Bagaimana AI Meningkatkan Forensik Digital

Para profesional forensik digital dapat menggunakan kecerdasan buatan untuk mempercepat dan meningkatkan proses mereka saat ini, mengurangi waktu penyelidikan dan meningkatkan efisiensi. Namun, meskipun dampaknya sebagian besar positif, beberapa masalah tetap ada. Apakah AI dapat menggantikan analis forensik? Lebih penting lagi, apakah temuan yang didorong AI akan tetap berlaku di pengadilan?

Apa itu Ilmu Forensik Digital?

Ilmu forensik digital — sebelumnya dikenal sebagai forensik komputer — adalah cabang ilmu forensik yang secara eksklusif menangani perangkat elektronik. Tugas seorang analis forensik adalah menyelidiki kejahatan siber dan memulihkan data untuk menghasilkan bukti.

Para profesional industri menggunakan ilmu komputer dan teknik penyelidikan untuk mengungkap data pada komputer, ponsel, flash drive, dan tablet. Mereka bertujuan untuk menemukan, melestarikan, memeriksa, dan menganalisis data yang relevan dengan kasus mereka.

Bagaimana Forensik Digital Bekerja?

Ilmu forensik digital umumnya mengikuti proses multi-langkah.

1. Penyitaan

Tim harus pertama-tama menyita media yang dipertanyakan dari tersangka. Pada titik ini, mereka memulai rantai penjagaan — jejak elektronik kronologis — untuk melacak di mana bukti berada dan bagaimana mereka menggunakannya. Langkah ini sangat penting jika mereka pergi ke pengadilan.

2. Pelestarian

Penyelidik harus melestarikan integritas data asli, sehingga mereka memulai pemeriksaan dengan membuat salinan. Mereka bertujuan untuk mendekripsi atau memulihkan sebanyak mungkin informasi tersembunyi atau dihapus. Mereka juga harus mengamankannya dari akses tidak sah dengan menghapus koneksi internet dan meletakkannya di penyimpanan yang aman.

3. Analisis

Pemeriksa forensik menganalisis data dengan berbagai metode dan alat. Karena perangkat menyimpan informasi setiap kali penggunanya mengunduh sesuatu, mengunjungi situs web, atau membuat posting, semacam jejak elektronik ada. Ahli dapat memeriksa hard drive, metadata, paket data, log akses jaringan, atau pertukaran email untuk menemukan, mengumpulkan, dan memproses informasi.

4. Pelaporan

Analisis harus mendokumentasikan setiap tindakan yang mereka ambil untuk memastikan bukti mereka tetap berlaku di pengadilan pidana atau perdata kemudian. Ketika mereka menyimpulkan penyelidikan mereka, mereka melaporkan temuan mereka — baik kepada lembaga penegak hukum, pengadilan, atau perusahaan yang mempekerjakannya.

Siapa yang Menggunakan Forensik Digital?

Forensik digital menyelidiki kegiatan ilegal yang terkait dengan perangkat elektronik, sehingga lembaga penegak hukum sering menggunakannya. Menariknya, mereka tidak hanya mengejar kejahatan siber. Setiap kesalahan — apakah itu kejahatan kekerasan, pelanggaran perdata, atau kejahatan kerah putih — yang mungkin terkait dengan ponsel, komputer, atau flash drive adalah target yang adil.

Bisnis sering mempekerjakan analis forensik setelah mengalami pelanggaran data atau menjadi korban kejahatan siber. Mengingat serangan ransomware dapat menghabiskan biaya lebih dari 30% dari pendapatan operasional perusahaan, tidak mengherankan jika pemimpin mempekerjakan penyelidik ahli untuk mencoba mengembalikan sebagian dari kerugian mereka.

Peran AI dalam Ilmu Forensik Digital

Penyelidikan forensik digital biasanya merupakan proses yang kompleks dan berkepanjangan. Tergantung pada jenis dan tingkat keparahan pelanggaran — dan jumlah megabyte yang diselidiki — satu kasus dapat memakan waktu beberapa minggu, bulan, atau bahkan tahun. Kecepatan dan kelenturan AI yang tak tertandingi membuatnya menjadi salah satu solusi terbaik.

Aalis forensik dapat menggunakan AI dengan beberapa cara. Mereka dapat menggunakan pembelajaran mesin (ML), pemrosesan bahasa alami (NLP), dan model generatif untuk pengenalan pola, analisis prediktif, pencarian informasi, atau brainstorming kolaboratif. AI dapat menangani tugas sehari-hari yang monoton atau analisis lanjutan.

Cara AI Dapat Meningkatkan Forensik Digital

AI dapat secara substansial meningkatkan beberapa aspek ilmu forensik digital, mengubah secara permanen cara penyelidik melakukan pekerjaan mereka.

Otomatisasi Proses

Otomatisasi adalah salah satu kemampuan AI yang paling besar. Karena AI dapat bekerja secara otonom — tanpa intervensi manusia — analis dapat membiarkannya menangani pekerjaan yang berulang dan memakan waktu, sementara mereka memprioritaskan tanggung jawab yang kritis dan berprioritas tinggi.

