Di Luar Teknophobia AI: Pembentukan Warga Negara dan Pendidikan Global yang Meningkat

Saat ini, ada lonjakan minat publik pada topik-topik Kecerdasan Buatan (AI), terutama yang terkait dengan Model Bahasa Besar, seperti ChatGPT [1]. Ini bukanlah perkembangan yang acak: AI ada untuk tetap dan akan memiliki dampak sosial dan ekonomi yang besar. Hal ini sudah diketahui bahwa AI dapat menjadi berkat tetapi juga dapat berubah menjadi kutukan. Dalam melihat bahaya potensialnya, banyak ilmuwan AI mengungkapkan kekhawatiran mereka atas perkembangan AI dengan cara yang, menurut pendapat saya, mendekati teknophobia. Namun, ada garis pertahanan. Yang pertama adalah regulasi AI global. Namun, pertahanan yang sebenarnya dan cara maju adalah pembentukan jenis warga negara yang baru, yang terdidik dan terinformasi dengan baik. Artikel ini tepatnya membahas hubungan antara AI dan perluasan sistem pendidikan global pada semua tingkat.

AI adalah respon kemanusiaan terhadap kompleksitas yang semakin meningkat dari masyarakat kita yang terhubung global dan lingkungan buatan dan alami. Proses pertumbuhan kompleksitas fisik dan sosial sangat dalam dan tampaknya tidak dapat dihentikan. Masyarakat Informasi kita saat ini (di mana data meningkat secara eksponensial tetapi pengetahuan meningkat secara linear dari waktu ke waktu) dengan cepat bertransformasi menjadi Masyarakat Pengetahuan (yang didominasi pengetahuan, di mana pengetahuan diharapkan meningkat secara eksponensial). AI dan morfosis (pembentukan) warga negara yang berpengetahuan adalah harapan kita untuk transisi yang mulus. Saya sengaja menggunakan istilah “morfosis warga negara” dalam bahasa Yunani untuk menekankan kebutuhan untuk mendidik warga negara yang dilengkapi dengan pemikiran kritis, kemampuan komunikasi multimodal yang tepat, imajinasi, dan kecerdasan emosional yang dapat memahami, beradaptasi, dan akhirnya mengendalikan kemungkinan teknologi dan ekonomi yang luar biasa dan prospek pekerjaan yang ada di depan kita. Tidak kebetulan bahwa tingkat pendidikan seperti ini saat ini dicari di banyak posisi pekerjaan internasional [2].

Kebutuhan ini meresap ke semua tingkat pendidikan dari semua strata sosial. Masyarakat yang terbagi menjadi 1/3-2/3, di mana 1/3 dari populasi memahami dan mendapat manfaat dari kemajuan ilmiah, sementara 2/3 yang tersisa tertinggal, miskin, dan teknofobik, tidak berkelanjutan, karena tidak dapat menjamin kemajuan dan penerimaan pengetahuan pada tingkat global. Semua orang harus menikmati manfaat pengetahuan, termasuk perempuan, minoritas, dan orang-orang dari Selatan Global. Jika tidak, kita mungkin menghadapi ledakan sosial yang menghancurkan, seperti yang terjadi, karena alasan lain, di awal Abad Pertengahan.

Untungnya, konsep dasar yang diperlukan untuk memahami AI dan Ilmu Informasi (misalnya, kesamaan data, pengelompokan, klasifikasi) sederhana dan dapat diajarkan pada semua tingkat pendidikan. Jika diajarkan dengan benar, konsep-konsep ini dapat dengan mudah dipahami bahkan oleh orang-orang yang tidak terdidik. Ini akan sangat melawan ketidaktahuan dan teknophobia AI. Kemajuan pendidikan seperti ini hanya memerlukan kehendak politik dan penyesuaian pendidikan untuk menyediakan pengajaran konsep-konsep yang sesuai, terutama dengan mengatur kurikulum Matematika dan Informatika pada semua tingkat pendidikan. Tentu saja, kita sudah melihat (sebagian) matematisasi semua Ilmu Pengetahuan (termasuk Liberal), yang tampaknya tidak dapat dihindari. Tidak pasti bahwa hal ini dapat dilakukan, mengingat pemisahan tradisional antara Ilmu Pengetahuan/Teknik dan Humaniora pada semua tingkat pendidikan. Namun, ini dapat dilakukan, karena, selain Matematika, Studi Klasik adalah alat yang ideal untuk mengembangkan pemikiran kritis dan presisi ekspresi. Secara alami, dalam lingkungan seperti itu, memorisasi pengetahuan yang naif, atau penawaran keterampilan pada biaya akuisisi pengetahuan yang lebih luas dan lebih dalam, tidak memiliki tempat.

