PATEO Menghadirkan Doubao dan Nemotron dalam AI Box Kendaraan Berbasis Thor

PATEO mengumumkan pada 2 November 2026 bahwa perusahaan tersebut menggunakan NVIDIA Nemotron dan model bahasa Doubao dari ByteDance dengan 35 miliar parameter dalam AI Box berbasis NVIDIA DRIVE AGX Thor, yang memadukan inferensi AI lokal dengan platform agen untuk kokpit kendaraan.

PATEO juga telah memperoleh penunjukan proyek dari sebuah produsen kendaraan energi baru terkemuka yang tidak disebutkan namanya untuk kendaraan generasi baru. Perusahaan tersebut memperkirakan produksi massal untuk program itu akan dimulai pada kuartal kedua 2027. Dengan demikian, AI Box telah memiliki program kendaraan yang jelas, sementara produksinya masih menjadi target di masa mendatang. Di Auto China 2026, PATEO mengumumkan pengembangan solusi tersebut bersama ByteDance dan sebuah produsen kendaraan energi baru terkemuka yang tidak disebutkan namanya.

Inferensi Lokal dan Agen Kokpit

Rangkaian sistem dalam kendaraan ini menggunakan NVIDIA Nemotron 3.5 ASR untuk pengenalan suara dan, melalui kolaborasi dengan ByteDance, model bahasa Doubao berbasis campuran pakar. Sintesis teks ke suara serta model bahasa terpisah dengan 2 miliar parameter untuk klasifikasi semantik dan penolakan permintaan melengkapi rangkaian tersebut.

PATEO menyatakan bahwa rangkaian sistem terpadu ini dapat menjalankan inferensi secara lokal tanpa koneksi ke cloud, serta mendukung interaksi suara multibahasa dan pengenalan suara streaming secara waktu nyata. Rancangan ini memastikan fungsi inti AI tetap tersedia saat konektivitas terbatas, sementara layanan terhubung dan pembaruan cloud memperluas kemampuan sistem.

Platform Agen AI memadukan masukan suara, visual, dan sensor untuk menafsirkan permintaan pengguna serta kondisi kabin. Dalam batas izin keselamatan kendaraan, platform ini dapat mengaktifkan kontrol kabin dan layanan daring, mengoordinasikan tugas yang berjalan bersamaan, serta menangani permintaan yang membutuhkan waktu lebih lama. Penggunaan memori preferensi dan kebiasaan untuk interaksi yang dipersonalisasi memerlukan persetujuan pengguna.

Fitur Proaktif dan Rancangan Perangkat Keras

Contoh yang diberikan PATEO menunjukkan bahwa agen ini mampu melakukan lebih dari sekadar kontrol suara tanya-jawab. Sentinel AI dapat mengenali pelanggaran parkir, banjir, dan kebakaran serta mengeluarkan peringatan. Pengaturan iklim untuk pengemudi dan penumpang dapat disesuaikan secara terpisah melalui perintah suara atau gestur, sementara deteksi kelelahan dapat memicu saran untuk membuka jendela atau mengaktifkan pijat kursi saat berkendara lama di jalan tol. Di area dengan kualitas udara buruk, sistem dapat menyarankan pengguna menutup jendela dan mengaktifkan sirkulasi ulang udara berdasarkan lokasi dan kebiasaan berkendara yang telah dipelajari.

Alasan pemilihan perangkat keras berpusat pada apa yang terjadi seiring bertambahnya interaksi tersebut. PATEO menjelaskan bahwa AI Box menghubungkan persepsi, penalaran, eksekusi, dan pembelajaran; kapasitas serta lebar pita memori sama pentingnya dengan daya komputasi puncak yang diukur dalam TOPS. Saat percakapan berlangsung dan tindakan agen menambahkan konteks selama perjalanan, cache key-value model bertambah besar dan meningkatkan kebutuhan memori. PATEO menyatakan bahwa komputasi terakselerasi dan lebar pita memori Thor yang tinggi membantu mendukung inferensi lokal yang responsif.

Perangkat lunak modular serta integrasi dengan sistem kendaraan dan ekosistem AI edge dan cloud NVIDIA mendukung penerapan, penyetelan, dan penyesuaian model di berbagai program kendaraan. AI Box juga dapat menambahkan komputasi AI khusus tanpa mengganti cip kendali utama bawaan kendaraan. Hal ini menyediakan jalur peningkatan bagi kendaraan yang sudah ada, yang prosesornya tidak mampu mendukung model yang lebih besar, interaksi multimodal secara bersamaan, dan agen proaktif hanya melalui pembaruan perangkat lunak.

Strategi Layanan yang Melampaui AI Box

Rencana bisnis PATEO tidak hanya mencakup penjualan perangkat keras. Strategi Tokenomics dalam kendaraan PATEO bertujuan menghasilkan pendapatan berulang dari penerapan dan penggunaan kemampuan AI, dengan menambahkan layanan dan operasional berkelanjutan pada transaksi awal perangkat keras.

Pada Juni 2026, PATEO bermitra dengan Mininglamp Technology, Xunce Technology, dan Saimo Technology untuk mengembangkan model dunia AI fisik berbasis token dan TokenOS. Upaya tersebut memadukan perangkat keras di perangkat, pengujian simulasi, dan infrastruktur data, sehingga membangun landasan untuk menghadirkan dan mengoperasikan layanan AI.

PATEO juga menerapkan platform tersebut di luar industri otomotif. Perusahaan melaporkan memperoleh penunjukan proyek dari penyedia komputasi robotika domestik terkemuka yang tidak disebutkan namanya, sehingga membuka peluang untuk memanfaatkan kembali kemampuan interaksi cerdas dan rekayasa perangkat kerasnya dalam aplikasi AI fisik.

Ujian komersial utama bagi AI Box adalah membawa program kendaraan yang telah ditunjuk ke tahap produksi, sekaligus menunjukkan bahwa platform teknis yang dapat digunakan kembali juga mampu mendukung pendapatan layanan berulang yang dibayangkan melalui Tokenomics.