AI Tidak Akan Menggantikan Akuntan, Tetapi Akan Mengubah Pekerjaan

Sebagian besar kemajuan teknologi disambut dengan kecurigaan oleh banyak orang, hanya untuk kemudian diadopsi dan membuat generasi mendatang bertanya-tanya bagaimana kami bisa hidup tanpa mereka sama sekali. Alasan skeptisisme terhadap teknologi berkisar dari bias kami terhadap hal-hal yang menantang norma ketika kami sudah lebih tua, serta ketakutan bahwa hal tersebut membuat mata pencaharian kami menjadi tidak relevan. NSaat ini dengan AI, salah satu ketakutan terbesar adalah, tidak mengherankan, kehilangan pekerjaan kami karena itu. Beberapa bidang lebih rentan terhadap hal ini dibandingkan yang lain, namun akuntansi sebenarnya menghadapi kekurangan staf yang akut. Itu tidak berarti akuntan masih tidakkhawatir tentang AI tetapi bukti menunjukkan ketakutan mereka tidak beralasan. Sebuah survei global oleh Advancetrack terhadap sekitar 500 pemimpin akuntansi menemukan bahwa 73% perusahaan menolak klien karena kekurangan staf. Jadi ada dua masalah yang harus dihadapi industri; bagaimana meningkatkan jumlah karyawan dan bagaimana meningkatkan kapasitas akuntan yang ada. AI terbukti sangat berguna untuk hal yang kedua.

Penelitian lapangan awal menemukan bahwa Pengguna AI mendukung 55% lebih banyak pekerjaan klien mingguan yang menunjukkan bahwa meskipun bakat baru mengalir ke bidang ini, tenaga kerja yang ada dapat mengotomatisasi setengah beban kerja manual mereka dan meningkatkan kapasitas untuk menangani tugas yang lebih kompleks yang memerlukan pemikiran kritis. Hal ini sangat membantu bagi firma kecil yang sumber dayanya terbatas dan tidak mampu memberhentikan staf. AI menghilangkan beban kerja berulang dari mereka dan memungkinkan akuntan melayani lebih banyak klien.

Kekurangan Akuntan

Transisi dalam tenaga kerja telah terjadi sebelum AI. Sebagian besar dipengaruhi oleh demografi dengan akuntan yang lebih tua pensiun atau menjual, dan generasi muda yang mengejar bidang STEM dengan gaji lebih tinggi, dan beban kerja yang secara relatif lebih baik. Menurut Bureau of Labor Statistics, ada sekitar 115,300 lowongan untuk akuntan dan auditor setiap tahun hingga 2035. Sebagian besar lowongan ini berasal dari orang yang meninggalkan angkatan kerja melalui pensiun bahkan melalui perubahan pekerjaan.

Dalam beberapa tahun terakhir, alur bakat telah pulih sebagian. Kita dapat melihat ini dari kenaikan pendaftaran di program akuntansi sebesar 8.9% di AS. Ini merupakan peningkatan tahunan ketiga secara berurutan. Namun, mahasiswa ini akan memerlukan setidaknya empat tahun untuk menyelesaikan program sarjana mereka, kemudian membangun pengalaman melalui magang atau peran tingkat pemula, dan kemudian memperoleh kredensial profesional seperti CPA atau CMA. Jadi ada periode transisi di mana lebih banyak orang meninggalkan bidang ini dan orang yang masuk tidak dapat segera mengisi posisi mereka. Keseimbangan pengetahuan juga tidak terlalu menguntungkan karena pengetahuan akuntansi berbanding lurus dengan usia mengingat bidang ini sangat bergantung pada pengalaman. Jadi mereka yang pensiun membawa repositori pengetahuan berbasis pengalaman yang besar, yang tidak dapat segera diisi oleh akuntan junior.

Mengapa Peningkatan Produktivitas dengan AI Tidak Menyiratkan Pengurangan Jumlah Karyawan

Akuntansi telah melewati siklus pengembangan teknologi sebelumnya dan hal itu telah meningkatkan bidang ini lebih daripada sekadar mengeliminasi akuntan. Tidak ada yang berargumen untuk mengembalikan buku besar sederhana hanya agar lebih banyak akuntan dapat dipekerjakan. Efisiensi adalah cara bidang ini berkembang.

