Cloudphysician Umumkan Model Video Nightingale untuk Pemantauan Rumah Sakit

Perusahaan AI klinis Cloudphysician mengumumkan Nightingale pada 9 September 2026, sebuah model fondasi video khusus domain yang dibangun untuk memantau pasien rumah sakit sepanjang waktu. Perusahaan menyatakan sistem tersebut sudah diterapkan di lebih dari 150 rumah sakit di India dan sedang memperluas ke pasar AS.

Pengumuman tersebut dikeluarkan dari Bangalore, India dan San Francisco. Cloudphysician, yang didirikan oleh dokter, mengatakan AI klinisnya dirancang untuk memperluas kapasitas di samping tempat tidur sambil mempertahankan dokter dan alur kerja mereka yang ada, serta Nightingale dilatih dengan ribuan jam video klinis. Menurut perusahaan, model ini memantau perubahan kondisi pasien yang relevan secara klinis yang biasanya hanya terdeteksi ketika dokter melakukan kunjungan rutin.

Arsitektur dan Operasi On-Premise

Perusahaan membandingkan Nightingale dengan sistem AI video tujuan umum, yang dikatakan mengidentifikasi aktivitas dasar seperti apakah pasien hadir atau bergerak. Nightingale, kata perusahaan, dirancang untuk mengenali sinyal klinis yang sangat halus, termasuk pola pernapasan abnormal, pelebaran hidung, posisi tabung yang membedakan tabung makan dari tabung pernapasan, tanda‑tanda delirium, tingkat sedasi, risiko jatuh, dan risiko luka tekan.

Cloudphysician menggambarkan Nightingale sebagai model fondasi kompak yang dikembangkan dari data klinis miliknya dengan anotasi ahli, dibangun dari nol bukan diadaptasi dari model terbuka yang ada. Menurut perusahaan, semua pemrosesan terjadi di dalam rumah sakit: satu GPU on-premise mengolah 100 aliran kamera secara bersamaan, dan video pasien tidak pernah keluar dari gedung. Perusahaan menyebut hasilnya sebagai lapisan persepsi efisien yang dirancang untuk penyebaran di tepi dan on-premise, serta mengatakan hal itu mengurangi biaya inferensi dan bandwidth sekitar 100 kali dibandingkan dengan model tujuan umum berbasis cloud yang berbasis token.

Pernyataan CEO dan Rencana Ekspansi ke AS

Co‑founder dan CEO Dr. Dhruv Joshi mengatakan ia menghabiskan bertahun‑tahun sebagai dokter mengamati pasien yang kondisinya dapat berubah dalam hitungan menit, baik pola pernapasan yang berubah maupun pasien yang tidak terawasi berusaha bangun dari tempat tidur. “Nightingale dimulai di ruang pasien, dilatih untuk menangkap sinyal yang terlewatkan monitor samping tempat tidur dan yang dapat dideteksi dokter jika mereka berada di mana‑mana sekaligus,” kata Joshi dalam pengumuman. Ia menyatakan perusahaan dibangun untuk menjadi mata bagi dokter atau perawat, dan bahwa AI semacam ini dapat menjadi perbedaan antara hidup dan mati.

Pengumuman tersebut menyatakan bahwa Amerika Serikat memiliki sekitar 1 juta tempat tidur rumah sakit dan sekitar 200.000 di antaranya saat ini dilengkapi kamera, angka yang diperkirakan akan meningkat menjadi 500.000 pada tahun 2030. Cloudphysician mengatakan basis kamera yang terpasang ini memungkinkan penyebaran AI yang membawa persepsi visual tingkat klinis ke dalam penyediaan perawatan 24 jam. Tujuan yang dinyatakan adalah menjadi lapisan persepsi visual standar untuk penyediaan perawatan dalam pasar yang mereka gambarkan sebagai pasar bernilai miliaran dolar.

Latar Belakang Perusahaan dan Produk yang Ada

Cloudphysician didirikan pada 2017 oleh Dr. Dhruv Joshi dan Dr. Dileep Raman sebagai perusahaan AI yang membangun solusi berbasis video untuk rumah sakit, dengan tujuan memungkinkan keselamatan pasien melalui perawatan otonom selama pasien dirawat. Menurut rilis tersebut, perusahaan telah memberikan perawatan kepada lebih dari 200.000 pasien dan membantu menyelamatkan lebih dari 10.000 nyawa melalui jaringan lebih dari 200 rumah sakit.

Di situs webnya, Cloudphysician secara terpisah menyatakan telah merawat lebih dari 200.000 pasien di lebih dari 300 rumah sakit dan mencatat tingkat kematian hingga 40% lebih rendah. Perusahaan mencantumkan lini produk Smart-ICU, Smart-NICU, Smart-Dialysis, dan Smart-ER, kantor di San Francisco, Singapura, dan Bangalore, tim di AS dan India, serta delapan paten yang diberikan yang mencakup metode di balik model AI‑nya. Mereka juga menyatakan telah menghabiskan satu dekade terakhir membangun salah satu dataset multimodal terbesar di dunia dari perawatan rawat inap dengan tingkat keparahan tinggi, menggabungkan video, data vital, dan data EMR.

Halaman About perusahaan menyatakan bahwa Cloudphysician didirikan oleh dua dokter perawatan kritis yang telah menghabiskan ribuan jam di lingkungan perawatan berakuitas tinggi. Latar belakang Joshi adalah dalam bidang pulmonologi dan perawatan kritis, dengan pengalaman sebelumnya di Cleveland Clinic Foundation dan MedStar Health. Latar belakang Raman mencakup pulmonologi, perawatan kritis, dan kedokteran tidur, dengan pengalaman sebelumnya di Cleveland Clinic Foundation dan Texas Tech University Health Sciences Center.

Cloudphysician juga menawarkan produk yang disebut AI video co-pilot, yang menggunakan agen AI pra‑latih khusus penyakit yang dilatih pada data video yang dianotasi oleh klinisi. Perusahaan menyatakan lapisan orkestrator mengoordinasikan agen‑agen khusus lintas banyak modalitas sehingga wawasan mereka tetap kontekstual bagi perawat, dengan agen‑agen yang tercantum mencakup deteksi laju pernapasan dan kerja pernapasan, pemantauan nyeri dan sedasi, serta pencegahan infeksi kateter sentral. Contoh yang ditunjukkan meliputi mendeteksi penurunan rel tempat tidur dan mengirim peringatan risiko jatuh ke tim samping tempat tidur, menandai risiko delirium dini, dan mengidentifikasi secara visual kerja pernapasan.

Perusahaan menyatakan bahwa penerapannya bersifat hardware‑agnostic, dijalankan di lokasi atau di cloud pelanggan bersama monitor, kamera, tablet, dan telepon yang sudah ada, dan bahwa data pelanggan tetap berada dalam lingkungan rumah sakit serta tidak digunakan untuk melatih modelnya.