Google Cloud Next 2025: Meningkatkan Taruhan pada AI dengan Silicon, Perangkat Lunak, dan Ekosistem Agen Terbuka

Las Vegas menjadi tuan rumah Google Cloud Next 2025 (GOOGL ) , sebuah acara yang berlangsung pada saat kritis bagi industri teknologi. Perlombaan senjata artificial intelligence antara raksasa cloud – Amazon (AMZN ) Web Services (AWS), Microsoft Azure, dan Google Cloud – meningkat dengan cepat. Google, yang sering dianggap sebagai pesaing ketiga meskipun memiliki kemampuan teknologi yang luar biasa dan penelitian AI yang mendalam, merebut panggung Cloud Next untuk mengartikulasikan strategi komprehensif dan agresif yang ditujukan langsung pada pasar enterprise AI.

Narasi yang disampaikan oleh CEO Google Cloud Thomas Kurian dan diulangi oleh CEO Google dan Alphabet (GOOG ) Sundar Pichai, berfokus pada mengubah transformasi AI dari kemungkinan menjadi kenyataan yang nyata. Google menekankan momentum yang diklaim, dengan lebih dari 3.000 kemajuan produk dalam setahun terakhir, peningkatan 20 kali lipat dalam penggunaan platform Vertex AI sejak acara Cloud Next sebelumnya, lebih dari empat juta pengembang yang aktif membangun dengan keluarga model Gemini, dan menampilkan lebih dari 500 cerita sukses pelanggan selama konferensi.

Namun, Google Cloud Next 2025 lebih dari sekadar pameran pembaruan inkremental atau metrik yang mengesankan. Ini juga meluncurkan serangan multi-pronged. Dengan meluncurkan silikon kustom yang dioptimalkan untuk inferensi (Ironwood TPU), memperbarui portofolio model AI bendera dengan fokus pada praktik (Gemini 2.5 Flash), membuka infrastruktur jaringan global yang luas kepada perusahaan (Cloud WAN), dan membuat taruhan strategis yang signifikan pada ekosistem terbuka dan interoperabel untuk agen AI (protokol Agent2Agent), Google secara agresif memposisikan diri untuk mendefinisikan fase evolusi berikutnya dari enterprise AI – apa yang perusahaan ini sebut sebagai “era agen”.

Ironwood, Gemini, dan Efek Jaringan

Sentral dari ambisi AI Google adalah investasi terus-menerus pada silikon kustom. Bintang dari Cloud Next 2025 adalah Ironwood, generasi ketujuh dari Tensor Processing Unit (TPU) Google. Kritis, Ironwood disajikan sebagai TPU pertama yang dirancang secara eksplisit untuk inferensi AI – proses menggunakan model yang telah dilatih untuk membuat prediksi atau menghasilkan output dalam aplikasi dunia nyata.

Klaim kinerja untuk Ironwood sangat substansial. Google merinci konfigurasi yang meningkat hingga 9.216 chip yang didinginkan dengan cairan dalam sebuah pod tunggal. Konfigurasi terbesar ini diklaim dapat menghasilkan 42,5 exaflops daya komputasi. Google menyatakan ini mewakili lebih dari 24 kali daya komputasi per pod dari El Capitan, yang saat ini menduduki peringkat sebagai superkomputer terkuat di dunia.

Sementara impresif, perlu diingat bahwa perbandingan seperti ini sering melibatkan tingkat presisi numerik yang berbeda, membuat equivalensi langsung menjadi kompleks. Namun, Google memposisikan Ironwood sebagai perbaikan lebih dari sepuluh kali lipat dibandingkan dengan generasi TPU sebelumnya.

Selain kinerja murni, Ironwood juga memiliki kemajuan signifikan dalam memori dan koneksi dibandingkan dengan pendahulunya, Trillium (TPU v6).

Mungkin sama pentingnya adalah penekanan pada efisiensi energi. Google mengklaim Ironwood dapat menghasilkan dua kali kinerja per watt dibandingkan dengan Trillium dan hampir 30 kali lebih efisien dalam hal daya dibandingkan dengan TPU Cloud pertama dari 2018. Ini secara langsung mengatasi keterbatasan daya yang meningkat dalam menskalakan pusat data untuk AI.

Perbandingan Generasi TPU Google: Ironwood (v7) vs. Trillium (v6)

Catatan: Beberapa angka Trillium diperkirakan berdasarkan faktor peningkatan yang diklaim oleh Google untuk Ironwood. Perbandingan komputasi puncak kompleks karena perbedaan generasi dan kemungkinan variasi presisi.

Ironwood membentuk bagian kunci dari konsep “AI Hypercomputer” Google – arsitektur yang mengintegrasikan perangkat keras yang dioptimalkan (termasuk TPU dan GPU seperti Nvidia’s Blackwell dan Vera Rubin), perangkat lunak (seperti runtime ML terdistribusi Pathways), penyimpanan (Hyperdisk Exapools, Managed Lustre), dan jaringan untuk menangani beban kerja AI yang menantang.

