Apakah Pemilu AS 2024 Dapat Memanfaatkan AI Generatif?

Kekuatan analitik data yang didorong AI menjadi jelas dalam kampanye pemilu AS 2012 dan 2016. Pada 2012, tim Obama menggunakan AI dan big data untuk mengembangkan penargetan pemilih. Pada 2016, tim Trump menggunakan AI untuk mengidentifikasi segmen pemilih tertentu dan menyampaikan strategi pemasaran yang tepat.

Sebelumnya, AI telah digunakan untuk menyampaikan pesan kampanye yang dipersonalisasi dan menulis email. Namun, dengan perkembangan AI yang cepat, alat AI generatif akan menjadi fitur utama dalam pemilu AS 2024. Mereka dapat menawarkan beberapa kelebihan bagi partai politik dan kandidat, termasuk analisis prediktif, pemasaran otomatis, iklan yang dipersonalisasi, dan lain-lain. Dan, kita sudah menyaksikan dampaknya (dibahas di bawah).

Fleksibilitas, efisiensi biaya, dan kecepatan konten yang dihasilkan AI akan mendorong partai politik untuk memanfaatkan teknologi ini untuk mengembangkan dan menciptakan bahan kampanye yang efektif. Misalnya, AI yang didorong deep fakes dan model generasi audio dapat digunakan untuk mengkritik lawan menggunakan satire, sarkasme, dan propaganda.

Menurut Anggota Kongres AS, Yvette Clarke, AI generatif akan berdampak signifikan pada pemilu. Dia baru-baru ini mengatakan, “Siklus pemilu 2024 yang akan datang akan menjadi yang pertama dalam sejarah AS di mana konten yang dihasilkan AI akan digunakan dalam iklan politik oleh kampanye, partai, dan Super PAC. Jika konten yang dihasilkan AI dapat memanipulasi dan menipu orang dalam skala besar, itu dapat memiliki konsekuensi yang menghancurkan bagi keamanan nasional dan keamanan pemilu.”

Mari kita jelajahi bagaimana AI generatif dapat mempengaruhi pemilu presiden AS 2024.

1. Kampanye yang Dihasilkan AI

Saat ini, baik insinyur politik Republik maupun Demokrat sedang dalam perlombaan untuk memanfaatkan alat AI terbaru sebelum lawan-lawan mereka.

Baru-baru ini, Komite Nasional Republik (RNC) menggunakan generator seni AI untuk menciptakan iklan yang menampilkan masa depan yang dystopian di bawah kepemimpinan Biden yang lemah setelah pengumuman pencalonan ulangnya.

Hal ini menunjukkan bagaimana entitas politik dapat memanfaatkan teknologi AI dalam waktu yang singkat dan efisien untuk menyampaikan narasi mereka secara efektif.

AI generatif dalam politik akan membebaskan pekerja kampanye dari tugas-tugas berulang untuk fokus pada aspek kampanye yang lebih kritis. Namun, aktor jahat dapat menggunakan alat yang sama untuk menghasilkan informasi yang salah untuk mengganggu pemilu.

2. Penargetan Pemilih yang Tepat

Kampanye pemilu khususnya dimaksudkan untuk menghubungi pemilih yang belum memutuskan dan mendorong mereka untuk memilih untuk mencegah kejutan pemilu.

Survei April 2023 menunjukkan bahwa 6% pemilih belum memutuskan, dengan 43% mendukung Biden, 41% mendukung Trump, dan 10% lebih memilih kandidat lain. Oleh karena itu, pemilih yang belum memutuskan diharapkan akan memainkan peran signifikan dalam pemilu AS 2024.

Penargetan pemilih yang didorong AI dapat memanfaatkan detail-detail granular tentang preferensi, perilaku, dan kepercayaan individu untuk memaksimalkan keterlibatan pemilih.

Baru-baru ini, Partai Demokrat telah menguji AI untuk menghasilkan draf awal pesan penggalangan dana untuk menargetkan audiens tertentu. Menariknya, draf-draf tersebut telah menunjukkan hasil yang jauh lebih baik daripada yang disusun hanya oleh manusia.

Namun, penggunaan teknik persuasif yang didorong AI yang mengetuk kelemahan pemilih dan mempengaruhi kecenderungan politik mereka adalah kekhawatiran di kalangan masyarakat umum.

3. Chatbot yang Didorong AI

Chatbot yang didorong AI, terutama yang dibangun menggunakan Model Pembelajaran Besar (LLM) seperti ChatGPT, sangat populer saat ini. Mereka dapat memiliki beberapa aplikasi politik yang berguna. Misalnya, dalam pemilu AS, chatbot yang didorong AI dapat digunakan untuk menjawab pertanyaan pemilih dengan tepat, sehingga menghemat waktu staf kampanye.

Chatbot politik dapat memanfaatkan algoritma Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) untuk memahami teks secara real-time. Oleh karena itu, mereka dapat membantu dengan pertanyaan pemilih dengan menyampaikan respons yang akurat dan dipersonalisasi 24/7 tanpa mengompromikan narasi partai.

Selain itu, memanfaatkan interaksi pemilih memungkinkan pengumpulan informasi tentang preferensi, suka, dan tidak suka mereka. Wawasan dapat membantu membentuk kebijakan tentang isu-isu pemilu yang relevan, mengembangkan keterlibatan politik yang terarah, dan memperbaiki keterlibatan.

