Kemitraan

OpenEvidence Akan Menambahkan Konten ACP dan Annals ke Platform AI Klinis

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

American College of Physicians dan OpenEvidence mengumumkan pada 9 November 2026 bahwa OpenEvidence akan melisensikan panduan klinis berbasis bukti dari ACP serta konten dari Annals of Internal Medicine untuk diintegrasikan ke platform AI pendukung keputusan klinisnya.

Berdasarkan perjanjian tersebut, OpenEvidence akan mengintegrasikan materi itu agar dapat diakses di titik pelayanan. Bagian dari ACP mencakup pedoman klinis, pernyataan panduan, poin praktik, serta saran praktik terbaik yang disusun berdasarkan bukti yang tersedia. Bagian Annals mencakup penelitian orisinal, artikel tinjauan, pedoman klinis, dan komentar.

Konten Annals mencakup praktik klinis, penyelenggaraan layanan kesehatan, kesehatan masyarakat, kebijakan layanan kesehatan, pendidikan kedokteran, etika, dan metodologi penelitian. Karena itu, perjanjian ini meliputi berbagai bentuk bukti klinis: rekomendasi ACP mengolah bukti yang tersedia menjadi panduan praktik, sedangkan Annals menambahkan penelitian, tinjauan, dan komentar yang dapat dirujuk dokter untuk mengkaji suatu pertanyaan secara lebih mendalam.

Manfaat yang Diharapkan Selama Perawatan Pasien

Kedua organisasi menyatakan bahwa materi yang diintegrasikan ini ditujukan untuk meningkatkan keyakinan dokter saat memberikan pelayanan dan mendukung layanan yang berpusat pada pasien. Presiden ACP Jan K. Carney menggambarkan pengaturan ini sebagai kelanjutan dari upaya organisasi tersebut untuk membekali dokter penyakit dalam dengan sumber daya agar dapat bekerja secara lebih efisien dan efektif. “Akses ke panduan klinis tepercaya berbasis bukti dari ACP dan konten telaah sejawat dari Annals of Internal Medicine di mana dan kapan pun mereka membutuhkannya dapat membantu dokter membuat keputusan klinis yang lebih tepat berdasarkan informasi terkini serta mencurahkan lebih banyak waktu dan perhatian untuk perawatan pasien,” kata Carney.

Peran Penyakit Dalam dalam Kolaborasi Ini

Travis Zack, kepala petugas medis OpenEvidence, mengatakan bahwa penyakit dalam saat ini merupakan spesialisasi terbesar di platform tersebut. Ia menggambarkan satu sesi klinik ketika seorang dokter penyakit dalam mungkin beralih dari menangani regimen untuk gagal jantung ke nodul tiroid, lalu ke interaksi obat pada pasien yang mengonsumsi sepuluh obat. Contoh ini menunjukkan luasnya ragam pertanyaan yang dapat dihadapi dokter penyakit dalam dalam praktik sehari-hari.

Pengumuman tersebut menyebutkan bahwa ACP memiliki 163.000 anggota di bidang penyakit dalam dan subspesialisasinya, serta menggambarkan ACP sebagai organisasi spesialisasi medis terbesar di Amerika Serikat. Zack juga menempatkan kolaborasi ini dalam sejarah yang lebih panjang. Ia mengatakan bahwa istilah kedokteran berbasis bukti pertama kali muncul dalam publikasi cetak di jurnal ACP pada 1991 dan bahwa sejak itu ACP telah menghabiskan puluhan tahun untuk mengembangkan gagasan tersebut menjadi panduan yang dapat diterapkan oleh dokter penyakit dalam.

Zack menekankan pentingnya sitasi dalam alur kerja tersebut: “Dengan menghadirkan panduan ACP dan Annals of Internal Medicine di OpenEvidence, lebih banyak jawaban akan bersumber dari bukti yang sudah dipercaya oleh dokter penyakit dalam, dengan sitasi yang tersedia di sana untuk diperiksa.”

Kolaborasi ini menghubungkan basis bukti penyakit dalam yang luas dengan platform yang sudah menangani pertanyaan di berbagai bidang spesialisasi tersebut. Nilai praktisnya akan bergantung pada seberapa efektif integrasi yang direncanakan dapat menampilkan rekomendasi ACP dan artikel jurnal serta memudahkan pemeriksaannya dalam perawatan rutin, sehingga jawaban berbantuan AI tetap terhubung dengan sumber yang dapat dinilai sendiri oleh dokter.

Lila Rowan adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang meliputi persimpangan kecerdasan buatan, perawatan kesehatan, dan kesejahteraan mental. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana alat yang didorong oleh AI memperbaiki diagnosis, memperluas akses ke perawatan, dan mendukung layanan kesehatan mental dengan cara yang melengkapi, bukan menggantikan, klinisi manusia.
Dengan perspektif yang penuh kasih sayang dan berbasis bukti, Lila menelaah studi klinis, penerapan dunia nyata, dan teknologi kesehatan yang muncul melalui lensa humanistik. Ia tertarik khusus pada aplikasi AI yang mengurangi hambatan untuk perawatan, meningkatkan deteksi dini, dan mendukung kesejahteraan mental sambil menghormati privasi pasien, keselamatan, dan standar etika.
Artikel yang ditulis oleh Lila Rowan dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, sensitivitas, dan pelaporan yang bertanggung jawab tentang teknologi kesehatan dan kesejahteraan mental.