Bagaimana AI Digunakan Dalam Melawan Wuhan Coronavirus

Kecerdasan buatan sedang digunakan dalam melawan Wuhan Coronavirus. Kecerdasan buatan sedang digunakan oleh peneliti untuk melacak penyebaran penyakit dan untuk meneliti potensi pengobatan untuk virus tersebut.

Wuhan Coronavirus muncul di Tiongkok pada bulan Desember, dan dalam dua bulan sejak itu, telah menyebar ke seluruh Tiongkok dan ke bagian lain dari dunia. Belum diketahui seberapa menular virus ini dan seberapa cepat virus dapat menyebar, meskipun saat ini ada lebih dari 40.000 kasus yang dikonfirmasi di Tiongkok. Untuk memahami bagaimana virus dapat menyebar dan seberapa cepat virus dapat menyebar, peneliti menggunakan algoritma pembelajaran mesin yang fokus pada data yang ditarik dari situs media sosial dan bagian lain dari web.

Selama seminggu terakhir, tingkat infeksi tampaknya telah menurun sedikit, tetapi belum jelas apakah penyakit tersebut sedang dikendalikan atau apakah kasus baru menjadi lebih sulit dideteksi. Sementara negara-negara lain di dunia hanya melihat beberapa kasus coronavirus, dibandingkan dengan Tiongkok, komunitas kesehatan global tetap khawatir tentang kemampuan virus untuk menyebar. Peneliti berusaha untuk mendahului penyebaran virus dengan menggunakan pembelajaran mesin dan data besar yang dikumpulkan dari internet.

Seperti yang dilaporkan oleh Wired, tim internasional peneliti telah mengekstrak data dari berbagai bagian internet, termasuk pos dari dokter dan kelompok medis, saluran kesehatan masyarakat, pos media sosial, dan laporan berita, mengumpulkan basis data teks yang mungkin terkait dengan coronavirus. Peneliti kemudian menganalisis data untuk mencari tanda-tanda bahwa virus dapat menyebar di luar perbatasan Tiongkok, menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk menemukan pola yang relevan dalam data yang dapat mengisyaratkan bagaimana virus berperilaku.

Peneliti menyaring pos media sosial untuk mencari gejala potensial coronavirus, memfokuskan pencarian mereka pada wilayah di mana dokter pikir kasus mungkin muncul. Pos media sosial diproses menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami, teknik yang dapat membedakan antara pos di mana seseorang menyebutkan gejala mereka sendiri versus seseorang yang mengatakan kata-kata terkait gejala dalam konteks lain (seperti membahas berita tentang coronavirus).

Menurut Alessandro Vespignani, seperti yang dilaporkan oleh Wired, profesor Universitas Northeastern dan ahli analis penyebaran, berpendapat bahwa bahkan dengan teknik pembelajaran mesin yang canggih, seringkali sulit untuk melacak penyebaran virus karena karakteristik virus masih belum sepenuhnya diketahui, dan sebagian besar pos media sosial berasal dari perusahaan media dan saat ini tentang wabah di Tiongkok. Namun, Vespignani percaya bahwa jika virus pernah mengambil alih di AS, itu akan menjadi lebih mudah untuk dipantau berkat pos yang lebih banyak tentang virus.

Meskipun tantangan dalam mendapatkan informasi yang relevan tentang perilaku potensial coronavirus, model yang dibuat oleh peneliti tampaknya cukup efektif dalam menemukan petunjuk dalam jumlah besar pos media sosial. Model yang digunakan oleh peneliti dapat menemukan bukti wabah virus pada tanggal 30 Desember, meskipun membutuhkan waktu untuk menentukan seberapa serius situasi tersebut akan menjadi. Informasi yang dikumpulkan dari sumber terbuka dapat meningkatkan efektivitas model pelacakan penyakit lebih lanjut, karena memungkinkan pengumpulan data yang lebih efisien tentang virus. Sebagai contoh, analisis data yang dikumpulkan dari dokter Tiongkok menunjukkan bahwa orang-orang yang berusia di bawah 15 tahun lebih tahan terhadap virus.

Kecerdasan buatan juga dapat digabungkan dengan data yang dikumpulkan dari perangkat mobile untuk membangun model yang dapat memprediksi arah penyebaran virus serta kecepatan penyebaran. Sebagai contoh, Peneliti dari Universitas Southampton menggunakan data mobile untuk menentukan jalur yang mungkin diambil oleh virus ketika bergerak keluar dari Wuhan dalam beberapa hari setelah muncul. Peneliti lain menganalisis data yang dikumpulkan oleh Tencent, pengembang aplikasi mobile Tiongkok, dan menemukan bahwa pembatasan yang diberlakan oleh pemerintah Tiongkok dapat mengurangi penyebaran virus, membeli waktu yang berharga untuk mengembangkan rencana serangan.

Seperti yang dilaporkan oleh Fortune, startup Insilico Medicine telah menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi molekul yang dapat berpotensi mengobati coronavirus. AI Insilico mengidentifikasi ribuan molekul obat yang mungkin selama empat hari. Insilico menjelaskan bahwa 100 kandidat paling menjanjikan akan disintesis dan semua penelitian mereka tentang struktur molekul akan dipublikasikan untuk peneliti lain. Peneliti medis dan perusahaan sedang mempercepat pengembangan dan pengujian pengobatan, dengan perusahaan biotek AS Gilead berencana untuk segera menguji obat antiviral baru di wilayah Wuhan.

Setelah Insilico memutuskan untuk memulai penelitian pengobatan, mereka fokus pada enzim yang disebut 3C-like protease. Coronavirus bergantung pada enzim ini untuk mereproduksi dan menyebar. Menurut Insilico, mereka memutuskan untuk menggunakan enzim ini karena sangat mirip dengan protease viral lain yang struktur telah didokumentasikan, dan karena Universitas Teknologi Shanghai telah mengembangkan model 2019-nCoV 3C-like protease. Dalam empat hari, Insilico dapat menghasilkan ratusan ribu kandidat molekul dan memilih hanya sekitar seratus yang paling mungkin berguna. Hasil penelitian mereka baru-baru ini dipublikasikan di repositori bioRxiv dan di situs web Insilico.