Melampaui Teknophobia AI: Pembentukan Warga dan Pendidikan Global yang Meningkat

Saat ini, ada lonjakan minat publik pada topik-topik Kecerdasan Buatan (AI), terutama yang terkait dengan Model Bahasa Besar, seperti ChatGPT [1]. Ini bukanlah perkembangan yang acak: AI ada untuk tetap dan akan memiliki dampak sosial dan ekonomi yang besar. Ini sudah diketahui bahwa AI dapat menjadi berkat, tetapi juga dapat berubah menjadi kutukan. Dalam melihat bahaya potensialnya, banyak ilmuwan AI mengungkapkan kekhawatiran mereka atas perkembangan AI dengan cara yang, menurut saya, mendekati teknofobia. Namun, ada garis pertahanan. Yang pertama adalah regulasi AI global. Namun, pertahanan yang sebenarnya dan jalan ke depan adalah pembentukan warga yang terdidik dan terinformasi. Artikel ini secara khusus membahas hubungan antara AI dan perluasan sistem pendidikan global di semua tingkat.

AI adalah respons manusia terhadap kompleksitas yang semakin meningkat dari masyarakat kita yang terhubung secara global dan lingkungan alam dan buatan kita. Proses pertumbuhan kompleksitas fisik dan sosial sangat dalam dan tampaknya tidak dapat dihentikan. Masyarakat Informasi kita saat ini (di mana data meningkat secara eksponensial, tetapi pengetahuan meningkat secara linear dari waktu ke waktu) dengan cepat bertransformasi menjadi Masyarakat Pengetahuan (yang didominasi pengetahuan, di mana pengetahuan diharapkan meningkat secara eksponensial). AI dan morfosis (pembentukan) warga yang berpengetahuan adalah harapan kita untuk transisi yang lancar. Saya dengan sengaja menggunakan istilah “morfosis warga” dalam bahasa Yunani untuk menekankan kebutuhan untuk mendidik warga yang dilengkapi dengan kemampuan berpikir kritis, komunikasi multimodal yang tepat, imajinasi, dan kecerdasan emosional yang dapat memahami, beradaptasi, dan akhirnya menguasai kemungkinan teknologi dan ekonomi yang luar biasa dan prospek pekerjaan yang ada di depan kita. Ini tidak kebetulan bahwa tingkat pendidikan seperti ini dicari saat ini di banyak posisi pekerjaan internasional [2].

Kebutuhan ini meresap ke semua tingkat pendidikan dari semua strata sosial. Masyarakat yang terbagi menjadi 1/3-2/3, di mana 1/3 dari populasi memahami dan mendapat manfaat dari kemajuan ilmiah, sementara 2/3 yang tersisa tertinggal, miskin, dan teknofobik, tidak berkelanjutan, karena tidak dapat menjamin kemajuan dan penerimaan pengetahuan di tingkat global. Semua orang harus menikmati manfaat pengetahuan, termasuk perempuan, minoritas, dan orang-orang dari Selatan Global. Jika tidak, kita mungkin menghadapi ledakan sosial yang menghancurkan, seperti yang terjadi pada Abad Pertengahan Awal karena alasan lain.

Untungnya, konsep dasar yang diperlukan untuk memahami AI dan Ilmu Informasi (seperti kesamaan data, pengelompokan, klasifikasi) sederhana dan dapat diajarkan di semua tingkat pendidikan. Jika diajarkan dengan benar, konsep-konsep ini dapat dengan mudah dipahami bahkan oleh orang-orang yang tidak terdidik. Ini akan sangat melawan ketidaktahuan dan teknofobia AI. Kemajuan pendidikan seperti ini hanya memerlukan kehendak politik dan penyesuaian pendidikan untuk menyediakan pengajaran konsep-konsep yang sesuai, terutama dengan mengatur kembali kurikulum Matematika dan Informatika di semua tingkat pendidikan. Tentu saja, kita sudah melihat (sebagian) matematisasi semua Ilmu Pengetahuan (termasuk Ilmu Bebas), yang tampaknya tidak dapat dihindari. Ini tidak pasti bahwa hal ini dapat dilakukan, mengingat pemisahan tradisional antara Ilmu Pengetahuan/Teknik dan Humaniora di semua tingkat pendidikan. Namun, ini dapat dilakukan, karena, selain Matematika, Studi Klasik adalah alat yang ideal untuk mengembangkan kemampuan berpikir kritis dan ketepatan ekspresi. Secara alami, dalam lingkungan seperti ini, memorisasi pengetahuan yang naif, atau penawaran keterampilan pada biaya akuisisi pengetahuan yang lebih luas dan lebih dalam, tidak memiliki tempat.

