Menghasilkan dan Mengidentifikasi Propaganda dengan Pembelajaran Mesin

Penelitian baru dari Amerika Serikat dan Qatar menawarkan metode baru untuk mengidentifikasi berita palsu yang telah ditulis dengan cara yang sama seperti manusia sebenarnya menulis berita palsu – dengan menyematkan pernyataan yang tidak akurat ke dalam konteks yang sebagian besar benar, dan dengan menggunakan teknik propaganda populer seperti bandingkan ke otoritas dan bahasa yang dimuat.

Proyek ini telah menghasilkan pembuatan dataset pelatihan deteksi berita palsu baru yang disebut PropaNews, yang menggabungkan teknik-teknik ini. Penulis studi ini telah menemukan bahwa detektor yang dilatih pada dataset baru ini 7,3-12% lebih akurat dalam mendeteksi disinformasi yang ditulis oleh manusia dibandingkan dengan pendekatan terbaik sebelumnya.

Dari kertas baru, contoh ‘bandingkan ke otoritas’ dan ‘bahasa yang dimuat’. Sumber: https://arxiv.org/pdf/2203.05386.pdf

Penulis studi ini mengklaim bahwa sepengetahuan mereka, proyek ini adalah yang pertama untuk menggabungkan teknik propaganda (bukan hanya ketidakakuratan faktual) ke dalam contoh teks yang dihasilkan mesin yang dimaksudkan untuk memicu detektor berita palsu.

Sebagian besar pekerjaan terbaru di bidang ini, mereka berpendapat, telah mempelajari bias, atau mengubah ‘data propaganda’ dalam konteks bias (mungkin karena bias menjadi sektor pembelajaran mesin yang sangat didanai di era post-Analytica).