Bagaimana AI Akan Menjaga Kecukupan Makanan Masyarakat di Tengah Kekacauan Pertanian

Sebelum traktor ditemukan, para petani menggarap lahan mereka tanpa lelah bersama hewan beban seperti kuda dan keledai yang membutuhkan enam hektar lahan untuk pakan, per hewan, setiap tahun.

Karena takut akan perubahan, penggantian pekerjaan, atau biaya, pemilik pertanian tidak begitu senang dan umumnya skeptis terhadap traktor. Namun, penggunaannya akhirnya menjadi standar pada awal abad ke-20, yang memungkinkan pertanian dari semua ukuran dan jenis tanaman untuk membajak dan mengolah tanah dengan lebih efisien. Traktor tidak hanya menawarkan alat bagi petani untuk meningkatkan operasi bisnis mereka, tetapi juga membantu melengkapi persediaan makanan. 

Karena AI mengubah hampir setiap industri, sektor pertanian, yang menghadapi kendala signifikan di berbagai bidang, dengan hati-hati mengadopsi pembelajaran mesin, visi komputer, dan proses berbasis data lainnya. Traktor menyebabkan munculnya penemuan lain yang memicu Revolusi hijau, dan banyak yang mengandalkan AI untuk memberikan efek yang sama seperti kerawanan pangan meningkat. 

Tetapi mengapa industri pertanian harus menggunakan AI, dan apakah AI akan memberikan bantuan yang cukup cepat untuk menghentikan kerawanan pangan?

 Mengapa pertanian membutuhkan efisiensi AI sekarang

Petani gandum di Mesir berjuang untuk memasok tanaman mereka dengan air yang cukup, dan petani sayur di California mengalami kondisi cuaca ekstrem yang tak terduga. Namun, pertanian global berjuang lebih dari sekadar dampak lingkungan dari perubahan iklim. Industri ini menghadapi daftar panjang masalah dan gangguan yang beragam yang akan semakin membesar angka kerawanan pangan jika tidak segera diperbaiki. 

Ancaman perubahan iklim bersifat eksistensial, namun, masalah ketenagakerjaan berdampak pada setiap aspek pertanian. Sebagian besar dunia Barat sangat bergantung pada tenaga kerja migran musiman yang berpengalaman untuk membantu bekerja di ladang dalam waktu yang lama dan melelahkan. Namun, gangguan yang disebabkan oleh Pandemi COVID-19 dan faktor-faktor yang tidak stabil lainnya menyebabkan banyak pertanian kekurangan tenaga kerja. Selain itu, perubahan tekanan sosial dan pertimbangan gaya hidup menyebabkan banyak pemuda dari latar belakang pertanian meninggalkan ladang dan kebun untuk bekerja di bidang teknologi tinggi atau profesi lain yang lebih menarik. 

Kekurangan tenaga kerja adalah satu hal, tetapi mengganti pekerja terampil tidak semudah mengambil orang sembarangan dari jalan. Peran penting seperti pengintaian, pemanenan, dan pengelolaan sistem irigasi memerlukan pengetahuan dan pelatihan ahli agar dapat dilakukan dengan baik. 

Perang dan gangguan ketenagakerjaan semakin memperburuk kerawanan pangan dengan mengganggu rantai pasokan. Misalnya, Perang Rusia dengan Ukraina—suatu wilayah yang dikenal sebagai “Lumbung pangan Eropa”—telah secara signifikan menyumbat aliran pasokan pangan, terutama ke wilayah-wilayah di dunia yang sudah menderita kerawanan pangan seperti Afrika. 

Selain itu, meningkatnya biaya input, menurunnya nilai produksi, dan pergeseran pasar juga menolak produktivitas di banyak lahan pertanian dan merosotnya margin keuntungan petani. Jika hal ini tidak membuat pertanian menjadi cukup sulit, perubahan iklim memperburuk semua ini, mendorong petani yang secara tradisional menolak teknologi untuk beralih ke AI guna menambah keuntungan yang menyusut dan memenuhi permintaan global. 