Dalam pendidikan universitas, perubahan akan drastis dan akan datang sangat segera (sebagian besar dari mereka). Saya menyajikan beberapa proposal yang saya detailkan dalam buku saya ‘Ilmu Kecerdasan Buatan dan Masyarakat’ [2], yang diterbitkan pada Oktober 2022, dan saya berani mengatakan atau berharap bahwa mereka telah menjadi profetik.

1. Pembentukan Sekolah ‘Ilmu Informasi dan Teknik’ dengan Departemen:

• Informatika
• Matematika
• Teknik Komputer
• Ilmu dan Teknik Kecerdasan Buatan
• Ilmu Internet/Web.

Upaya seperti ini sudah dilakukan secara internasional, seperti yang dapat dilihat pada Gambar 1. Meskipun didorong oleh permintaan, penyebab dasar dari perkembangan seperti ini adalah pengakuan ‘informasi’ (dan pengetahuan) sebagai subjek ilmiah yang independen, pada tingkat yang sama dengan materi (Fisika, Kimia), lingkungan (Ilmu Teknik), dan kehidupan (Ilmu Kesehatan, Biologi). Tampaknya Ilmu Komputer (yang disebut Informatika di tempat lain) sudah menjadi ilmu induk dari disiplin lain, misalnya, Ilmu dan Teknik Kecerdasan Buatan. Hal yang sama terjadi pada abad ke-19: pada saat itu, Fisika dan Kimia melahirkan semua Ilmu Teknik.

Gambar 1: Jumlah program sarjana AI di seluruh dunia.

2. Pembentukan Departemen untuk ‘Ilmu Pikiran dan Sosial dan Teknik’ di Sekolah Seni dan Humaniora (mungkin istilah yang lebih sesuai dapat digunakan). Saya percaya ini adalah proposal yang paling revolusioner saya. Saat ini, Humaniora menghadapi tekanan terbesar dari kemajuan AI, yang mungkin tidak segera terlihat. Memang, matematisasi subjek klasik (misalnya, Linguistik, Sosiologi) telah maju secara signifikan. Pembentukan Departemen ‘Humaniora Digital’ akan menjadi pilihan yang baik lainnya. Jika tidak, alternatif satu-satunya yang saya lihat adalah pembentukan departemen untuk ‘Teknik Filologis/Linguistik’ atau ‘Teknik Sosial’ di Sekolah Ilmu Alam atau Teknik. Sebagai penggemar studi klasik (meskipun saya seorang insinyur terlatih), saya tidak ingin menyaksikan kemunduran Sekolah Humaniora.

3. Pembentukan departemen untuk ‘Ilmu Hayati dan Teknik’ di Sekolah Ilmu Kesehatan. Pada dasarnya, ini akan menjadi evolusi radikal dari Departemen Teknik Biomedis dengan penambahan subjek baru, seperti Teknik Genetika dan Biologi Sistem.

4. Penyertaan wajib kursus Matematika dan Ilmu Komputer dalam kurikulum semua disiplin ilmu tanpa pengecualian. Cukup, satu atau dua kursus (yang buruk) dalam Statistika atau Pemrograman tidak memenuhi kebutuhan saat ini.

Beberapa proposal di atas (tidak semua) sudah disarankan atau diimplementasikan pada tingkat internasional. Mengingat inersia sistem pendidikan global, saya tidak cukup naif untuk percaya bahwa ide-ide seperti ini dapat diimplementasikan tanpa reaksi atau dalam semalam. Namun, proposal-proposal ini (atau yang lebih baik) dapat dibahas pada tingkat politik dan dalam universitas itu sendiri (pada tingkat ilmiah), sehingga setiap negara dapat memasuki era Masyarakat Pengetahuan yang akan datang dengan prasyarat yang terbaik.

Daftar Pustaka

[1] Ioannis Pitas, “Ilmu Kecerdasan Buatan dan Masyarakat Bagian A: Pengantar Ilmu Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “Ilmu Kecerdasan Buatan dan Masyarakat Bagian C: Ilmu Kecerdasan Buatan dan Masyarakat“, Amazon/Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Bacaan Lebih Lanjut

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML short course, “Ilmu Kecerdasan Buatan dan Teknik dan Dampaknya pada Masyarakat”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “Ilmu Kecerdasan Buatan dan Teknik: Apakah Ini Disiplin Ilmiah Baru?”, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGPT dalam Pendidikan”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “Kecerdasan Buatan Bukan Menara Babel Baru. Kita Harus Berhati-Hati terhadap Teknophobia”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/artificial-intelligence-is-not-the-new-tower-of-babel-we-should-beware-of-technophobia-ins