Menjelajahi Persimpangan AI dan Blockchain: Peluang & Tantangan

Persimpangan antara kecerdasan buatan (AI) dan blockchain adalah tren yang berkembang di berbagai industri, seperti keuangan, kesehatan, keamanan siber, dan rantai pasokan. Menurut Fortune Business Insights, nilai pasar global AI dan blockchain diperkirakan akan tumbuh menjadi $930 juta pada 2027, dibandingkan dengan $220,5 juta pada 2020. Persatuan ini menawarkan transparansi, keamanan, dan pengambilan keputusan yang ditingkatkan, sehingga meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.

Dalam posting ini, kita akan membahas secara singkat dasar-dasar AI dan blockchain dan membahas peluang dan tantangan kunci yang terkait dengan persimpangan AI dengan blockchain.

Mengenal AI dan Blockchain

AI dan blockchain memiliki kerangka kerja, fitur, dan kasus penggunaan yang berbeda. Namun, ketika digabungkan, mereka menjadi katalisator yang kuat untuk pertumbuhan dan inovasi.

Apa itu Kecerdasan Buatan (AI)?

Kecerdasan buatan memungkinkan program komputer untuk meniru kecerdasan manusia. Sistem AI dapat memproses sejumlah besar data untuk mempelajari pola dan hubungan dan membuat prediksi yang akurat dan realistis yang meningkat seiring waktu. 

Organisasi dan praktisi membangun model AI yang merupakan algoritma khusus untuk melakukan tugas-tugas dunia nyata seperti klasifikasi gambar, deteksi objek, dan pemrosesan bahasa alami. Sebagai hasilnya, AI meningkatkan produktivitas, mengurangi kesalahan manusia, dan memfasilitasi pengambilan keputusan berbasis data untuk semua pemangku kepentingan. Beberapa teknik AI yang terkenal termasuk jaringan saraf, jaringan saraf konvolusional, transformer, dan model difusi.

Apa itu Blockchain?

Blockchain adalah kerangka kerja revolusioner yang menawarkan buku besar yang terdistribusi, desentralisasi – tanpa otoritas pusat, dan tidak dapat diubah untuk pertukaran data dan sumber daya yang aman, transparan, dan terkontrol antara beberapa entitas. 

Konsep blockchain pertama kali diwujudkan pada 2008 oleh entitas anonim yang dikenal sebagai Satoshi Nakamoto, yang memperkenalkan mata uang kripto Bitcoin dalam makalah penelitian terkenal yang berjudul Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. Saat ini, blockchain dilaporkan mendukung lebih dari 23.000 mata uang kripto di seluruh dunia.

Blockchain didasarkan pada prinsip-prinsip enkripsi, arsitektur desentralisasi, kontrak pintar – program yang disimpan pada blockchain yang dipicu berdasarkan kondisi yang telah ditentukan sebelumnya – dan tanda tangan digital. Ini memastikan bahwa data tidak dapat dimanipulasi dan dibatasi hanya untuk pengguna yang berwenang. Kerangka kerja blockchain memiliki aplikasi yang luas, dari penanganan transaksi keuangan hingga manajemen rantai pasokan dan pemilihan digital. Beberapa contoh kerangka kerja blockchain yang terkenal termasuk Ethereum, Tezos, Stellar, dan EOSIO.

Perbandingan AI dan Blockchain

Sinergi AI dan Blockchain

Penggabungan antara blockchain dan kerangka kerja AI dapat membuat sistem yang lebih aman dan transparan untuk perusahaan. Kemampuan analisis data dan pengambilan keputusan AI dalam waktu nyata memperluas kemampuan otentikasi, augmentasi, dan otomatisasi blockchain. Kedua teknologi ini saling melengkapi. Misalnya,

• Mengoptimalkan otomatisasi proses rantai pasokan dengan menyematkan AI dalam kontrak pintar.
• Mengatasi tantangan etika AI dengan memastikan keaslian data.
• Mendorong perekonomian data yang transparan dengan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
• Meningkatkan kecerdasan jaringan blockchain dengan memfasilitasi akses ke data yang luas.
• Meningkatkan keamanan dengan deteksi ancaman cerdas dalam layanan keuangan.

Menurut Laporan Layanan Investor Moody’s 2023 (MCO ), interaksi antara AI dan blockchain dapat berpotensi mengubah pasar keuangan dengan mengotomatisasi tugas manual dan mengurangi biaya operasional dalam lima tahun ke depan.

Peluang Utama untuk AI di Blockchain

AI dan blockchain akan bersatu untuk mempengaruhi bidang-bidang kritis dalam masyarakat kita. Berikut beberapa peluang dan kasus penggunaan yang menjanjikan dari blockchain dan AI.

Deteksi Penipuan

Meskipun ada berbagai langkah keamanan, keamanan blockchain masih merupakan masalah besar. Serangan siber dapat memotong jaringan blockchain secara keseluruhan. Oleh karena itu, AI sangat penting untuk meningkatkan keamanan kerangka kerja blockchain. Mekanisme deteksi penipuan yang ditenagai AI dapat mendeteksi dan melindungi transaksi blockchain yang sensitif dari ancaman siber.

AI dan algoritma pembelajaran mesin (ML) mampu melakukan hal-hal berikut:

• Menganalisis pola transaksi untuk mendeteksi kegiatan penipuan yang dilakukan oleh bot.
• Memicu peringatan dan peristiwa dalam waktu nyata untuk membantu mempersiapkan diri terhadap serangan.
• Meningkatkan keamanan kontrak pintar dengan memblokir atau meminimalkan serangan siber berbasis kontrak pintar, seperti Reentrancy, kerentanan overflow/underflow, serangan alamat pendek, dan ketergantungan waktu.

