Robotika dan AI fisik

Apakah Agen Konversasi seperti Alexa Mempengaruhi Cara Anak Berkomunikasi?

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Sebuah tim peneliti di University of Washington melakukan penelitian untuk mengetahui apakah agen konversasi, seperti Alexa atau Siri, mempengaruhi cara anak berkomunikasi dengan manusia lain. Penelitian terbaru menemukan bahwa hal ini kemungkinan tidak terjadi, dan anak-anak peka terhadap konteks dalam percakapan tersebut.

Eksperimen tersebut melibatkan agen konversasi yang mengajar 22 anak berusia 5-10 tahun untuk menggunakan kata “bungo” untuk meminta agen berbicara lebih cepat. Anak-anak secara konsisten menggunakan kata tersebut ketika ucapan robot melambat. Namun, makna tersebut tidak berlaku ketika anak-anak berbicara dengan orang tua mereka, karena sebagian besar anak menganggapnya sebagai lelucon internal. Ketika anak-anak berbicara dengan peneliti, mereka hampir tidak pernah menggunakan bungo.

Penelitian tersebut dipresentasikan pada konferensi Interaction Design and Children 2021 pada bulan Juni.

Alexis Hiniker adalah penulis senior dan asisten profesor di Sekolah Informasi UW.

“Kami ingin tahu apakah anak-anak mempelajari kebiasaan konversasi dari interaksi sehari-hari mereka dengan Alexa dan agen lainnya,” kata Hiniker. “Banyak penelitian yang ada sekarang mempelajari agen yang dirancang untuk mengajar keterampilan tertentu, seperti matematika. Itu sedikit berbeda dari kebiasaan yang anak-anak mungkin pelajari secara tidak sengaja dengan berbicara dengan salah satu agen tersebut.”

Studi Lima Bagian

Studi lima bagian melibatkan setiap anak yang mengunjungi laboratorium dengan satu orang tua dan satu peneliti. Pada bagian pertama, anak-anak berbicara dengan robot animasi sederhana atau kaktus di layar tablet, yang juga menampilkan teks percakapan. Bagian lain dari studi melibatkan peneliti yang tidak hadir di ruangan yang mengajukan pertanyaan kepada setiap anak. Aplikasi tersebut kemudian menerjemahkan pertanyaan tersebut ke dalam suara sintetis yang diputar untuk anak sebelum peneliti mendengar tanggapan dan reaksi.

Selama eksperimen tersebut, 64% anak-anak mengingat untuk menggunakan bungo pertama kali ketika ucapan robot melambat. Pada akhir sesi, setiap anak telah mempelajari rutinitas tersebut.

Bagian berikutnya dari studi memperkenalkan anak-anak dengan agen lain, yang mulai berbicara lambat secara berkala setelah kecepatan normal. Agen tersebut tidak mengingatkan anak-anak untuk menggunakan bungo, dan setelah anak mengucapkan kata tersebut lima kali atau membiarkan agen berbicara selama lima menit, percakapan berakhir.

Bagian ini menunjukkan bahwa 77% anak-anak telah berhasil menggunakan bungo dengan agen tersebut.

Langkah berikutnya adalah orang tua yang berbicara dengan anak setelah peneliti meninggalkan ruangan. Orang tua juga mulai berbicara lambat dan tidak memberikan pengingat.

Dari anak-anak yang menyelesaikan bagian ini dari studi, 68% menggunakan bungo ketika berbicara dengan orang tua mereka. Peneliti kemudian kembali ke ruangan untuk melakukan percakapan serupa dengan kecepatan lambat, dan hanya 18% anak-anak yang berpartisipasi menggunakan kata tersebut.

“Anak-anak menunjukkan kesadaran sosial yang sangat canggih dalam perilaku transfer mereka,” kata Hiniker. “Mereka melihat percakapan dengan agen kedua sebagai tempat di mana kata bungo dapat digunakan. Dengan orang tua, mereka melihatnya sebagai kesempatan untuk berbondong-bondong dan bermain. Dan kemudian dengan peneliti, yang merupakan orang asing, mereka mengambil rute yang aman secara sosial dengan menggunakan norma konversasi tradisional yang tidak memotong orang yang berbicara dengan Anda.”

Gambar: University of Washington

Mengujinya di Rumah

Peneliti meminta orang tua untuk melambatkan ucapan mereka selama 24 jam berikutnya di rumah, dan dari keluarga yang berpartisipasi, 11 melaporkan bahwa anak-anak terus menggunakan bungo. Namun, kata tersebut digunakan dengan cara yang santai. Bagi anak-anak yang mengekspresikan skeptisisme di laboratorium, banyak yang melakukan hal yang sama di rumah.

“Ada rasa yang sangat dalam pada anak-anak bahwa robot bukanlah manusia, dan mereka tidak ingin garis tersebut kabur,” kata Hiniker. “Jadi bagi anak-anak yang tidak keberatan membawa interaksi ini kepada orang tua mereka, itu menjadi sesuatu yang baru bagi mereka. Itu tidak seperti mereka mulai memperlakukan orang tua mereka seperti robot. Mereka bermain dengan mereka dan terhubung dengan seseorang yang mereka cintai.”

Temuan tersebut menunjukkan bahwa anak-anak akan memperlakukan agen-agen tersebut secara berbeda dari manusia lain, tetapi memungkinkan bahwa percakapan dengan agen-agen tersebut dapat sedikit mempengaruhi kebiasaan anak.

“Saya pikir ada kesempatan besar di sini untuk mengembangkan pengalaman pendidikan untuk agen konversasi yang anak-anak dapat mencobanya dengan orang tua mereka. Ada banyak strategi konversasi yang dapat membantu anak-anak belajar dan tumbuh serta mengembangkan hubungan interpersonal yang kuat, seperti melabeli perasaan Anda, menggunakan kalimat ‘Saya’ atau membela orang lain,” kata Hiniker. “Kami melihat bahwa anak-anak sangat antusias untuk berlatih interaksi konversasi dengan orang tua mereka setelah mereka mempelajari dari perangkat. Pesan lain saya untuk orang tua adalah jangan khawatir. Orang tua tahu anak mereka dengan baik dan memiliki pemahaman yang baik tentang apakah hal-hal seperti ini membentuk perilaku anak mereka. Tetapi saya memiliki kepercayaan lebih besar setelah menjalankan studi ini bahwa anak-anak akan melakukan pekerjaan yang baik dalam membedakan antara perangkat dan manusia.”

Alex McFarland adalah seorang jurnalis dan penulis AI yang menjelajahi perkembangan terbaru dalam kecerdasan buatan. Ia telah berkolaborasi dengan berbagai startup dan publikasi AI di seluruh dunia.