Para ahli yang dipekerjakan oleh merek juga mendapat manfaat, karena 51% dari pengambil keputusan keamanan setuju bahwa volume peringatan di tempat kerja mereka menghancurkan, dengan 55% mengakui bahwa mereka kekurangan kepercayaan diri dalam kemampuan tim mereka untuk memprioritaskan dan merespons tepat waktu. Mereka dapat menggunakan otomatisasi AI untuk meninjau log masa lalu, membuat identifikasi kejahatan siber, pelanggaran jaringan, dan kebocoran data lebih mudah.

Memberikan Wawasan Vital

Model ML dapat terus-menerus mencatat peristiwa kejahatan siber dunia nyata dan menyapu dark web, memungkinkannya untuk mendeteksi ancaman siber yang muncul sebelum penyelidik manusia menyadarinya. Alternatifnya, AI dapat belajar untuk memindai kode untuk malware tersembunyi sehingga tim dapat menemukan sumber serangan siber atau pelanggaran lebih cepat.

Mengakselerasi Proses

Penyelidik dapat menggunakan AI untuk mengakselerasi pemeriksaan, analisis, dan pelaporan secara signifikan karena algoritma dapat menganalisis sejumlah besar data dengan cepat. Misalnya, mereka dapat menggunakannya untuk memaksa sebuah kata sandi pada ponsel yang terkunci, mengetik draf laporan, atau meringkas pertukaran email yang berlangsung selama beberapa minggu.

Kecepatan AI akan sangat berguna bagi para ahli yang dipekerjakan oleh bisnis karena banyak departemen IT bergerak terlalu lambat. Misalnya, pada tahun 2023, perusahaan membutuhkan rata-rata 277 hari untuk merespons pelanggaran data. Model ML dapat memproses, menganalisis, dan mengeluarkan hasil lebih cepat daripada manusia, sehingga ideal untuk aplikasi yang sensitif waktu.

Menemukan Bukti Kritis

Model NLP dapat memindai komunikasi untuk mengidentifikasi dan menandai aktivitas mencurigakan. Penyelidik dapat melatih atau meminta model untuk mencari informasi spesifik kasus. Misalnya, jika mereka meminta model untuk mencari kata-kata terkait penyelewengan, model dapat mengarahkan mereka ke teks di mana tersangka mengakui penyalahgunaan dana perusahaan.

Tantangan yang Harus Dihadapi AI

Meskipun AI dapat menjadi alat forensik yang kuat — potensial mempercepat kasus dalam beberapa minggu — pemanfaatannya tidak tanpa kekurangan. Seperti kebanyakan solusi teknologi, AI memiliki banyak masalah privasi, keamanan, dan etika.

Masalah “black box” — di mana algoritma tidak dapat menjelaskan proses pengambilan keputusan — adalah yang paling mendesak. Transparansi sangat penting di pengadilan, di mana analis memberikan kesaksian ahli untuk kasus pidana dan perdata.

Jika mereka tidak dapat menjelaskan bagaimana AI menganalisis data, mereka tidak dapat menggunakan temuan AI di pengadilan. Menurut Aturan Bukti Federal — standar yang mengatur apa bukti yang dapat diterima di pengadilan AS — alat forensik digital yang didukung AI hanya dapat diterima jika saksi menunjukkan pengetahuan pribadi tentang fungsinya, menjelaskan secara ahli bagaimana AI sampai pada kesimpulan, dan membuktikan bahwa temuan AI akurat.

Jika algoritma selalu akurat, masalah “black box” tidak akan menjadi masalah. Sayangnya, algoritma sering menghasilkan jawaban yang salah, terutama ketika rekayasa prompt tidak disengaja terlibat. Seorang penyelidik yang meminta model NLP untuk menunjukkan contoh di mana tersangka mencuri data perusahaan mungkin tampak tidak berbahaya, tetapi dapat menghasilkan jawaban palsu untuk memuaskan kueri.

Kesalahan tidak umum karena algoritma tidak dapat beralasan, memahami konteks, atau menafsirkan situasi secara komprehensif. Pada akhirnya, alat AI yang tidak terlatih dengan baik dapat memberikan lebih banyak pekerjaan kepada penyelidik karena mereka harus menyortir hasil negatif dan positif palsu.

Prasangka dan cacat dapat membuat masalah tersebut lebih menonjol. Misalnya, AI yang diminta untuk menemukan bukti kejahatan siber mungkin mengabaikan beberapa jenis serangan siber berdasarkan bias yang dikembangkan selama pelatihan. Atau, AI dapat mengabaikan tanda-tanda kejahatan terkait, percaya bahwa harus memprioritaskan jenis bukti tertentu.

Apakah AI Akan Menggantikan Ahli Penyelidik?

Fitur otomatisasi dan pemrosesan cepat AI dapat mengompresi kasus yang berlangsung berbulan-bulan menjadi beberapa minggu, membantu tim menangkap pelaku kejahatan siber. Sayangnya, teknologi ini masih relatif baru, dan pengadilan AS tidak menyukai teknologi yang tidak terbukti dan berani.

Untuk saat ini — dan kemungkinan beberapa dekade mendatang — AI tidak akan menggantikan analis forensik digital. Sebaliknya, AI akan membantu mereka dengan tugas sehari-hari, membantu memandu proses pengambilan keputusan, dan mengotomatisasi tanggung jawab yang berulang. Pengawasan manusia akan tetap diperlukan sampai masalah “black box” diselesaikan secara permanen dan sistem hukum menemukan tempat permanen untuk AI.