Dengan mempertimbangkan masalah sisi pasokan, dapat dilihat bagaimana AI—terutama pada awalnya—akan mengisi kekosongan kapasitas akuntan yang ada daripada menciptakan pengangguran. Produktivitas dalam konteks ini berarti tenaga kerja yang ada dapat melayani lebih banyak klien karena AI mengambil pekerjaan berulang dan manual yang menyita waktu berharga. Produktivitas ini akan menghasilkan manfaat di masa depan berupa tenaga kerja yang tidak kelelahan dan dapat memberikan layanan berkualitas kepada lebih banyak klien, serta meningkatkan selektivitas dalam perekrutan di masa depan.

Sebuah studi lapangan dari Stanford Graduate School of Business menjelaskan poin ini. Studi tersebut meneliti penggunaan AI di 79 firma akuntansi kecil dan menengah. Mereka yang mengadopsi AI mendukung 55% lebih banyak pekerjaan klien mingguan dan akuntan mengalihkan sekitar 8.5% waktu mereka dari pekerjaan entri data rutin ke komunikasi bisnis dan jaminan kualitas. Selain itu, penutupan bulanan terjadi 7.5 hari lebih cepat. Hal ini menunjukkan bahwa adopsi AI tidak secara inheren menandakan pengurangan jumlah karyawan. Ukuran keberhasilan di bidang akuntansi, setidaknya, mengarah pada peningkatan kapasitas setiap akuntan.

Perubahan Pentingnya Beberapa Keterampilan Dibandingkan yang Lain

Secara alami, dengan AI sebagai kopilot, fokus akuntan beralih dari beberapa tugas ke tugas lainnya. Pekerjaan manual dan teknis—seperti entri data, rekonsiliasi, transfer spreadsheet—ditinggalkan pada domain otomatisasi sementara akuntan naik ke tingkat keputusan yang lebih tinggi. Hasil otomatisasi tidak dapat dibiarkan tanpa tinjauan. Produk akhirnya harus dievaluasi oleh manusia yang dapat menjelaskan penilaiannya kepada klien dan mengambil tanggung jawab atas hasilnya.

Ini membuat berpikir kritis menjadi lebih penting. Kami sudah melihat hal ini pada firma seperti EY yang mengumumkan sebuah investasi $100 juta dalam penghargaan karyawan yang sebagian berfokus pada keterampilan seperti penilaian, adaptabilitas, dan akumen bisnis. Demikian pula, dalam survei magang musim panas 2026, 76% mengatakan keberhasilan karier di masa depan akan memerlukan keterampilan manusia yang kuat serta kemampuan mengarahkan AI secara efektif. Berpikir kritis dan pemecahan masalah menempati peringkat kemampuan paling penting di tempat kerja yang didukung agen AI. Perusahaan sedang mempersiapkan pembagian kerja di mana AI menangani produksi dan manusia menangani evaluasi serta penilaian.

Akuntan Tidak Akan Menghilang

Agak aneh memulai prediksi tentang menghilangnya sebuah profesi yang terus menghadapi permintaan yang belum terpenuhi. Bukti yang dibagikan dalam artikel ini menunjukkan bahwa AI memungkinkan tim yang ada melayani jauh lebih banyak klien. AI dapat memindahkan pekerjaan tingkat pemula dari produksi data rutin ke peninjauan output otomatis, serta menjadikan penilaian dan komunikasi bagian yang lebih besar dari pekerjaan akuntan. Semua itu tidak menjamin setiap peran yang ada tetap bertahan tanpa perubahan. Perusahaan akan membuat pilihan yang berbeda terkait perekrutan dan margin, dan beberapa tugas akan membutuhkan jauh lebih sedikit orang dibandingkan saat ini. 

Hal itu juga tidak berakhir di situ. Jika akuntan diharapkan menggunakan penilaian profesional lebih awal, industri perlu menjadi jauh lebih sengaja dalam cara penilaian tersebut dikembangkan. Piramida pelatihan lama mengasumsikan bahwa junior akan menghabiskan bertahun‑tahun melakukan pekerjaan berulang sebelum naik ke tingkat berikutnya, namun AI mulai menghilangkan sebagian dasar piramida tersebut. Paradoks ini harus ditangani dengan hati‑hati agar tidak mendorong generasi muda menjauh dari bidang ini.