Pemimpin pemikiran

Apakah Empathetic AI Dapat Menjadi Landasan Interaksi Pelanggan?

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Dukungan pelanggan langsung secara instan, tidak peduli kapan Anda menelepon atau mengirimkan teks, menyadari suasana hati Anda dengan sempurna, sepenuhnya menyadari status akun Anda saat ini, riwayat transaksi, preferensi, dan siap dengan informasi dukungan atau rekomendasi yang dipersonalisasi… terdengar seperti plot dari film fiksi ilmiah. Namun, sekarang ini dengan cepat menjadi kenyataan kita.

Seiring dengan melonjaknya adopsi AI lebih dari 70% pada 2024, minat global terhadap teknologi ini meningkat, membuka jalan bagi konsep kecerdasan buatan yang baru. Di antaranya, empathetic AI (yang juga dapat memiliki beberapa aspek kecerdasan emosional) menjadi subjek yang sangat menarik bagi banyak investor dan bisnis yang ingin meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan mereka.

Mampu mengenali emosi manusia dan menyelaraskannya dengan respons yang simpatik, empathetic AI diharapkan dapat membuka pintu menuju era baru interaksi pelanggan yang lebih bermakna, personalisasi yang lebih dalam, dan komunikasi yang kaya akan wawasan.

Meskipun teknologi ini masih dalam tahap pengembangan dan prototip, solusi yang muncul seperti Hume AI sudah membuat gelombang. Dengan membawa kecerdasan emosional ke dalam interaksi manusia-komputer, kita sekarang dapat menganalisis sentimen dan mempersonalisasi rekomendasi, memberikan pengalaman yang lebih berharga. Apakah tujuannya adalah untuk meningkatkan kesejahteraan karyawan atau menciptakan jalur pendidikan dan kesehatan yang dipersonalisasi melalui sistem dukungan virtual, penting untuk diingat bahwa kecerdasan emosional AI masih dalam pengembangan dan tidak boleh sepenuhnya menggantikan koneksi manusia.

Jika tujuan adalah untuk memanfaatkan kesempatan dan mendapatkan hasil maksimal dari gangguan secepat mungkin, Anda perlu menyadari aliran perubahan – dan peran Anda di dalamnya.

Apa yang Membuat Empathetic AI Penting Hari Ini?

Sementara ada studi kasus pengenalan emosi oleh AI yang digunakan untuk dukungan pelanggan, terapi, dan periklanan, semuanya memiliki keterbatasan. Misalnya, beberapa aplikasi AI dilatih untuk mengenali pola suara yang terbatas, sehingga mereka tidak memberikan hasil yang akurat ketika mereka menemui nada yang tidak mereka kenal (belum dilatih). Selain itu, teknologi pengenalan wajah AI masih sangat bergantung pada kualitas gambar dan oleh karena itu rentan terhadap hasil negatif palsu.

Sementara jelas bahwa kita baru saja memulai perjalanan ini, dan kita belum sepenuhnya siap. Namun, ini pasti akan berubah, dan beberapa faktor mempercepat perubahan:

  • Harapan Pelanggan. 52% konsumen dewasa di AS mengharapkan AI untuk meningkatkan layanan pelanggan, menghilangkan percakapan telepon yang berulang dan memberikan dukungan 24/7. Pelanggan modern telah terbiasa dengan layanan yang menyesuaikan diri dengan kebutuhan mereka, menunjukkan preferensi untuk bisnis yang dapat memberikan apa yang mereka inginkan, bagaimana mereka menginginkannya, dan kapan mereka menginginkannya.
  • Persaingan Dinamis. Tiga dari empat CEO mengakui bahwa mereka melihat AI sebagai jalur untuk mendahului pesaing mereka. Di antara banyak pemimpin bisnis, kecerdasan buatan dianggap sebagai teknologi masa depan, mendorong mereka untuk membuka jalur dan menetapkan tren sebelum pesaing mereka melakukannya. Investasi Microsoft dan Amazon di perusahaan rintisan AI membuat urgensi ini sangat jelas.
  • Kebutuhan Industri yang Tumbuh. Banyak bidang menghadapi kekurangan tenaga kerja dan penuaan cepat dari para profesional kunci, mempengaruhi kualitas layanan dan interaksi klien. Negara seperti Jepang sudah mencoba menangani masalah ini melalui kecerdasan buatan, dan wilayah lain diharapkan untuk mengikuti, menginspirasi model AI yang mampu memberikan respons yang lebih manusiawi dan komunikasi.