Chatbot dapat membantu menghasilkan inisiatif penggalangan dana yang dipersonalisasi, dan mendapatkan pemilih untuk menggalang dana untuk kandidat mereka untuk memastikan transparansi dalam pembiayaan kampanye. Selain itu, LLM dapat digunakan untuk melakukan polling mikro dan pengujian pesan. Kandidat dapat mengumpulkan perspektif dan kesaksian dari audiens politik dalam skala besar untuk memastikan bahwa kebijakan dan visi mereka sesuai dengan harapan mayoritas orang.

Chatbot dapat menyediakan bantuan pendaftaran pemilih dan informasi pemilu, seperti kampanye pemilu Hillary Clinton pada 2016 – dilaporkan. Untuk pengguna, chatbot dapat membantu menjelaskan ideologi politik kandidat dan mengadakan percakapan kebijakan yang bijak untuk memperluas dan mendekolonisasi pandangan mereka.

Sementara pemantauan yang cermat diperlukan untuk menghilangkan ketidakakuratan kampanye, bot politik dapat memperbaiki pembangunan narasi dan aliran informasi, serta melawan informasi yang salah.

4. Demokratisasi Informasi Berbasis AI

Dengan alat AI generatif yang mudah digunakan, orang dapat menciptakan dan mengonsumsi informasi audio/video dengan mudah. Alat AI mengurangi hambatan aksesibilitas yang dapat menguntungkan kandidat dengan dana kampanye yang terbatas. Selain itu, demokratisasi AI dapat memberdayakan sukarelawan untuk membangun solusi yang kuat untuk menganalisis sentimen pemilih, melakukan penelitian lawan, dan mempersonalisasi pesan.

Pada 2019, sebuah platform komunikasi yang didorong AI yang disebut NaMo digunakan dalam pemilu India untuk berkomunikasi dengan pemilih. Ide di balik peluncuran aplikasi AI adalah untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan masyarakat secara real-time. Selain itu, teknologi holografik yang didorong AI juga digunakan untuk menghadiri beberapa pertemuan secara bersamaan di lokasi yang berbeda di seluruh India. Ini adalah contoh utama dari AI yang mendemokratisasikan informasi dan memungkinkan Modi untuk mencapai banyak pemilih di seluruh negeri.

Namun, demokratisasi AI menyajikan risiko bayangan AI yang dapat mengompromikan data pemilih. Kurangnya transparansi dalam kampanye politik dapat menyebabkan kehilangan kontrol atas data. Selain itu, siapa saja dapat menggunakan AI untuk menghasilkan konten yang mempromosikan narasi yang salah dan menyebarkan disinformasi. Oleh karena itu, AI dalam politik memerlukan regulasi, membatasi orang dari mengambil keuntungan yang tidak adil dan tidak etis.

AI dalam Politik: Implikasi Etis dan Pembatasan

Kemampuan AI generatif meningkat dengan cepat. Implikasi AI dalam politik dan pemilu AS khususnya belum sepenuhnya dijelajahi. Oleh karena itu, implikasi etis dan pembatasan harus diatur untuk mencegah konsekuensi kritis.

• Kurangnya pengawasan atau persyaratan pengungkapan yang membedakan berita nyata dan palsu dapat menciptakan kekaburan dan menyesatkan masyarakat. Ini dapat membahayakan integritas pemilu AS 2024.
• Legislasi AS memungkinkan kandidat untuk menyimpan penggunaan konten yang dihasilkan AI secara pribadi. Keraguan apa pun dapat melemahkan proses demokratis. Oleh karena itu, penting untuk mengembangkan kerangka regulasi yang kuat yang mempromosikan transparansi dan melindungi integritas pemilu presiden AS.
• Selain itu, penggunaan AI yang meningkat dalam politik melanggar privasi data pemilih karena dalam banyak kasus pengguna tidak memberikan persetujuan untuk pengumpulan dan analisis informasi pribadi.
• AI dapat membuat pemilu menjadi lapangan yang tidak rata bagi kandidat di mana satu kandidat dengan akses ke alat AI yang canggih dapat memperoleh keuntungan yang tidak adil atas yang lain. Selain itu, bias algoritma adalah kelemahan AI lain yang dapat secara tidak sengaja membuat proses pengambilan keputusan tidak berdasarkan pada merit.
• Terakhir, penyebaran informasi yang salah melalui deepfakes oleh aktor jahat selama pemilu dapat mempersulit lanskap politik.

AI generatif telah mempengaruhi kampanye politik di negara-negara lain seperti Jerman, India, Perancis, dan Kanada terutama untuk mengirimkan pesan yang dipersonalisasi kepada kelompok pemilih yang ditargetkan untuk meningkatkan keterlibatan dan sumbangan.

Partai politik dapat memanfaatkan teknologi ini untuk keuntungan mereka. Namun, konsekuensinya masih tidak pasti. Legislasi AI dapat menjadi jawabannya. Ini dapat memastikan penggunaan AI yang etis dalam kampanye politik. Namun, upaya harus dilakukan untuk membahas etika dan regulasi untuk menggunakan AI dalam politik.

Kunjungi Unite.ai untuk mempelajari lebih lanjut tentang AI generatif dan tren teknologi terbaru.