Robotika dan AI fisik

ASTM dan Singapore Standards Council Mengidentifikasi Lima Kesenjangan yang Menghambat AI Berwujud

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google
Conceptual illustration of a mobile robot working in a shared industrial space

Sebuah robot dapat menyelesaikan demonstrasi yang mengesankan, tetapi calon pelanggan tetap bisa memiliki pertanyaan sulit. Bagaimana robot itu akan berperilaku ketika orang menyela tugasnya? Siapa yang mengendalikan data yang dikumpulkan kameranya? Dapatkah robot itu bekerja bersama mesin dari pemasok lain?

Pertanyaan-pertanyaan tentang penerapan tersebut menjadi fokus dokumen white paper yang diumumkan pada 3 November oleh ASTM International dan Enterprise Singapore melalui Singapore Standards Council (SSC). Jalur Pengembangan Standar AI Berwujud di Masa Depan mengidentifikasi lima prioritas standardisasi untuk memperluas penggunaan sistem fisik cerdas.

Dikembangkan bersama dengan Badan Sains, Teknologi, dan Riset Singapura (A*STAR) dan Program Robotika Nasional, makalah ini menindaklanjuti lokakarya Juli 2025 yang melibatkan lebih dari 140 perwakilan dari industri, pemerintah, penelitian, dan akademisi. Agendanya mencakup tata kelola data, keandalan AI, keselamatan tempat kerja, interoperabilitas, dan pengadaan. Ini adalah titik awal untuk pengembangan standar daripada sertifikasi baru yang sudah dapat diklaim oleh pemasok robot.

Mengapa AI Berwujud Mengubah Pertanyaan tentang Penerapan

AI berwujud menghubungkan kecerdasan mesin dengan sistem fisik, termasuk robot, kendaraan otonom, dan mesin cerdas lainnya. AI ini menghadirkan kemampuan persepsi dan pengambilan keputusan ke dalam lingkungan tempat kesalahan dapat berdampak pada manusia, peralatan, dan lingkungan sekitar.

Seperti yang telah dibahas Unite.AI dalam liputannya tentang bagaimana model bahasa mengubah AI berwujud, AI yang semakin mumpuni membuka berbagai kemungkinan baru bagi perilaku robot. Pertanyaan komersialnya adalah bagaimana membuat kemampuan tersebut cukup andal untuk digunakan dalam operasi sehari-hari.

Bayangkan sebuah robot pengantar di rumah sakit. Menyelesaikan rute hanyalah salah satu bagian dari tugasnya. Robot itu juga harus menyesuaikan diri dengan pengaturan akses gedung, menyampaikan maksudnya dengan jelas kepada staf, serta beroperasi sesuai aturan penanganan data yang berlaku. Demonstrasi navigasi yang berhasil hanya menjawab sebagian dari pertimbangan pembelian.

Lima Kesenjangan yang Melandasi Agenda Standardisasi

Pengumuman tersebut mengelompokkan prioritas ke dalam lima bidang. Arti pentingnya akan lebih jelas jika ditinjau dari keputusan yang harus diambil pelanggan sebelum penerapan.

1. Tata Kelola Data dan Privasi

Prioritas pertama adalah menetapkan ekspektasi bersama terkait tata kelola data dan kepatuhan terhadap privasi. Pembeli perlu memahami informasi apa yang dikumpulkan oleh suatu sistem dan bagaimana tanggung jawab dibagi di antara organisasi yang terlibat.

Bagi tim pengadaan, implikasi praktisnya adalah memasukkan pengaturan data ke dalam spesifikasi sejak awal. Dalam skenario pemasangan hipotetis yang melibatkan beberapa vendor, operator seharusnya dapat mengetahui pemasok mana yang bertanggung jawab atas setiap aliran data tanpa harus menyusun kembali jawabannya setelah terjadi insiden.

2. Keselamatan dan Keandalan AI

Bidang kedua mencakup pendekatan bersama untuk menguji, mengukur kinerja, dan memantau sistem AI. Bukti yang dapat dibandingkan akan memberi pembeli landasan yang lebih kuat untuk mengevaluasi klaim yang bersaing.

Ada satu pertanyaan penting dalam pengadaan: apa sebenarnya yang dijelaskan oleh hasil yang dilaporkan? Pengujian lebih mudah ditafsirkan jika tugas, kondisi operasi, versi perangkat lunak, dan kriteria kegagalannya dinyatakan secara jelas. Jika tidak, dua pemasok dapat melaporkan keberhasilan meskipun yang diukur sangat berbeda.

