Gen AI: Perubahan Perusahaan dari Merek Besar ke Solusi Startup

Generative AI dan chatbot bukanlah sesuatu yang belum pernah dilihat sebelumnya di dunia sejak 2022. Ini bukan tentang Siri atau Alexa, tetapi tentang ELIZA, salah satu contoh pertama dari Natural Language Processing, yang sekarang sudah berusia 57 tahun. Namun, hanya setengah abad kemudian, ketika Chat GPT dan model bahasa besar lainnya membuktikan teknologi ini sebagai layak secara komersial di berbagai industri, perusahaan memahami bahwa mereka memerlukan solusi Generative AI, secepat mungkin.

Beberapa dari mereka, bagaimanapun, tidak menyadari apa yang mereka butuhkan Generative AI untuk, dan bahkan lebih sedikit memahami kompleksitas tugas dan sumber daya yang diperlukan. Inilah di mana kami datang – akselerator dan perusahaan konsultasi.

Made-to-measure atau ready-to-wear?

Sebuah setelan yang baik, disesuaikan dengan ukuran individu dari bahan yang diinginkan, warna, dan dengan kesempatan tertentu, adalah investasi yang berharga. Orang-orang yang mengenakan setelan seperti itu tidak perlu khawatir tentang penampilan mereka. Mereka tahu mereka terlihat sempurna dan merasa sesuai. Sebuah solusi teknologi AI yang disesuaikan, yang dibuat untuk mencapai tujuan bisnis tertentu, memiliki keamanan yang ditingkatkan dan terintegrasi dengan sempurna ke dalam sistem perusahaan, adalah setelan James Bond yang sebenarnya.

Ini adalah perbandingan yang baik, yang memberikan gambaran umum. Tetapi mari kita menyelami sedikit lebih dalam tentang alasan mengapa sebagian besar perusahaan besar lebih memilih tidak mengimplementasikan solusi AI yang sudah jadi, bahkan dari pemimpin pasar:

Pertama, integrasi Generative AI yang efektif tidak mungkin tanpa pekerjaan individu yang sangat tinggi untuk setiap perusahaan, yang memerlukan tim terpisah, yang mengetahui rencana pengembangan strategis perusahaan, tujuan, dan ketersediaan sumber daya. Sebuah solusi Generative AI yang terbukti efektif untuk satu perusahaan, mungkin akan terbukti tidak berguna untuk perusahaan lain.

Kedua, sebuah startup yang lebih kecil akan sepenuhnya terlibat dalam spesifik perusahaan dan menawarkan solusi yang disesuaikan dari tim ahli AI, yang mampu bekerja dengan model sumber terbuka, melatih mereka dengan aman pada data perusahaan, dan meletakkannya di server klien. Ini memungkinkan untuk menciptakan solusi on-premise dan memenuhi persyaratan penerapan dan penyimpanan data yang aman, yang merupakan prioritas untuk perusahaan besar.

Apa yang dibutuhkan perusahaan dari Generative AI?

Karena Gen AI relatif baru di pasar perusahaan, cara utama untuk mendapatkan pengalaman dan membuat kemajuan adalah melalui trial dan error, yang berarti meluncurkan pilot. Sampai kita memiliki cukup benchmark di berbagai sektor, ini adalah cara paling produktif untuk menemukan solusi yang sesuai dengan kebutuhan unik perusahaan.

Namun, ada beberapa tren dalam permintaan perusahaan untuk solusi Generative AI:

1. Bot teks dan suara pintar berbasis LLM untuk memberikan bantuan berkualitas tinggi kepada layanan pelanggan dan dukungan pertanyaan dengan tingkat kompleksitas yang berbeda.

2. Asisten AI karyawan (misalnya, pembantu manajer penjualan, yang menganalisis percakapan waktu nyata dengan pelanggan potensial dan secara bersamaan menghasilkan ide dan penawaran pelanggan untuk seorang spesialis)

3. Kopilot untuk pengembang

4. Solusi HR untuk otomatisasi perekrutan dan onboarding

5. Alat pemasaran: generasi gambar dan avatar, menulis artikel, dan ulasan produk.

‘Tidak ada Gen AI yang dibutuhkan’ – ini adalah kesimpulan yang beberapa pelanggan tidak mengharapkan, tetapi dengan senang hati setuju setelah menganalisis keadaan perusahaan dan tujuan bisnis. AI untuk kepentingan AI adalah pemborosan sumber daya, yang teknologi ini dimaksudkan untuk menghilangkan.

