Bagaimana Perusahaan Jasa Dapat Menghadapi Klien yang Berkonsultasi dengan ChatGPT Terlebih Dahulu?

Model bisnis lama, ketika klien datang kepada Anda karena Anda memiliki informasi yang relevan dan dapat mengambil tindakan untuk menyelesaikan masalah mereka, kini terganggu oleh klien yang datang membawa informasi setengah matang dari AI dan berharap perusahaan menerapkannya. Tak mengherankan, jawaban yang dihasilkan AI bisa keliru karena AI tidak memiliki akses ke konteks kehidupan nyata atau informasi terkini yang memadai tentang masalah tersebut. Jika Anda memberi tahu klien bahwa mereka salah, Anda berisiko menyinggung perasaan mereka. Jika Anda mengikuti kesimpulan AI, Anda berisiko membuat seseorang kehilangan tabungannya.

Hal ini terjadi di berbagai industri, mulai dari pasien yang datang ke rumah sakit dengan diagnosis yang dihasilkan AI hingga pelancong yang mempersoalkan rencana perjalanan khusus buatan AI ke destinasi yang bahkan tidak ada kepada agen perjalanan. Klien yang datang dengan bekal informasi dari AI kini menjadi tantangan bagi banyak industri. Bagaimana bidang akuntansi menghadapi masalah ini?

Klien yang Datang dengan Bekal Informasi dari AI

Bayangkan Kayla. Ia menjalankan usaha kecil di Queens. Suatu hari, ia meneruskan kepada akuntannya tangkapan layar dari ChatGPT yang menunjukkan chatbot itu menyarankan agar ia mengubah pendaftaran usahanya demi menghemat pajak hingga ribuan dolar setiap tahun. Secara teori, cara itu berhasil, tetapi tidak untuk usahanya. Peraturan setempat di NYC dan gaji yang diwajibkan untuk ia bayarkan kepada dirinya sendiri akan menghapus sebagian besar penghematan tersebut. Akuntannya harus menjelaskan semua ini tanpa terkesan defensif agar Kayla tidak melakukan kesalahan yang merugikan. Namun, dalam situasi seperti ini, sebagian orang mungkin mulai meragukan akuntan mereka karena chatbot menyajikan jawaban yang tampak benar sekilas.

Kini, kasus seperti ini makin umum. OpenAI melaporkan bahwa jumlah pertanyaan terkait pajak yang diajukan kepada ChatGPT di AS meningkat empat kali lipat dari Q1 2025 hingga Q1 2026. Grafik yang diterbitkan OpenAI sendiri menyertakan sangkalan bahwa ChatGPT tidak dimaksudkan untuk menggantikan nasihat profesional. Demikian pula, Adobe menemukan bahwa 26% pekerja di AS berencana menggunakan AI untuk mengisi laporan pajak pada 2026, naik dari 11% pada 2024. Artinya, klien tampaknya hanya memiliki pemahaman sekilas, sementara tanggung jawab untuk memeriksa jawaban mereka berada di tangan profesional.

Mengapa Akuntansi Sangat Rentan terhadap Masalah Ini

Meskipun aturan perpajakan dapat diakses dari mana saja, penerapannya berbeda-beda bergantung pada lokasi klien, cara usaha didaftarkan, tahun pajak, riwayat klien, serta hal-hal lain yang tidak tercakup dalam data pelatihan model. Selain itu, ambang batas, tenggat waktu, dan kredit pajak berubah setiap tahun, sehingga model mungkin menerapkan aturan yang sudah kedaluwarsa. Evaluasi TaxBench pada 2026 terhadap 16 model terdepan menunjukkan bahwa model terbaik menjawab pertanyaan tentang pengetahuan perpajakan dengan benar dalam 84% percobaan pertama, tetapi hanya 42% dari lima percobaan untuk pertanyaan yang sama.