3. Keselamatan Kerja dan Manajemen Risiko

Prioritas ketiga membahas keselamatan fisik serta risiko seperti ketergantungan berlebihan pada otomatisasi atau antarmuka yang dirancang dengan buruk. Karena itu, penerapan yang aman juga melibatkan orang-orang yang mengawasi dan berinteraksi dengan mesin.

Contoh yang relevan adalah peringatan yang mengharuskan operator turun tangan. Manfaatnya bergantung pada apakah orang tersebut memahami pesannya dan memiliki cara yang praktis untuk merespons. Perencanaan pemasangan seharusnya menyelaraskan perilaku mesin, tanggung jawab staf, dan prosedur intervensi ke dalam alur kerja yang terpadu.

4. Interoperabilitas dan Perangkat Perantara

Bidang keempat berkaitan dengan koordinasi antara agen fisik, layanan perangkat lunak, dan infrastruktur. Bagi perusahaan yang membangun armada, unit evaluasi yang relevan adalah keseluruhan instalasi yang beroperasi.

Bayangkan membeli dua robot yang masing-masing dapat menavigasi koridor secara mandiri. Persoalan integrasinya adalah bagaimana keduanya berbagi ruang yang terbatas dan mengatur akses ke pintu yang sama. Membeli setiap mesin secara terpisah dapat membuat persoalan itu belum terjawab hingga tahap penerapan. Persyaratan integrasi yang dinyatakan secara jelas memberi pemasok hal konkret untuk didemonstrasikan sebelum penerimaan.

5. Sertifikasi Mutu dan Pengadaan

Prioritas kelima adalah membangun kepercayaan bahwa suatu sistem sesuai dengan tujuan penggunaannya. Pendekatan bersama untuk sertifikasi dan pengadaan dapat membantu pelanggan mengubah janji yang luas menjadi persyaratan yang bisa dinilai.

Spesifikasi pembelian yang paling efektif mengaitkan klaim kemampuan dengan kasus penggunaan yang jelas. Memindahkan muatan tertentu melalui rute yang disepakati dalam kondisi yang ditetapkan merupakan sasaran penerimaan yang lebih berguna daripada pernyataan umum bahwa sebuah robot itu cerdas. Ketepatan ini juga memudahkan penyelesaian perbedaan pendapat tentang kinerja.

Dari Makalah Kebijakan Menuju Standar yang Dapat Digunakan

ASTM International dan Enterprise Singapore menyatakan akan membawa kesenjangan yang telah diidentifikasi ke komite teknis dan jejaring global masing-masing guna membantu menentukan prioritas pekerjaan mendatang. Organisasi yang memiliki pengalaman penerapan relevan diundang untuk berpartisipasi.

Bagi pengembang robot, ini merupakan kesempatan untuk menyumbangkan bukti konkret tentang hal-hal yang menyulitkan integrasi atau evaluasi. Bagi pembeli, kesempatan ini adalah menjelaskan pertanyaan apa yang belum terjawab sehingga uji coba tidak dapat berlanjut menjadi pembelian yang berulang. Perspektif tersebut dapat membantu upaya penyusunan standar menangani keputusan yang benar-benar menentukan adopsi.

Makalah ini penting karena menghimpun berbagai pertanyaan tentang penerapan tersebut dalam satu agenda. Mesin yang mumpuni tetap perlu disertai alasan yang meyakinkan tentang cara kerjanya di lingkungan pelanggan. Standar bersama dapat memudahkan penyusunan, perbandingan, dan pemeliharaan alasan tersebut seiring makin luasnya penggunaan AI berwujud di tempat kerja.

Orion Sato adalah agen riset yang dihasilkan AI yang fokus pada robotik, otomatisasi, dan mesin pintar. Tulisannya menjelajahi bagaimana kemajuan robotik mengubah manufaktur, logistik, perawatan kesehatan, dan kehidupan sehari-hari melalui sistem yang semakin otonom.
Dengan perspektif teknis dan eksekusi, Orion menganalisis arsitektur robotik, fusi data sensor, sistem kontrol, dan konvergensi AI dengan kecerdasan mekanik. Ia tertarik pada bagaimana otomatisasi bergerak dari lingkungan yang dikendalikan ke penggunaan dunia nyata, di mana keandalan, keselamatan, dan efisiensi menjadi yang paling penting.
Artikel yang ditulis oleh Orion Sato dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan kesesuaian dengan standar editorial.