Quantinuum meningkatkan Reimei dan memperluas kemitraan Komputasi Kuantum-AI dengan RIKEN

Quantinuum dan RIKEN mengumumkan perluasan kemitraan pada 10 November 2026, setelah menyelesaikan peningkatan Reimei ke System Model H2 dengan 56 qubit. Rencana mereka mencakup kerja sama untuk mengembangkan komputer kuantum “Made with Japan” yang toleran terhadap kesalahan, serta perjanjian terpisah dengan SoftBank untuk menjajaki penyediaan layanan hibrida kuantum-AI di pusat data AI Jepang.

RIKEN menandai perluasan kemitraan tersebut dengan menggelar upacara di kampusnya di Wako. Mitsuhisa Sato, direktur Divisi Platform Hibrida Quantum-HPC, mengatakan bahwa mesin yang telah ditingkatkan itu diharapkan dapat menangani persoalan ilmiah yang lebih besar dan kompleks daripada sistem H1 sebelumnya. Nota kesepahaman yang baru ditandatangani bertujuan memperluas penelitian tentang komputasi kuantum untuk AI di bidang sains.

Pengadaan perangkat kerasnya telah diumumkan kepada publik: dalam pengumuman pada 14 April 2026, disebutkan bahwa H2 telah dikirim untuk dirakit sebagai pengganti H1. Karena itu, perkembangan pada November ini merupakan penyelesaian peningkatan dan komitmen kemitraan baru, bukan pengungkapan pertama mengenai pemindahan H2.

Tiga Sistem Membagi Beban Komputasi

Uraian teknis Quantinuum menyebutkan bahwa Reimei memiliki qubit yang saling terhubung sepenuhnya dengan fidelitas tinggi, serta membagi platform yang lebih luas menjadi tiga peran. Fugaku menangani pemodelan klasik skala besar dan komputasi ilmiah yang sudah mapan; ROQUO menjalankan simulasi jaringan tensor, pelatihan AI, dan komputasi paralel masif; sementara Reimei menangani kalkulasi terpilih yang melibatkan keadaan dan korelasi kuantum, yang biaya representasi klasiknya sangat tinggi.

Pengelola alur kerja hibrida Quantinuum Nexus mengoordinasikan sumber daya ini. Dengan demikian, pekerjaan pada infrastruktur klasik dapat mengirimkan tugas kuantum ke Reimei dan memasukkan hasilnya ke dalam kalkulasi yang lebih besar. Pengaturan ini memberi prosesor kuantum peran khusus dalam alur kerja ilmiah yang lebih luas, alih-alih mengharuskannya menangani seluruh persoalan.

NVIDIA melaporkan pada Juli 2026 bahwa ROQUO menggunakan 540 GPU Blackwell yang diakses melalui platform GB200 NVL4 dan terhubung ke sistem kuantum di lokasi, termasuk Reimei. Para peneliti mulai menjajaki kerangka kerja AI evolusioner yang dikembangkan bersama NVIDIA dan diintegrasikan dengan platform CUDA-Q untuk komputasi kuantum-klasik, guna menghasilkan rangkaian Reimei.

Proyek Awal Penelitian Kuantum-AI

Proyek material ini menggabungkan simulasi kuantum, jaringan tensor klasik, dan AI generatif untuk menyusun diagram fase, yang memetakan perubahan sifat material akibat suhu, tekanan, atau medan magnet. ROQUO menjalankan simulasi jaringan tensor padat di wilayah yang masih dapat ditangani secara klasik, sehingga Reimei dapat menangani rangkaian evolusi waktu yang mendalam, ketika korelasi jarak jauh dan keterikatan yang meningkat membuat biaya simulasi klasik melonjak.

Tim tersebut telah mengumpulkan data perangkat keras Reimei untuk model spin dua dimensi 6 × 6, melatih Transformer untuk ekstrapolasi tanpa derau di seluruh ruang parameter, dan menerapkan pembelajaran aktif untuk menentukan prioritas pengumpulan data kuantum tambahan. Model generatif yang dilatih menggunakan gabungan kumpulan data klasik dan kuantum kemudian dijalankan di ROQUO untuk mengambil sampel kondisi yang belum disimulasikan.

Quantinuum melaporkan hasil awal yang menunjukkan bahwa model tersebut dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat daripada AI yang hanya dilatih dengan simulasi klasik, serta prediksi yang lebih presisi daripada Reimei saja. Namun, perusahaan itu mengingatkan bahwa temuan eksperimen tersebut mungkin tidak terkonfirmasi pada skala yang lebih besar atau dalam penggunaan komersial. Pemahaman yang lebih baik tentang magnetisme pada tingkat atom dapat menjadi masukan bagi MRI medan ultra-tinggi dan jaringan listrik cerdas, meskipun keduanya merupakan potensi penerapan, bukan teknologi yang telah diterapkan.

Proyek kedua yang melibatkan RIKEN, NVIDIA, dan Quantinuum tengah mengembangkan alur kerja yang dapat diskalakan, mencakup prosesor kuantum, GPU, dan komputasi berkinerja tinggi. Sasaran awalnya adalah seng porfirin, molekul penyerap cahaya, dengan penekanan pada keadaan elektronik tereksitasi yang terlibat dalam penyerapan cahaya, bukan hanya pencarian keadaan dasar.

Fugaku merepresentasikan lingkungan molekuler yang lebih besar dan alur kerja kimia yang lebih luas; ROQUO menangani optimisasi, perhitungan interaksi konfigurasi, perancangan rangkaian berbantuan AI, dan rekonstruksi spektrum; sedangkan Reimei menelusuri wilayah dengan korelasi kuat untuk menemukan konfigurasi elektronik yang penting. Sistem klasik kemudian menggunakan konfigurasi kandidat tersebut untuk menghitung energi dan merekonstruksi sifat yang bermakna secara eksperimental, termasuk spektrum serapan molekul. Pembagian tugas ini menghindarkan prosesor kuantum dari keharusan merepresentasikan seluruh lingkungan biomolekuler.

Kedua proyek dimulai sebelum layanan Reimei diluncurkan secara publik. Setelah proyek-proyek tersebut rampung, Reimei dijadwalkan memulai operasi rutin di bawah Test User Program.

Rencana Komersialisasi di Luar RIKEN

Rencana penelitian “Made with Japan” memadukan teknologi Quantinuum dengan penelitian universitas di Jepang dan keahlian manufaktur pemasok komponen dalam negeri, dengan memanfaatkan pengalaman dari integrasi dan pengoperasian Reimei. Berdasarkan perjanjian terpisah dengan SoftBank, ketiga organisasi akan menilai kesiapan infrastruktur dan mengkaji koneksi langsung antara komputer kuantum dan pusat data AI, termasuk apakah koneksi tersebut dapat mendukung layanan hibrida komersial di luar komunitas penelitian.

Quantinuum mengingatkan bahwa nota kesepahaman dan perjanjian SoftBank mungkin tidak berujung pada perjanjian definitif, pengembangan bersama, atau layanan komersial. Reimei tetap menjadi bagian dari proyek JHPC-quantum yang didanai oleh New Energy and Industrial Technology Development Organization Jepang, sehingga pekerjaan saat ini berada dalam program penelitian yang didukung sementara para mitra menjajaki pemanfaatan industri.

Peningkatan ini membangun landasan perangkat keras dan alur kerja, tetapi uji komersialnya tetap terdiri atas dua hal: mereproduksi hasil awal penelitian dalam skala yang lebih besar dan mengubah penjajakan dengan SoftBank menjadi layanan yang menjangkau melampaui lingkungan penelitian RIKEN.