Ahli AI Menilai Deepfakes dan 19 Kejahatan Berbasis AI Lainnya Berdasarkan Tingkat Bahaya

Laporan baru yang diterbitkan oleh University College London bertujuan untuk mengidentifikasi berbagai cara bahwa AI dapat membantu penjahat dalam 15 tahun ke depan. Laporan tersebut memiliki 31 ahli AI yang mengambil 20 metode berbeda untuk menggunakan AI dalam melakukan kejahatan dan menilai metode-metode tersebut berdasarkan faktor-faktor seperti seberapa mudah kejahatan dapat dilakukan, kerusakan sosial yang dapat dilakukan, jumlah uang yang dapat diperoleh, dan seberapa sulit kejahatan dapat dihentikan. Menurut hasil laporan, Deepfakes merupakan ancaman terbesar bagi warga negara dan masyarakat umum, karena potensi eksploitasi oleh penjahat dan teroris sangat tinggi.

Ahli AI menilai deepfakes sebagai ancaman terbesar karena sulit untuk diidentifikasi dan diatasi. Deepfakes terus meningkatkan kemampuan untuk menipu bahkan mata ahli deepfakes dan metode deteksi deepfakes berbasis AI lainnya sering tidak dapat diandalkan. Dalam hal kemampuan merusak, deepfakes dapat dengan mudah digunakan oleh aktor jahat untuk merusak reputasi tokoh tepercaya atau mencoba menipu orang dengan berpura-pura sebagai orang terdekat atau tokoh tepercaya lainnya. Jika deepfakes melimpah, orang dapat mulai kehilangan kepercayaan pada media audio atau video, yang dapat membuat mereka kehilangan kepercayaan pada validitas peristiwa dan fakta yang sebenarnya.

Dr. Matthew Caldwell, dari UCL Computer Science, adalah penulis pertama makalah tersebut. Caldwell menekankan bahaya deepfakes yang semakin meningkat karena lebih banyak aktivitas yang dilakukan secara online. Seperti yang dikutip oleh UCL News:

“Tidak seperti kejahatan tradisional, kejahatan di dunia digital dapat dengan mudah dibagikan, diulangi, dan bahkan dijual, memungkinkan teknik kejahatan untuk dipasarkan dan kejahatan dapat disediakan sebagai layanan. Ini berarti penjahat mungkin dapat mengoutsourcing aspek-aspek kejahatan berbasis AI yang lebih menantang.”

Tim ahli menilai lima teknologi AI yang muncul sebagai katalis potensial untuk kejahatan baru: kendaraan tanpa awak yang digunakan sebagai senjata, serangan peretasan pada sistem dan perangkat yang dikendalikan AI, pengumpulan data online untuk tujuan pemerasan, phishing berbasis AI dengan pesan yang disesuaikan, dan berita palsu/misinformasi pada umumnya.

Menurut Shane Johnson, Direktur Dawes Centre for Future Crimes di UCL, tujuan studi ini adalah untuk mengidentifikasi ancaman potensial yang terkait dengan teknologi yang muncul dan menghipotesiskan cara untuk mengatasi ancaman-ancaman tersebut. Johnson mengatakan bahwa karena kecepatan perubahan teknologi meningkat, “kita harus memprediksi ancaman kejahatan di masa depan sehingga pembuat kebijakan dan pemangku kepentingan lainnya dapat bertindak sebelum terjadinya ‘panen kejahatan’ baru”.

Mengenai 14 kejahatan lainnya yang mungkin terjadi, mereka dikelompokkan menjadi dua kategori: perhatian sedang dan perhatian rendah.

Kejahatan AI yang menimbulkan perhatian sedang termasuk penyalahgunaan robot militer, keracunan data, serangan drone otomatis, serangan siber berbasis pembelajaran, serangan penolakan layanan untuk aktivitas online, manipulasi pasar saham/keuangan, penjualan jasa palsu yang diselimuti dengan terminologi AI/ML, dan penipuan pengenalan wajah.

Kejahatan AI yang menimbulkan perhatian rendah termasuk pemalsuan karya seni atau musik, penguntitan yang dibantu AI, ulasan palsu yang ditulis oleh AI, penghindaran metode deteksi AI, dan “burglar bots” (bot yang memecahkan rumah orang untuk mencuri barang).

Tentu saja, model AI itu sendiri dapat digunakan untuk membantu melawan beberapa kejahatan tersebut. Baru-baru ini, model AI telah diterapkan untuk membantu dalam pendeteksian skema pencucian uang, mendeteksi transaksi keuangan yang mencurigakan. Hasilnya dianalisis oleh operator manusia yang kemudian menyetujui atau menolak peringatan, dan umpan balik digunakan untuk melatih model lebih lanjut. Sepertinya, masa depan akan melibatkan AI yang saling berhadapan, dengan penjahat yang mencoba merancang alat bantu AI terbaik mereka dan keamanan, penegak hukum, dan perancang AI etis lainnya yang mencoba merancang sistem AI terbaik mereka sendiri.