Di sisi model, Google memperkenalkan Gemini 2.5 Flash, sebuah konter strategis untuk Gemini 2.5 Pro. Sementara Pro menargetkan kualitas maksimal untuk penalaran kompleks, Flash secara eksplisit dioptimalkan untuk latensi rendah dan efisiensi biaya, membuatnya cocok untuk aplikasi waktu nyata dengan volume tinggi seperti interaksi layanan pelanggan atau ringkasan cepat.

Gemini 2.5 Flash memiliki “anggaran berpikir” dinamis yang menyesuaikan pemrosesan berdasarkan kompleksitas kueri, memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan keseimbangan antara kecepatan, biaya, dan akurasi. Fokus simultan pada chip inferensi kinerja tinggi (Ironwood) dan model yang dioptimalkan untuk biaya/latensi (Gemini Flash) menekankan dorongan Google untuk operasionalisasi AI yang praktis, mengakui bahwa biaya dan efisiensi menjalankan model dalam produksi menjadi kekhawatiran utama bagi perusahaan.

Melengkapi pembaruan silikon dan model adalah peluncuran Cloud WAN. Google secara efektif memproduksikan jaringan internal global yang luas – yang mencakup lebih dari dua juta mil fiber, menghubungkan 42 wilayah melalui lebih dari 200 titik kehadiran – dan membuatnya langsung tersedia bagi pelanggan perusahaan.

Google mengklaim layanan ini dapat menghasilkan kinerja hingga 40% lebih cepat dibandingkan dengan internet publik dan mengurangi biaya total kepemilikan hingga 40% dibandingkan dengan WAN yang dikelola sendiri, didukung oleh SLA keandalan 99,99%. Utamanya menargetkan koneksi performa tinggi antara pusat data dan menghubungkan lingkungan cabang/kampus, Cloud WAN menggunakan infrastruktur yang ada, termasuk Pusat Koneksi Jaringan.

Sementara Google menyebutkan Nestlé dan Citadel Securities sebagai pelanggan awal, langkah ini secara fundamental memanfaatkan aset infrastruktur inti. Ini mengubah kebutuhan operasional internal menjadi pembeda kompetitif dan potensi aliran pendapatan, langsung menantang penyedia telekomunikasi tradisional dan penawaran jaringan dari platform cloud saingan seperti AWS Cloud WAN dan Azure Virtual WAN.

(Sumber: Google DeepMind)

Serangan Agen: Membangun Jembatan dengan ADK dan A2A

Di luar infrastruktur dan model inti, Google Cloud Next 2025 menempatkan penekanan luar biasa pada agen AI dan alat untuk membangun dan menghubungkan mereka. Visi yang disajikan meluas jauh melampaui chatbot sederhana, membayangkan sistem canggih yang mampu penalaran otonom, perencanaan, dan eksekusi tugas kompleks multi-langkah. Fokusnya jelas bergeser ke sistem multi-agents, di mana agen khusus bekerja sama untuk mencapai tujuan yang lebih luas.

Untuk memfasilitasi visi ini, Google memperkenalkan Kit Pengembangan Agen (ADK). ADK adalah kerangka kerja sumber terbuka, awalnya tersedia dalam Python, yang dirancang untuk mempermudah pembuatan agen individual dan sistem multi-agents yang kompleks. Google mengklaim pengembang dapat membangun agen fungsional dengan kurang dari 100 baris kode.

Fitur kunci termasuk pendekatan kode-pertama untuk kontrol yang akurat, dukungan asli untuk arsitektur multi-agents, integrasi alat yang fleksibel (termasuk dukungan untuk Protokol Konteks Model, atau MCP), kemampuan evaluasi bawaan, dan opsi penerapan yang berkisar dari wadah lokal hingga Mesin Agen Vertex AI yang dikelola. ADK juga mendukung streaming audio dan video dua arah untuk interaksi yang lebih alami dan manusiawi. “Taman Agen” menyediakan contoh siap pakai dan lebih dari 100 konektor pra-bangun untuk memulai pengembangan.

Titik pusat strategi agen Google, bagaimanapun, adalah Protokol Agen-ke-Agen (A2A). A2A adalah standar terbuka baru yang dirancang secara eksplisit untuk interoperabilitas agen. Tujuan dasarnya adalah untuk memungkinkan agen AI, terlepas dari kerangka kerja yang digunakan untuk membangunnya (ADK, LangGraph, CrewAI, dll.) atau vendor yang menciptakannya, untuk berkomunikasi secara aman, bertukar informasi, dan koordinasikan tindakan. Ini secara langsung mengatasi tantangan signifikan dari sistem AI yang terisolasi dalam perusahaan, di mana agen yang dibangun untuk tugas atau departemen yang berbeda sering tidak dapat berinteraksi.