Namun, langkah pertama bagi penyedia teknologi adalah membangun kepercayaan dengan petani, yang dapat terjadi dengan menyoroti di mana AI sudah membuat perbedaan besar.

Di mana AI membantu petani menjaga ketersediaan pangan 

Organisasi Pangan dan Pertanian PBB memperkirakan bahwa petani harus memproduksi 70 persen lebih banyak makanan untuk memenuhi kebutuhan pangan penduduk dunia yang diprediksi mencapai 9.1 miliar jiwa pada tahun 2050. Itu merupakan tantangan berat yang harus dipenuhi oleh petani mana pun, sekaligus mempertimbangkan dampak iklim jika tidak menggunakan teknologi yang tepat.

Di banyak industri, aplikasi AI lebih bersifat teoritis dan memerlukan waktu untuk menjalani pengujian dan jaminan kualitas. Layanan kesehatan, contoh utamanya, membutuhkan bantuan AI, tetapi penggunaannya saat ini terbatas karena kekhawatiran seputar privasi data dan malpraktik. 

Namun di bidang pertanian, kita melihat pertanian dan petani diberdayakan oleh aplikasi AI baru—termasuk petani lokal yang lebih kecil yang tidak memiliki sumber daya untuk menyerap dampak pandemi, perang, atau perubahan iklim.

Sebagai eksportir terbesar kedua produk pertanian di seluruh dunia dan salah satu negara dengan penduduk terpadat, Belanda selalu membutuhkan pendekatan inovatif untuk mengatasi keterbatasan geografisnya dan melestarikan tanahnya. Dengan memori historis Kelaparan tahun 1944-45, Belanda secara luas telah menggunakan AI dalam pertanian untuk menerapkan praktik pertanian presisi guna mengoptimalkan produksi tanaman, memanfaatkan visi komputer untuk memantau kesehatan tanaman, dan membuat keputusan berdasarkan data di pertanian dan rumah kaca.

Tahun lalu, Organisasi Penelitian Ilmiah Belanda (NWO) mendirikan lembaga baru mengintegrasikan biologi tanaman, pemodelan komputasional, dan AI untuk mengembangkan varietas tanaman yang lebih tangguh terhadap perubahan iklim dan kurang bergantung pada perlindungan tanaman kimia. 

Amerika Serikat diberkati dengan banyaknya lahan pertanian yang mungkin merupakan lahan pertanian terbaik. Namun, rata-rata petani Amerika hampir 60 tahun, dengan hampir 40 persen berusia di atas 65 tahun. Untuk membantu petani yang menua dan kekurangan staf, AI dan robotika menjadi semakin umum di seluruh pertanian AS, meningkatkan produktivitas tugas-tugas padat karya seperti memetik dan membajak sambil memberikan wawasan berbasis data untuk membuat keputusan yang tepat yang dapat meningkatkan kesehatan tanaman dan meningkatkan hasil panen.  

Dengan data berkualitas tinggi dan penyempurnaan dalam ML, visi komputer, pembelajaran mendalam, dan robotika inovatif, AI secara aktif membantu petani menjadikan pertanian sebagai usaha bisnis yang lebih layak, lebih berkelanjutan, dan lebih efisien secara keseluruhan.

Misalnya, berbagi data dan kolaborasi antara petani dan penyedia teknologi dapat membantu menyebarkan informasi berharga yang meningkatkan produktivitas dan pengetahuan tentang tanaman, sehingga memungkinkan sistem AI untuk berkembang sekaligus memungkinkan petani memperoleh wawasan berharga. AI dan berbagi data bahkan dapat membantu memperingatkan masyarakat petani tentang ancaman tanaman baru yang menyebar di wilayah tertentu. Baik menggunakan alat AI atau data yang dihasilkannya untuk pemantauan tanaman atau analisis prediktif, ini adalah amunisi yang relevan dalam upaya meningkatkan ketahanan pangan. 

Meningkatnya kerawanan pangan pada akhirnya akan menyebabkan kesulitan ekonomi, konflik, dan ketidakstabilan yang meluas yang memengaruhi semua aspek kehidupan manusia. Menghindari skenario bencana ini menuntut perluasan dan penyebaran dampak positif AI pada pertanian.