Kemitraan

Commvault Bermitra dengan Zscaler untuk Mengatur dan Memulihkan Agen AI Perusahaan

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Commvault mengumumkan kemitraan strategis dengan Zscaler pada 10 November 2026, yang menggabungkan penemuan penggunaan AI dan penegakan kebijakan dengan pemulihan data, aplikasi, dan identitas. Kedua perusahaan berencana membantu perusahaan mengelola agen AI yang digunakan dalam produksi dan membatalkan aktivitas berbahaya atau yang tidak disengaja.

Kemitraan ini mengatasi kesenjangan operasional antara mengendalikan agen dan memperbaiki dampak perubahan yang dibuatnya. Zscaler Security for AI mengidentifikasi penggunaan aplikasi AI di perusahaan dan menegakkan kebijakan bagi pengguna serta agen AI. Teknologi AI dan ketahanan siber Commvault memulihkan data, aplikasi, dan identitas setelah serangan, gangguan, atau pemadaman, sehingga menghadirkan jalur yang diusulkan dari deteksi hingga pemulihan.

Pembagian peran itu penting ketika agen eksperimental menjadi sistem produksi yang memiliki akses langsung ke data bisnis. Tim keamanan dan TI harus menentukan perangkat AI mana yang digunakan karyawan dan pengembang, data apa yang dibagikan perangkat tersebut, aktivitas mana yang diizinkan atau diblokir, serta apakah perubahan yang tidak diinginkan dapat dibatalkan dengan cepat.

Rencana Penemuan, Tata Kelola, dan Pemulihan

Kedua perusahaan menyebut penemuan AI, tata kelola saat operasional, serta deteksi dan pemulihan agen sebagai kasus penggunaan kemitraan ini. Pengumuman tersebut menyajikannya sebagai bidang kolaborasi yang direncanakan, bukan sebagai produk bersama yang tersedia secara umum.

Salah satu jalur kerja akan memperluas penemuan di seluruh perusahaan dan mempertahankan visibilitas berkelanjutan atas aplikasi, model, dan perangkat AI yang aktif. Jalur kerja lainnya akan membuat mekanisme pengamanan untuk menandai aktivitas AI yang tidak disetujui dan mencegah paparan data sensitif. Jalur kerja ketiga memadukan perlindungan waktu nyata untuk operasi agen otonom dengan pemulihan yang cepat dan bersih setelah insiden keamanan atau tindakan AI yang berisiko.

AgentRecover Menyediakan Model Pemulihan

Bersamaan dengan kemitraan tersebut, Commvault memberikan penjelasan lebih terperinci tentang pendekatan pemulihannya melalui pengumuman AgentRecover yang terpisah. Kapabilitas baru ini mendukung Amazon Bedrock AgentCore dan Microsoft Foundry, platform yang menyediakan layanan untuk membangun, menerapkan, dan mengoperasikan agen produksi. AgentRecover dirancang untuk mengaudit aktivitas agen, memulihkan agen, serta memulihkan data dan sistem terdampak di berbagai lingkungan.

Pranay Ahlawat, Kepala Teknologi dan AI Commvault, mengatakan bahwa perilaku agen tidak deterministik dan satu keputusan agen dapat memicu perubahan pada data, aplikasi, dan infrastruktur di berbagai platform. Tindakan yang tidak disengaja semacam itu dapat menyebar dengan kecepatan mesin, sehingga memengaruhi integritas data, ketersediaan aplikasi, dan operasional bisnis.

Untuk platform yang didukung, AgentRecover dirancang untuk menemukan agen dan memetakan data, aplikasi, identitas, konfigurasi, serta infrastruktur yang berinteraksi dengannya. Peta ketergantungan itu dimaksudkan untuk mengungkap celah perlindungan. Fungsi auditnya dirancang untuk memastikan tindakan yang dilakukan agen dan hal-hal yang mungkin terdampak di berbagai platform, sehingga membantu tim memprioritaskan pekerjaan pemulihan.

Pemulihan dirancang untuk mencakup agen sekaligus sumber daya yang terdampak, dengan berfokus pada perubahan yang dibuat agen. Pelanggan juga dapat menggunakan AgentRecover bersama fitur pemulihan identitas dan audit perubahan Commvault untuk memeriksa tindakan agen, data yang diubahnya, serta identitas yang digunakannya untuk bertindak.

Commvault menargetkan akses awal untuk Microsoft Foundry pada November 2026 dan untuk Amazon Bedrock AgentCore pada Desember 2026. Target tersebut berlaku untuk peluncuran AgentRecover; pengumuman Zscaler tidak menetapkan tanggal ketersediaan itu untuk pekerjaan kemitraan yang direncanakan.

Kemitraan ini menghubungkan kontrol pencegahan dengan jalur pemulihan untuk perubahan yang lolos dari kontrol tersebut. Arti pentingnya dalam waktu dekat terletak pada pembagian tugas: Zscaler akan menyediakan visibilitas dan penegakan kebijakan, sedangkan Commvault akan menangani pemulihan setelah insiden. Ujian utama pelaksanaannya adalah mewujudkan kasus penggunaan yang direncanakan menjadi kapabilitas penemuan, tata kelola, dan pemulihan agen yang berfungsi bagi pelanggan bersama.

Aiden Cross adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang meliputi strategi produk AI, eksekusi, dan tantangan praktis dalam mengubah model eksperimental menjadi produk yang siap pasar dan dapat diskalakan. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana startup dan tim perusahaan bergerak dari prototipe dan demo ke sistem yang dapat diandalkan yang digunakan oleh pelanggan nyata.
Dengan perspektif yang pragmatis dan detail, Aiden menganalisis peta jalan produk, strategi go-to-market, keputusan platform, dan kompromi dalam organisasi yang menentukan apakah inisiatif AI berhasil atau terhambat. Ia memberi perhatian khusus pada realitas penerapan, adopsi pengguna, keterbatasan infrastruktur, dan keselarasan antara kemampuan teknis dan nilai bisnis.
Artikel yang ditulis oleh Aiden Cross dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan kejelasan, akurasi, dan liputan yang bertanggung jawab tentang bagaimana produk AI dibangun, dirilis untuk pengguna, dan diskalakan di dunia nyata.