Peran Apa yang Akan Dimainkan oleh Empathetic AI di Masa Depan?

Beberapa asumsi menyatakan bahwa kecerdasan emosional AI tidak akan pernah terjadi karena kompleksitas dan nuansa di balik empati manusia. Namun, mengingat kecerdasan dan adaptivitas model AI modern yang tumbuh, empati memiliki potensi untuk dapat dilatih.

Ketika digabungkan dengan analisis cepat data kompleks dan aksesibilitas, AI yang ditingkatkan dan berbasis empati dapat merevolusi layanan pelanggan, memperkaya interaksi klien dengan solusi cerdas yang melakukan lebih dari sekadar menjawab pertanyaan yang sering diajukan.

  • Dukungan Klien. Memberikan respons yang terperinci dan disesuaikan dengan pertanyaan klien individu dengan pendekatan yang sesuai dengan keadaan emosional klien, menghargai reaksi positif dan memitigasi reaksi negatif.
  • Agen Pribadi. Memungkinkan dan meningkatkan kinerja karyawan dengan mengumpulkan dan menukar informasi atas nama mereka, memberikan umpan balik analitis, melanjutkan untuk memproses dan menyelesaikan tugas di luar jam kerja, dan mengumpulkan wawasan bisnis dan pengetahuan perusahaan yang berharga untuk mengkompensasi kekurangan tenaga kerja.
  • Peningkatan Kesehatan Digital. Berinteraksi dengan pasien, melakukan pemeriksaan kesehatan dan menangani keluhan mereka, membuat rekomendasi instan berdasarkan umpan balik pasien, dan memberikan perantara yang tidak bias antara pasien dan dokter.

Contoh ini hanya memulai untuk menyentuh permukaan tentang bagaimana empathetic AI dapat mempengaruhi kepuasan pelanggan. Kita baru saja memulai revolusi AI dan potensi sebenarnya kemungkinan besar tidak dapat diukur sepenuhnya pada titik ini. Untuk tetap kompetitif, bisnis harus merencanakan dan terlibat sekarang.

Bagaimana Pemimpin Bisnis Dapat Mempersiapkan Diri?

Pemecahan teknologi AI yang baru-baru ini mungkin tampak seperti peristiwa yang cepat dan instan, menggeser lanskap bisnis ke esok hari yang sepenuhnya berbeda. Sebagai hasilnya, perubahan ini terasa mengintimidasi dan luar biasa.

Namun, ketika gangguan ini memasuki kehidupan sehari-hari, kita dengan cepat belajar untuk menerima mereka karena mereka diadopsi secara organik oleh pengguna akhir dan proses bisnis. Serupa dengan Apple yang merevolusi aliran konsumen dan bisnis dengan smartphone dan tablet yang dilengkapi dengan layar sentuh, empathetic AI tampaknya akan membuat entri yang bertahap ke dalam rutinitas sehari-hari. Ketika implementasi dan adopsi solusi seperti ini mendapatkan momentum, mereka akan menetapkan standar baru untuk solusi digital dalam 5 hingga 7 tahun ke depan.

Bagi para pengambil keputusan, ini berarti sekarang adalah waktu untuk beralih dan berinvestasi dalam teknologi empathetic AI sebelum kemampuan ini menjadi mainstream, memastikan organisasi mereka tetap di depan kurva.

  • Penelitian Area Peningkatan. Setiap bisnis memiliki kriteria spesifik untuk interaksi klien yang ideal, dan setiap industri mengejar tujuan yang berbeda. Untuk memahami bagaimana empathetic AI akan masuk, eksekutif perlu mengidentifikasi celah dalam kinerja mereka. Apa yang memisahkan mereka dari mencapai pengalaman klien yang ideal? Di mana titik lemahnya? Apa yang mereka harapkan dari kecerdasan emosional dan bagaimana mereka akan mendapatkan keunggulan?

Mengetahui “apa” dan “bagaimana” ini seperti menemukan potongan puzzle yang hilang – gambaran besar mulai terbentuk.

