ARPA-H Memilih Atman Health untuk Membangun AI Berbasis Suara untuk Gagal Jantung

Advanced Research Projects Agency for Health mengumumkan pada 9 September 2026, tim‑tim yang menerima penghargaan kontrak di bawah program Agentic AI-Enabled Cardiovascular Care Transformation (ADVOCATE), menamai Atman Health sebagai salah satu pelaku yang dipilih untuk membangun agen AI klinis yang berhadapan langsung dengan pasien untuk penderita gagal jantung. Catatan penghargaan Atman mencantumkan penghargaan hingga $7,7 juta.

Atman Health mengumumkan pilihannya pada hari yang sama, menyatakan bahwa mereka akan mengembangkan sistem kecerdasan buatan agentic untuk perawatan kardiovaskular dimulai dengan gagal jantung. Penghargaan tersebut, berjudul “Safety-First Autonomous Cardiovascular Care: A Hybrid Deterministic-Agentic Architecture,” memiliki tanggal mulai 9 September 2026, menamai Rahul Deo sebagai peneliti utama, mencantumkan Needham Heights, Massachusetts, sebagai lokasi, dan dikelola oleh Scalable Solutions Office milik ARPA-H.

Program ADVOCATE

Komitmen ARPA-H mencapai hingga $33,7 juta pada tahun pertama dari program empat tahun senilai $62,7 juta. Tujuan yang dinyatakan agensi adalah menciptakan apa yang mereka gambarkan sebagai sistem AI agentic klinis pertama di dunia yang dapat diotorisasi FDA, yang berfungsi sepanjang waktu sebagai anggota digital baru dalam tim perawatan klinis. Jika program ini berhasil, agensi memperkirakan akan menghasilkan penghematan biaya tahunan sebesar $28 miliar hanya pada populasi gagal jantung.

Agensi memposisikan program ini di sekitar masalah akses: lebih dari 200.000 orang Amerika meninggal setiap tahun akibat dampak penyakit kardiovaskular yang dapat dicegah, penyebab utama kematian di negara ini, dan hampir setengah dari semua kabupaten di AS tidak memiliki ahli jantung sama sekali. Pada halaman programnya, ARPA-H menyatakan bahwa ADVOCATE akan mendukung agen AI klinis yang dapat dipercaya untuk secara otonom menyesuaikan janji temu, obat, diet, dan olahraga, yang dikembangkan bersamaan dengan AI pengawas “overseer” yang memantau keamanan dan efektivitas berkelanjutan agen yang diterapkan. Program ini merencanakan penyebaran dengan sistem kesehatan di berbagai lingkungan, mulai dari sistem kesehatan besar hingga klinik pedesaan.

“Setiap hari, orang Amerika meninggal karena penyakit kardiovaskular yang kami tahu cara mencegah dan mengobatinya — dan terlalu sering hambatan bukanlah obatnya; melainkan akses ke klinisi yang dapat membimbing perawatan,” kata Manajer Program ADVOCATE Haider Warraich, seorang ahli jantung yang juga berpraktik. Ia menggambarkan teknologi target program sebagai perpanjangan klinisi: agen otonom yang dapat memahami kebutuhan perawatan pasien, memberikan perawatan tertentu secara otonom, dan melibatkan tim klinis bila diperlukan.

ARPA-H pertama kali meluncurkan ADVOCATE pada 13 Januari 2026, sebagai peluang pendanaan riset dan pengembangan yang dikeluarkan melalui Innovative Solutions Opening. Pengumuman Januari tersebut mengundang proposal di tiga bidang teknis: agen AI yang berhadapan langsung dengan pasien, komponen pengawasan untuk memastikan akurasi agen yang berkelanjutan dan keamanan pasien, serta rekrutmen sistem kesehatan untuk mendukung desain dan penyebaran. Program ini difokuskan pada pasien dengan gagal jantung dan mereka yang pernah mengalami serangan jantung, mendefinisikan AI agentic sebagai sistem yang dapat bertindak secara independen untuk mencapai tujuan yang telah ditentukan dengan pengawasan manusia minimal, dan menggambarkan pendekatan yang mengintegrasikan monitor kesehatan yang dapat dipakai dan rekam medis digital.

Tim Pelaksana di Tiga Bidang Teknis

Di bidang teknis yang berhadapan langsung dengan pasien, Tempus AI bergabung dengan Atman Health dengan rencana memperluas aplikasi kesehatan pasien Olivia yang ada, menambahkan pemantauan kontinu dengan analisis klinis yang lebih mendalam ketika sistem mendeteksi perubahan signifikan pada kesehatan pasien. Updoc akan mengembangkan sistem yang kecerdasan percakapannya dipisahkan dari otoritas klinis oleh sistem aturan yang dibangun oleh klinisi yang memvalidasi setiap tindakan yang diusulkan terhadap protokol yang disetujui sebelum pelaksanaan.

Universitas Stanford akan merancang agen pengawas yang tidak tergantung pada penyakit, yang secara kontinu memantau agen-agen yang berhadapan dengan pasien setelah penyebaran, mendeteksi rekomendasi tidak aman dan perilaku di luar distribusi secara real time. ARPA-H menggambarkan pipeline tiga tahap yang meningkatkan komputasi — penyaringan outlier, penyaringan berbasis aturan, dan agen audit penelitian mendalam — yang menghasilkan rasional per klaim yang dapat diperiksa.