Kontrak Pintar yang Ditenagai AI

Kontrak pintar adalah kontrak digital yang memenuhi diri sendiri dengan aturan dan prinsip yang telah ditetapkan sebelumnya, yaitu mereka secara otomatis menjalankan tindakan atau peristiwa ketika aturan dipenuhi. AI dapat membuat kontrak ini lebih berdampak dengan

• Mengoptimalkan kode kontrak pintar untuk mengurangi biaya operasional blockchain, seperti Gas Ethereum.
• Meningkatkan skalabilitas kontrak pintar menggunakan kompresi dan paralelisasi.
• Menganalisis dan mengaudit kontrak pintar menggunakan teknik klasifikasi dan pengenalan pola.
• Mengintegrasikan kemampuan kreatif dan kognitif dalam kontrak pintar.
• Memfasilitasi pengujian dan verifikasi untuk kontrak pintar.

Selain itu, otomatisasi AI dapat membantu menghemat waktu dan upaya dalam menangani alur kerja blockchain yang kompleks dengan mengurangi kebutuhan pengawasan manusia.

Analitik dan Wawasan yang Ditenagai AI

AI meningkatkan kemampuan sistem blockchain dengan menggunakan wawasan berbasis data. Misalnya, mengimplementasikan AI dalam rantai pasokan berbasis blockchain dapat meningkatkan operasi gudang, transparansi, keberlanjutan, dan lain-lain. Model ML dapat menjalankan analitik pada data transaksi blockchain yang aman dan terpercaya untuk:

• Memprediksi variasi permintaan
• Mengurangi rute pasokan
• Meningkatkan pengisian pesanan
• Memonitor kualitas produk

Dengan mempertahankan snapshot dari semua operasi rantai pasokan pada buku besar blockchain, pemangku kepentingan dapat memperoleh wawasan waktu nyata dan meningkatkan kemampuan pelacakan rantai pasokan mereka.

Penyimpanan dan Pengolahan Data Terdesentralisasi

Kerangka kerja terdesentralisasi blockchain bersinkronisasi dengan baik dengan kemampuan pengolahan data AI. Model ML terdistribusi seperti pembelajaran terfederasi dapat dilatih pada dataset yang disimpan di seluruh sumber. Blockchain menawarkan kerangka kerja yang ideal untuk menganalisis dataset yang kompleks dan terputus menggunakan model ML ini. Ini mempertahankan privasi dan keamanan data transaksi blockchain yang sensitif.

Tantangan Utama untuk AI di Blockchain

Jika kita mengatasi tantangan-tantangan berikut, persimpangan blockchain dan AI dapat lebih lancar dan cepat.

Masalah Skalabilitas

Skalabilitas adalah hambatan teknis kritis ketika mengintegrasikan teknologi AI dan blockchain karena persyaratan, parameter, dan keterbatasan yang berbeda, seperti kecepatan pemrosesan, pengolahan data, dan konsumsi sumber daya.

Model AI dan ML sering memerlukan pemrosesan kecepatan tinggi dan latensi rendah. Mereka memfavoritkan pipa data yang lancar untuk memberikan wawasan waktu nyata untuk pengambilan keputusan yang tepat waktu. Sebaliknya, kerangka kerja blockchain memiliki mekanisme konsensus yang lebih lambat yang terdesentralisasi dan terisolasi secara ketat.

Solusi berikut dapat membantu mengatasi tantangan-tantangan ini:

• Sharding – membagi blockchain menjadi potongan-potongan kecil untuk pemrosesan paralel dan penggunaan yang lebih skalabel di luar domain yang terbatas.
• Lapisan – memperkenalkan lapisan khusus untuk fungsionalitas tertentu, seperti mekanisme konsensus, partisi penyimpanan, dan kontrak pintar yang ditenagai AI. Ini meningkatkan pemrosesan paralel dan mengoptimalkan alokasi sumber daya.
• Sidechain – mengatasi keterbatasan penyimpanan jaringan blockchain tradisional dengan memungkinkan data perangkat pintar disimpan dengan aman dalam database terpisah dan dipetakan ke transaksi sidechain blok.

Masalah Kompatibilitas

Menggunakan AI dan blockchain secara bersamaan memerlukan memastikan faktor-faktor kompatibilitas. Mengatasi masalah ini memerlukan strategi integrasi data dan model berbagi data yang sangat dioptimalkan dan efektif. Beberapa pendekatan penting dalam hal ini termasuk:

• Menghubungkan kesenjangan format data dalam AI (jumlah besar, terpusat) dan blockchain (jumlah kecil, terdesentralisasi) untuk menafsirkan data blockchain secara efektif.
• Menggunakan model pembelajaran terfederasi dengan blockchain dapat membantu memastikan kepercayaan dan privasi saat mengawasi proses data dan komputasi.

Implikasi Hukum dan Regulasi

Perlindungan dan privasi data adalah kekhawatiran utama ketika mengungkapkan data sensitif yang diatur oleh blockchain ke model AI dan ML. Kebijakan regulasi, seperti GDPR, secara ketat memaksa bisnis untuk menangani data klien dengan memastikan:

• Penggunaan data dan informasi yang disetujui
• Penghapusan data, setelah diproses
• Anonimisasi data pribadi atau bisnis yang sensitif

Masalah hukum yang terkait dengan kontrak pintar sangat menantang. Oleh karena itu, penting untuk membuat syarat dan ketentuan kontrak dengan hati-hati.

Masa depan blockchain dan AI sangat terkait, mengingat transformasi digital yang cepat di seluruh industri. Tak lama lagi, kita akan menyaksikan banyak kemajuan dan peluang lainnya, memfasilitasi berbagai operasi bisnis.

Untuk informasi lebih lanjut tentang kemajuan dan tren AI, kunjungi unite.ai.