  • Identifikasi Tantangan Adopsi. Sekitar 80% proyek AI gagal. Kekurangan adopsi, visi, ketidaksesuaian antara strategi perusahaan dan kemampuan teknologi, dan ROI yang salah perkiraan adalah alasan umum untuk frustrasi, kekecewaan, dan hasil yang tidak memadai.

Untuk sukses awal dengan fitur revolusioner yang disediakan oleh kecerdasan emosional, bisnis perlu mengidentifikasi dan menangani kendala dan jebakan potensial. Tindakan terbaik yang dapat diambil oleh eksekutif adalah untuk menguraikan perjalanan adopsi mereka secara realistis, menganalisis apa yang dapat menghalangi mereka dan hasil yang diinginkan – dan bagaimana mereka dapat menyelesaikannya.

  • Merancang Perubahan. Sementara kecerdasan emosional AI kemungkinan akan disambut oleh segmen B2C, respons dari karyawan perusahaan akan lebih dingin. AI sering dilihat dengan antisipasi sebagai teknologi yang dapat mulai menggantikan karyawan manusia. Kekhawatiran ini tidak sepenuhnya tidak berdasar: kecerdasan buatan dapat mengambil alih tugas yang sebelumnya ditangani oleh manusia – oleh karena itu, perubahan pasti akan terjadi. Ini adalah kejadian alami selama perubahan teknologi atau industri.

Misi eksekutif adalah untuk memiliki disiplin dan visi untuk memimpin dan terus mendidik tim mereka tentang bagaimana mengadopsi dan memahami kemampuan ini awal akan memposisikan individu dan organisasi untuk berkembang dan bersaing di pasar, membuat inovasi menjadi bagian dari budaya bisnis. Apakah itu melatih karyawan untuk menggunakan teknologi atau mendorong mereka untuk memperluas keterampilan mereka, mempertimbangkan detail seperti ini sangat penting untuk memanfaatkan potensi penuh AI.

Pemikiran Akhir

Integrasi teknologi Empathetic AI ke dalam setiap aliran manusia-komputer tidak lagi menjadi pertanyaan “jika”; ini adalah pertanyaan “kapan”.

Perubahan ini akan terjadi terlepas dari apakah organisasi Anda siap untuk itu. Bisnis mencari cara untuk mendapatkan keuntungan, sementara pelanggan mengharapkan layanan yang instan, lebih pintar, lebih personal, dan lebih proaktif.

Pasar solusi kecerdasan emosional AI tumbuh dan diharapkan berkembang lebih dari $13M pada 2032 karena ada permintaan untuk solusi seperti itu, dan bisnis yang berhasil memenuhi permintaan tersebut akan menjadi yang memimpin di atas persaingan.

Pengambil keputusan perlu memiliki optimisme dan realisme tentang bagaimana mereka melihat kecerdasan emosional – bagaimana itu akan meningkatkan layanan pelanggan dan peran karyawan mereka, dan apa yang akan menjadi sinergi antara empati manusia dan digital. Pertanyaan-pertanyaan ini harus diatasi hari ini untuk membentuk masa depan yang menguntungkan yang didorong oleh AI.

Boris membawa lebih dari 20 tahun pengalaman dalam inovasi digital dan pengiriman produk. Sebagai Chief Delivery Officer di Trinetix, mitra teknologi global premier untuk merek terkemuka, Boris menerapkan passionnya untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan latar belakang teknis yang kuat untuk memajukan perusahaan ke tingkat skala dan keunggulan layanan yang baru. Trinetix berspesialisasi dalam enablement perusahaan, rekayasa produk, dan desain pengalaman, memanfaatkan inovasi 360° untuk membuat tujuan pemimpin ambisius menjadi kenyataan digital.

Sebelum bergabung dengan Trinetix, Boris co-founded Emergest, aliansi strategis dari agen-agen, mengoperasikan layanan perusahaan dan memberikan pengawasan pengiriman solusi teknologi inovatif. Di Deloitte, ia berkembang sebagai pemimpin pengiriman inovasi digital senior, melayani di dewan Praktik Teknologi dan memimpin tim global di AI, otomatisasi cerdas, pengalaman digital, asisten virtual, platform digital, dan lain-lain.

Sebelum Deloitte, Boris telah bekerja di Schneider Electric, mengirimkan solusi energi pintar dan mengelola program layanan di berbagai wilayah.