Bidang teknis implementasi mencakup penyebaran dunia nyata yang berpusat pada sistem kesehatan. Universitas Duke akan menyediakan platform validasi multi-situs yang menguji agen-agen ADVOCATE di lima sistem kesehatan dan lokasi pedesaan pada rekam medis elektronik Epic dan Cerner/Oracle, diperkuat oleh jangkauan nasional American Heart Association. Kaiser Permanente akan menyediakan penyebaran skala perusahaan di 21 pusat medis dan lebih dari 260 klinik, menyematkan agen-agen ke dalam alur kerja perangkat lunak Epic untuk pasien gagal jantung dan menghasilkan cetak biru penyebaran yang dapat digunakan kembali melalui penyebaran mode bayangan dan uji klinis acak pragmatis. ARPA-H menyatakan pekerjaan ini memiliki fokus khusus pada komunitas pedesaan dan kurang terlayani di mana akses kardiologi paling terbatas.

ARPA-H akan melibatkan Food and Drug Administration sepanjang siklus hidup program untuk mengembangkan kerangka regulasi bagi kelas baru AI klinis yang berhadapan langsung dengan pasien, dan pelaksana yang dipilih akan bekerja dengan agensi untuk menetapkan standar evaluasi bersama, persyaratan interoperabilitas, dan jalur reimbursemen. Rick Abramson, direktur Digital Health Center of Excellence FDA, mengatakan dalam pengumuman agensi bahwa menyusun kerangka regulasi yang tepat memerlukan kolaborasi iteratif yang erat antara pengembang, klinisi, dan FDA. Untuk pengawasan independen, ARPA-H telah mengontrak Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory sebagai mitra evaluasi eksternal, menilai kinerja teknis dan hasil klinis.

Mesin Deterministik Atman Health

Atman mengatakan sistemnya memisahkan dua fungsi yang biasanya digabungkan dalam kebanyakan sistem AI klinis. Model bahasa besar menafsirkan catatan dan menangani percakapan pasien melalui telepon dan chat, sementara keputusan klinis dibuat di luar model oleh mesin deterministik. Perusahaan melaporkan mesin tersebut dibangun berdasarkan lebih dari 9.000 kriteria klinis eksplisit, 9.600 pasangan obat dan indikasi, 6.900 profil titrasi, dan lebih dari 100 alur triase gejala. Mesin ini memeriksa kriteria eksklusi sebelum mengusulkan obat apa pun dan mencatat, untuk setiap rekomendasi, logika yang menghasilkan, bukti di baliknya, serta klasifikasi bahaya menurut ISO 14971. Agen bayangan melatih dan memvalidasi perilaku sistem dalam pengaturan klinis dunia nyata.

“Pada gagal jantung, satu penyesuaian yang salah dapat membuat pasien masuk ke unit gawat darurat dengan kadar kalium tinggi, kerusakan ginjal, atau aritmia,” kata Rahul Deo, salah satu pendiri Atman, chief medical officer, dan chief product officer. Ia mengatakan bahwa sebelum sistem semacam itu dapat membuat keputusan secara mandiri, seorang dokter harus dapat menanyakan apa yang telah diperiksa dan mengapa, serta apakah sistem mencapai jawaban yang sama setiap kali.

Co‑founder dan chief executive officer Rahul Patel mengatakan perusahaan sengaja memilih untuk mengkodekan kardiologi sebagai sistem berbasis aturan eksplisit, sehingga segala hal dengan konsekuensi klinis terjadi di dalam mesin yang terkode, dalam bentuk terstruktur yang dapat ditinjau oleh ahli jantung, klien, atau regulator. Deskripsi penghargaan ARPA-H menyatakan bahwa sistem Atman memadukan mesin keputusan klinis berbasis bukti dengan model bahasa besar di balik antarmuka berbasis suara yang menyesuaikan secara dinamis untuk menanyakan setiap pasien pertanyaan diagnostik yang paling mungkin berguna. Atman bekerja dengan kelompok penyedia layanan dan rencana kesehatan serta didukung oleh Khosla Ventures dan iSelect Fund.

Kesenjangan Pengobatan dan Jalur Regulasi

Pengumuman Atman menggambarkan masalah klinis yang ditargetkan: kira‑kira 7,7 juta orang Amerika hidup dengan gagal jantung, kondisi yang diobati dengan empat kelas obat yang harus diperkenalkan dan ditingkatkan secara bertahap selama berbulan‑bulan, dengan setiap langkah diperiksa terhadap fungsi ginjal, nilai laboratorium lain, dan tekanan darah. Perusahaan menyebut regimen ini sebagai salah satu yang paling terbukti dalam kedokteran, namun menyatakan bahwa dalam registri pasien utama hanya sekitar 1 persen pasien yang memenuhi syarat berada pada dosis target setidaknya tiga dari kelas obat dasar tersebut. Mengutip analisis 2024 dalam Journal of the American College of Cardiology, perusahaan menyatakan bahwa 1.454 dari 3.143 kabupaten di Amerika Serikat tidak memiliki ahli jantung yang berpraktik.

Perusahaan menyatakan bahwa jalur regulasinya didefinisikan: keterlibatan dengan FDA melalui proses pra‑pengajuan pada tahun pertama, pengajuan Investigational Device Exemption pada bulan ke‑12, dan pengajuan De Novo yang ditargetkan dalam 24 bulan, didahului oleh studi mode bayangan satu‑pusat. Di bawah ketentuan program, pelaksana di bidang teknis yang berhadapan langsung dengan pasien harus menyerahkan apa yang ARPA-H sebut sebagai paket otorisasi FDA pertama sejenis untuk produk tersebut dalam waktu 24 bulan sejak penghargaan kontrak.