Api yang Memudar Cepat: Mengapa IBM, ServiceNow, dan Seagate Membuktikan Bahwa Menemukan Api Hanya Sekali Tidak Cukup

Apakah Hari 1 adalah hari terberat untuk setiap organisasi? Menurut Jeff Bezos, sebenarnya Hari 2. Mengapa? Karena Hari 1 adalah tentang perubahan. Ini adalah langkah pertama Anda. Ini adalah sesuatu yang baru. Sementara itu, Hari 2 adalah tempat dimana stagnasi dimulai. Ide hilang dalam loop pengambilan keputusan. Anda tidak tahu apa yang akan terjadi selanjutnya karena pesaing terus maju. Pada akhirnya, api itu padam.

Saat ini, banyak perusahaan mengalami Hari 2 di tengah inovasi yang dipimpin oleh AI. Banyak pemimpin bisnis bertanya-tanya: “Apa yang kami lakukan salah?”

Dari sudut pandang saya, bukan tentang apa yang mereka lakukan salah – tetapi tentang apa yang telah berubah dalam beberapa tahun terakhir. Karena banyak hal telah berubah – dan tidak, ini bukan sesuatu yang pernah Anda hadapi sebelumnya.

Normal baru belum ada… belum

Jika Anda sebagai pemimpin, merasa bahwa segala sesuatu bergerak terlalu cepat – Anda tidak salah. Meskipun kesadaran positif yang terus-menerus tentang masa depan, kecepatan ini tidak normal. Kecepatan ini tidak sama dengan kualitas. Sebaliknya, ini menciptakan lingkungan yang kacau, di mana aturan tradisional tidak lagi berlaku, dan setiap keunggulan kompetitif direbut segera. Kami semua ingat ketika ChatGPT adalah topik terpanas. Lalu datang Anthropic. Lalu DeepSeek. Lalu, ChatGPT lagi. Setiap perubahan mempengaruhi pasar saham, pengambilan keputusan, dan bahkan internet. Ketika AS dan Cina terus bersaing, sementara Eropa membahas pembentukan regulasi dengan biaya inovasi yang lebih lambat, kita belum mencapai kerangka penggunaan AI yang diterima secara global yang akan menormalkan lanskap. Namun, saat ini perusahaan tidak bisa melambatkan langkah. Mereka perlu maju melalui air yang keruh – karena kepastian dibentuk oleh mereka yang menemukan jalan melalui ketidakpastian.

Jadi, bagaimana para pemimpin dapat menghadapi ketidakpastian besar?

Mengadaptasi perubahan: pelajaran dari raksasa teknologi

Meskipun kita belum melihat apa yang akan terlihat seperti normal baru, itu pasti akan memiliki model yang lebih ramping yang independen dari vendor layanan. AI bertanggung jawab atas perubahan yang akan datang karena memungkinkan perusahaan memenuhi kebutuhan mereka di dalam. Karena itu, kita memasuki fase “pemenang mengambil semua” di mana biaya ketidakaktifan lebih tinggi daripada biaya eksperimen. Apa yang dapat dilakukan tentang itu? Mari kita lihat rute yang tersedia yang diilustrasikan oleh perusahaan yang terkenal.

IBM: Pelajaran tentang diversifikasi

Dahulu nama default di komputasi perusahaan, IBM mandek selama tahun 2010-an, dibebani oleh unit bisnis yang lambat dan kurangnya arah yang jelas. Namun, kepemimpinan IBM menyadari bahwa tidak ada perusahaan yang bertahan dengan memegang model kemarin. Sebaliknya, itu mengarahkan kembali pada tiga area di mana itu bisa memberikan sesuatu yang unik: arsitektur hibrida, AI kelas perusahaan, dan eksplorasi jangka panjang komputasi kuantum.

Melalui diversifikasi strategis dari area keahlian, IBM dapat memperkuat posisinya, berkembang dari perusahaan yang bertahan hidup dari layanan warisan menjadi perusahaan yang memimpin teknologi yang menghadap ke masa depan.

ServiceNow: Bertahan hidup melalui bimbingan AI

ServiceNow mencapai titik di mana pertumbuhan incremental tidak cukup. Untuk tetap relevan di dunia AI, itu perlu tumbuh melampaui otomatisasi alur kerja. Konsep Menara Kontrol AI adalah pengakuan bahwa ketika perusahaan mengadopsi rutinitas AI dan model, seseorang harus mengatur semua itu. ServiceNow memposisikan diri sebagai sistem catatan dan tindakan yang memastikan AI berperilaku konsisten, aman, dan cerdas di seluruh perusahaan. Dengan mengabsorpsi perusahaan seperti Armis, ServiceNow memperkuat kemampuan untuk mengamankan ekosistem digital yang meluas. Sebaliknya, daripada mengejar fitur yang mengkilap, itu sedang membangun platform proliferasi AI yang perusahaan akan andalkan.

Western Digital dan Seagate: Melihat kesempatan, bukan hambatan

Pabrikan hard drive Western Digital dan Seagate keduanya melaporkan peningkatan pendapatan sekitar 30% di kuartal terakhir, tingkat pertumbuhan yang tidak terbayangkan hanya beberapa tahun yang lalu.

Mereka memiliki permintaan AI yang tidak terpuaskan untuk penyimpanan data dan harga yang meningkat untuk drive kapasitas tinggi untuk itu. Western Digital melaporkan pengiriman 190 exabyte penyimpanan di kuartal terakhir, lonjakan 32% dari tahun ke tahun, sementara Seagate melihat peningkatan yang lebih curam, mengirim 45% lebih banyak exabyte selama periode yang sama—bukti bahwa jejak AI sedang merubah bahkan segmen perangkat keras yang paling mapan.

Intinya

Tidak cukup untuk menemukan api Anda hanya sekali. Anda harus melakukannya lagi dan lagi, sebanyak yang diperlukan. Intensitas persaingan menuntut tidak kurang. Oleh karena itu, Anda harus memastikan model bisnis dan pendekatan kepemimpinan Anda melampaui upaya satu kali.

Saya dapat membagikan beberapa praktik kunci:

Normalkan eksperimen

Eksperimen menakutkan, tetapi diperlukan. Sebagai pemimpin, Anda harus menggeser model bisnis Anda ke arah validasi ide yang cepat – dan terbuka untuk saran dari tim Anda. Inisiatif harus dihargai dan didorong dan rasa takut akan risiko harus ditangani bukan hanya mengikuti.

Dorong komunikasi pengembang-ke-inovator

Karyawan tim tidak hanya yang takut akan hal-hal baru. Banyak proyek yang baik dapat terganggu atau bahkan dihentikan oleh perlawanan dari pemangku kepentingan pengembangan yang tidak diberitahu tentang inisiatif atau teknologi baru. Ini adalah pengembangan yang ingin Anda hindari sebagai pemimpin. Pastikan inovator Anda memiliki platform yang kuat untuk komunikasi dan kolaborasi – dan bahwa mereka memiliki pendukung dan evangelis di setiap departemen. Pada akhirnya, inovasi adalah upaya tim – semua orang harus berada di atas kapal.

Kurangi rutinitas, tumbuhkan orang

Banyak perusahaan cepat untuk memotong barang-barang mereka ketika menghadapi perubahan atau mengadopsi teknologi AI – untuk tujuan pertumbuhan dan optimasi sumber daya. Namun, ini hanya perban, bukan investasi jangka panjang. Orang-orang adalah kekuatan utama Anda. Ide mereka mengubah operasi dan memicu penemuan. menjadi