Peluang Pasar Generative AI

Menurut estimasi PitchBook, pasar Generative AI akan mencapai $42,6 miliar pada akhir 2023 dan diperkirakan akan tumbuh dengan tingkat pertumbuhan tahunan sebesar 32% untuk mencapai $98,1 miliar pada 2026. Prediksi ini tidak memperhitungkan potensi generative AI untuk memperluas pasar total perangkat lunak AI.

Ini dibandingkan dengan 22,6% tingkat pertumbuhan tahunan untuk industri AI secara keseluruhan, yang berarti bahwa GenAI akan terus melampaui industri yang lebih besar.

Jika perkiraan tidak cukup meyakinkan, berikut adalah fakta ilustratif dari pengalaman kami sebagai akselerator. Setelah 2022 yang bergolak, yang terkait dengan resesi ekonomi dan penurunan investasi ventura, program akselerasi Intema beralih fokus dari penggalangan dana ke peluncuran pilot dengan perusahaan.

Pada 2023, Intema mengadakan dua program akselerasi dengan teknologi dominan yang sangat berbeda: Metaverse dan Generative AI. Selama program, kami menghubungkan startup dengan klien perusahaan untuk membahas solusi teknologi potensial, mengatur demo dan, jika sukses, membuat perjanjian tentang pilot potensial. Program akselerasi Metaverse menghasilkan 4 pilot dengan klien perusahaan, yang sangat baik mengingat spesifik teknologi dan kompleksitasnya.

Program Generative AI, bahkan beberapa minggu sebelum berakhir, telah memiliki 7 pilot dalam diskusi dengan berbagai perusahaan. Apakah ini hanya efek dari hipe yang pernah mengelilingi Blockchain dan Metaverse sebelumnya? Atau apakah ini karena Gen AI adalah perubahan nyata?

Semuanya Bergantung pada Pertanyaan: Apakah GenAI Layak dengan Hype?

Pertama, tidak jarang untuk teknologi atau ide baru yang menjanjikan untuk mendapatkan hipe dalam jangka pendek, mungkin untuk kerugian prospek jangka panjangnya. Jika kita terus menggambar paralel antara GenAI dan Blockchain, pada tahap kematangan awal, blockchain telah digambarkan oleh banyak orang sebagai revolusi teknologi, yang akan mengubah dunia, sama seperti GenAI dipuja hari ini. Namun, beberapa tahun kemudian, pada 2018, Gartner mengumumkan bahwa blockchain telah memasuki Trough of Disillusionment, yang juga sesuai dengan penurunan lebih dari 30% dalam minat konsumen dari tingkat puncak dan penurunan 45% dalam investasi ventura dari 2018 hingga 2019.

Berbeda dengan blockchain, pada tahap kematangan awal, GenAI sudah memiliki banyak contoh penggunaan di berbagai industri yang layak secara komersial. Jumlahnya diperkirakan akan tumbuh ketika lebih banyak industri mengadopsi solusi GenAI. Dalam publikasi terbarunya, Gartner menempatkan teknologi generative AI di puncak kurva hipe, yang menunjukkan bahwa mungkin ada koreksi dalam harapan dan beberapa jenis kekecewaan di masa depan.

Kesimpulan

Apakah ini berarti bahwa setelah permintaan besar untuk solusi Generative AI, teknologi ini akan hilang dari radar? Skenario ini tidak mungkin, karena GenAI telah membuktikan keberlanjutannya dan fleksibilitasnya di berbagai bidang kegiatan manusia, dari sains hingga seni hingga rantai pasokan.

Namun, perlambatan dalam pengembangan teknologi adalah tidak terhindarkan, dengan penyebab utama adalah kebutuhan mendesak untuk mengontrol dan mengatur penggunaan GenAI. Sampai sekarang, instrumen ini telah digunakan relatif bebas, tanpa batasan hukum. Regulasi hukum akan menetapkan jalur baru dalam evolusi teknologi, dan sulit untuk memprediksi ke mana itu akan pergi, karena GenAI dengan kemampuan saat ini benar-benar belum pernah terjadi sebelumnya dalam sejarah manusia.

Faktor lain yang diharapkan akan membatasi Generative AI di masa depan, ironisnya, adalah ukuran besar model bahasa besar yang tumbuh. Sooner atau later, kemampuan chip AI tidak akan mengejar pengembangan teknologi, dan aspirasi untuk membangun Kecerdasan Umum Artificial dan volume data yang tumbuh memerlukan rekayasa yang sangat kompleks dan lebih banyak daya komputasi.

Namun, keterbatasan ini membuka lapangan yang luas untuk penelitian, eksperimen, dan pendekatan non-standar untuk kompresi lossless LLM, pertumbuhan daya komputasi, penyimpanan data, dan lain-lain.