Dorongan ini untuk protokol A2A terbuka mewakili taruhan strategis yang signifikan. Alih-alih membangun ekosistem agen tertutup, Google berusaha untuk membangun standar de facto untuk komunikasi agen. Pendekatan ini berpotensi mengorbankan kunci-kunci jangka pendek untuk prospek kepemimpinan ekosistem jangka panjang dan, secara kritis, mengurangi gesekan yang menghambat adopsi perusahaan dari sistem multi-agents yang kompleks.

Dengan mempromosikan keterbukaan, Google bertujuan untuk mempercepat pasar agen secara keseluruhan, memposisikan platform cloud dan alatnya sebagai fasilitator utama.

Bagaimana A2A bekerja (Sumber: Google)

Merestart Perlombaan Cloud: Gambit Kompetitif Google

Pengumuman ini jatuh tepat dalam konteks perang cloud yang sedang berlangsung. Google Cloud, meskipun menunjukkan pertumbuhan yang mengesankan yang sering didorong oleh adopsi AI, masih memegang posisi ketiga dalam pangsa pasar, di belakang AWS dan Microsoft Azure. Cloud Next 2025 menampilkan strategi Google untuk merestart perlombaan ini dengan mengandalkan kekuatan uniknya dan mengatasi kelemahan yang dirasakan.

Pembeda utama Google dipamerkan secara penuh. Investasi jangka panjang dalam silikon kustom, yang berpuncak pada TPU Ironwood yang dioptimalkan untuk inferensi, menyediakan narasi perangkat keras yang berbeda dibandingkan dengan chip Trainium/Inferentia AWS dan akselerator Maia Azure. Google konsisten menekankan kepemimpinan kinerja per watt, yang berpotensi menjadi faktor kritis karena permintaan energi AI meningkat. Peluncuran Cloud WAN memanfaatkan infrastruktur jaringan global yang unik, menawarkan keunggulan jaringan yang berbeda.

Selanjutnya, Google terus memanfaatkan warisan AI dan mesin pembelajaran, yang berasal dari penelitian DeepMind dan diwujudkan dalam platform Vertex AI yang komprehensif, selaras dengan persepsi pasar sebagai pemimpin dalam AI dan analitik data.

Secara bersamaan, Google menandai upaya untuk mengatasi kekhawatiran perusahaan sejarah. Akuisisi $32 miliar dari perusahaan keamanan cloud Wiz, yang diumumkan sebelum Next, adalah pernyataan niat yang jelas untuk memperkuat postur keamanan dan meningkatkan pengalaman keamanan – area yang kritis untuk kepercayaan perusahaan.

Penekanan terus-menerus pada solusi industri, kesiapan perusahaan, dan kemitraan strategis bertujuan untuk mengubah persepsi pasar dari penyedia teknologi murni menjadi mitra perusahaan yang tepercaya.

Diambil bersama, strategi Google tampaknya kurang fokus pada mencocokkan layanan AWS dan Azure secara keseluruhan, dan lebih terkonsentrasi pada memanfaatkan aset uniknya – penelitian AI, perangkat keras kustom, jaringan global, dan afinitas sumber terbuka – untuk memimpin dalam apa yang dilihat sebagai gelombang cloud computing berikutnya: AI skala besar, terutama inferensi yang efisien dan sistem agen yang canggih.

Jalan Menuju Masa Depan Google AI

Google Cloud Next 2025 menyajikan narasi ambisi dan koherensi strategis. Google sedang menggandakan taruhan pada kecerdasan buatan, mengumpulkan sumber daya di seluruh silikon kustom yang dioptimalkan untuk era inferensi (Ironwood), portofolio model AI yang seimbang dan praktis (Gemini 2.5 Pro dan Flash), infrastruktur jaringan global yang unik (Cloud WAN), dan pendekatan terbuka yang berani untuk dunia agen AI yang berkembang (ADK dan A2A).

Pada akhirnya, acara ini menampilkan perusahaan yang bergerak agresif untuk menerjemahkan kemampuan teknologi yang mendalam menjadi penawaran perusahaan yang komprehensif dan berbeda untuk era AI. Strategi terintegrasi – perangkat keras, perangkat lunak, jaringan, dan standar terbuka – adalah solid. Namun, jalan menuju depan memerlukan lebih dari sekadar inovasi.

Tantangan terbesar Google mungkin terletak tidak pada teknologi, melainkan pada mengatasi inersia adopsi perusahaan dan membangun kepercayaan yang langgeng. Mengubah pengumuman ambisius ini menjadi kenaikan pangsa pasar yang berkelanjutan melawan pesaing yang sangat terikat memerlukan eksekusi yang sempurna, strategi pemasaran yang jelas, dan kemampuan untuk secara konsisten membujuk organisasi besar bahwa Google Cloud adalah platform yang tak terhindarkan untuk masa depan yang didorong AI. Masa depan agen yang dibayangkan oleh Google sangat menarik, tetapi realisasi itu bergantung pada navigasi dinamika pasar yang kompleks jauh setelah sorotan Las Vegas meredup.