Biaya tersembunyi dari kesalahan-kesalahan ini ditanggung oleh profesional yang harus menemukan kekeliruan dalam penalaran AI, menjelaskannya kepada klien, dan menguraikan mengapa AI keliru. Mengoreksi klien dapat membuat penyedia jasa tampak defensif atau ketinggalan zaman, sehingga menimbulkan paradoks kepercayaan: klien melihat rencana yang disusun dengan sangat rapi oleh chatbot dan bertanya-tanya apakah mereka sedang dibohongi. Kebanyakan perusahaan bahkan tidak memungut biaya untuk pekerjaan semacam ini. Namun, tanggung jawab hukum tetap berada pada perusahaan. Ditambah dengan kelangkaan akuntan berpengalaman, beban kerja tambahan ini bisa menjadi hal terakhir yang membuat keadaan tak tertanggungkan.

Panduan Praktis bagi Perusahaan

Dengan beban kerja yang sudah sangat besar, perusahaan perlu menerapkan strategi untuk menghadapi tantangan baru ini.

1. Perjelas ekspektasi saat menerima klien baru. Jelaskan cara perusahaan menangani saran yang dihasilkan AI dan siapa yang bertanggung jawab atas setiap dokumen yang diserahkan. Dengan begitu, area abu-abu dapat dihindari, seperti pekerjaan yang dilakukan tetapi tidak ditagihkan atau praktisi yang harus menanggung akibat keputusan yang sejak awal bukan dibuat olehnya.
2. Jadikan jawaban AI dari klien sebagai petunjuk mengenai kekhawatiran mereka yang sebenarnya. Minta klien membagikan pertanyaan yang mereka ajukan beserta jawaban yang diterima agar Anda dapat menelusuri pertanyaan yang mungkin mengusik mereka, tetapi enggan mereka sampaikan.
3. Jelaskan bagaimana Anda memverifikasi kesimpulan. Tunjukkan publikasi atau aturan yang menjadi dasar pengambilan keputusan, alih-alih mengabaikan strategi yang dihasilkan AI. Ini juga membantu klien memahami keterbatasan chatbot.
4. Susun pustaka berisi kesalahpahaman yang sering berulang—semacam FAQ. Jawaban yang keliru terus muncul kembali, jadi buat tanggapan yang baku dan bagikan terlebih dahulu.
5. Terakhir, terapkan AI dalam operasional Anda sendiri agar akuntan memiliki lebih banyak waktu untuk membicarakan hal-hal ini. Perusahaan yang sepenuhnya mengandalkan proses manual akan kesulitan menerapkan solusi-solusi di atas karena mereka sudah terlalu kewalahan dengan pekerjaan untuk menjawab pertanyaan tambahan.

Dampaknya terhadap Perusahaan Jasa

Informasi semakin melimpah setiap hari seiring dengan kemajuan teknologi. Perusahaan jasa bukan lagi penjaga gerbang pengetahuan karena, secara teori, siapa pun dapat mencari tahu sendiri cara mendapatkan layanan. Karena itu, nilai jualnya adalah penghematan waktu dan ketenangan pikiran. Akuntansi berperan sebagai lapisan kepercayaan dalam infrastruktur keuangan. Karena klien semakin sering datang dengan rencana siap pakai dari chatbot, nilai profesional bergeser dari menjelaskan menjadi memverifikasi dan mengambil keputusan. Hal yang sama berlaku bagi firma hukum, konsultan, dan praktik penasihat. Kepercayaan itu hanya dapat dibangun oleh manusia.

Ukuran keberhasilannya adalah apakah perusahaan memberi para akuntannya lebih banyak waktu untuk menangani pekerjaan yang berfokus pada hubungan seperti ini. Saat industri kesulitan mengatasi kekurangan akuntan secara keseluruhan, AI justru menawarkan solusi dengan mengotomatiskan pekerjaan rutin. Jadi, klien yang dibekali informasi oleh AI sebenarnya menandai perubahan di industri: AI diadopsi untuk meringankan beban kerja, sementara pengambilan keputusan dan pemecahan masalah yang sesungguhnya tetap diserahkan kepada para profesional. Kini, klien akan selalu memiliki pendapat kedua. Tugas perusahaan adalah menjadi pihak yang mereka percayai.