting praktis kolaborasi ini terletak pada upaya memadukan fondasi komputasi dan perangkat lunak Intel yang konsisten dengan konektivitas sensor Altera yang dapat diprogram. Bagi OEM, pertanyaan yang masih terbuka adalah apakah desain referensi dan akses SDK yang direncanakan dapat cukup mengurangi pekerjaan integrasi untuk mempercepat peralihan dari prototipe ke penerapan, sekaligus memenuhi batasan sistem di setiap pasar sasaran.