Dalam pendidikan universitas, perubahan akan drastis dan akan segera terjadi (sebagian besar). Saya menyajikan beberapa proposal yang saya jabarkan dalam buku saya ‘AI Science and Society’ [2], yang diterbitkan pada Oktober 2022, dan saya berani mengatakan atau berharap bahwa mereka telah menjadi kenabian.

1. Pembentukan Sekolah ‘Ilmu Informasi dan Teknik’ dengan Departemen:

• Informatika
• Matematika
• Teknik Komputer
• Ilmu dan Teknik Kecerdasan Buatan
• Ilmu Internet/Web.

Upaya seperti ini sudah dilakukan secara internasional, seperti yang dapat dilihat pada Gambar 1. Meskipun didorong oleh permintaan, penyebab dasar dari perkembangan seperti ini adalah pengakuan ‘informasi’ (dan pengetahuan) sebagai subjek ilmiah yang independen, pada tingkat yang sama dengan materi (Fisika, Kimia), lingkungan (Ilmu Teknik), dan kehidupan (Ilmu Kesehatan, Biologi). Tampaknya Ilmu Komputer (yang disebut Informatika di tempat lain) sudah menjadi ilmu induk dari disiplin ilmiah lain, seperti Ilmu dan Teknik Kecerdasan Buatan. Hal yang sama terjadi pada abad ke-19: pada saat itu, Fisika dan Kimia melahirkan semua Ilmu Teknik.

Gambar 1: Jumlah program sarjana AI di seluruh dunia.

2. Pembentukan Departemen untuk ‘Pikiran dan Ilmu Sosial dan Teknik’ di Sekolah Seni dan Humaniora (mungkin istilah yang lebih sesuai dapat digunakan). Saya percaya ini adalah proposal yang paling revolusioner saya. Saat ini, Humaniora menghadapi tekanan terbesar dari kemajuan AI, yang mungkin tidak terlihat secara langsung. Memang, matematisasi subjek klasik (seperti Linguistik, Sosiologi) telah berkembang secara signifikan. Pembentukan Departemen ‘Humaniora Digital’ akan menjadi pilihan yang baik. Jika tidak, alternatif yang saya lihat adalah pembentukan departemen untuk ‘Teknik Filologis/Linguistik’ atau ‘Teknik Sosial’ di Sekolah Ilmu Alam atau Teknik. Sebagai penggemar studi klasik (meskipun saya seorang insinyur terlatih), saya tidak ingin menyaksikan kemunduran Sekolah Humaniora.

3. Pembentukan departemen untuk ‘Bio-Ilmu dan Teknik’ di Sekolah Ilmu Kesehatan. Secara esensial, ini akan menjadi evolusi radikal dari Departemen Teknik Biomedis dengan penambahan subjek baru, seperti Teknik Genetika dan Biologi Sistem.

4. Pengikutsertaan wajib Matematika dan Ilmu Komputer dalam kurikulum semua disiplin ilmu tanpa pengecualian. Sederhana, satu atau dua kursus (yang buruk) dalam Statistika atau Pemrograman tidak memenuhi kebutuhan saat ini.

Beberapa proposal di atas (bukan semua) telah disarankan atau diimplementasikan pada tingkat internasional. Mengingat inersia sistem pendidikan global, saya tidak cukup naif untuk percaya bahwa ide-ide seperti ini dapat diimplementasikan tanpa reaksi atau dalam semalam. Namun, proposal-proposal ini (atau yang lebih baik) dapat didiskusikan pada tingkat politik dan dalam Universitas itu sendiri (pada tingkat ilmiah), sehingga setiap negara dapat memasuki era Masyarakat Pengetahuan yang akan datang dengan prasyarat yang terbaik.

Daftar Pustaka

[1] Ioannis Pitas, “Ilmu Kecerdasan Buatan dan Masyarakat Bagian A: Pengantar Ilmu Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “Ilmu Kecerdasan Buatan dan Masyarakat Bagian C: Ilmu Kecerdasan Buatan dan Masyarakat“, Amazon /Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Bacaan Lanjutan

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML kursus singkat, “Ilmu Kecerdasan Buatan dan Teknik dan Dampaknya pada Masyarakat”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “Ilmu Kecerdasan Buatan dan Teknik: Sebuah Disiplin Ilmiah Baru?”, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGTP dalam Pendidikan”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “Kecerdasan Buatan bukanlah Menara Babel yang Baru. Kita Harus Berhati-hati terhadap Teknophobia Sebaliknya”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/artificial-intelligence-is-not-the-new-tower-of-babel-we-should-beware-of-technophobia-ins