Anthropic Meluncurkan Standar Keterampilan Agen, Melanjutkan Pola Pembangunan Infrastruktur Industrinya

Anthropic menerbitkan Agent Skills sebagai standar terbuka pada tanggal 18 Desember, merilis spesifikasi dan SDK at agentskills.io agar dapat diadopsi oleh platform AI mana pun. Langkah ini memperluas strategi Anthropic dalam membangun infrastruktur industri daripada benteng eksklusif—pendekatan yang sama yang membuat Model Context Protocol (MCP) menjadi umum.

Microsoft, OpenAI, Atlassian, Figma, Cursor, dan GitHub telah mengadopsi standar ini. Keterampilan yang dikembangkan oleh mitra dari Canva, Stripe, Notion, dan Zapier tersedia saat peluncuran.

Apa Itu Keterampilan Agen?

Skill adalah direktori yang berisi instruksi, skrip, dan sumber daya yang dapat ditemukan dan dimuat secara dinamis oleh agen AI. Setiap skill membutuhkan file SKILL.md dengan metadata yang menjelaskan kemampuannya. Ketika permintaan pengguna sesuai dengan domain suatu skill, agen hanya memuat informasi yang relevan—sebuah desain yang disebut Anthropic sebagai “pengungkapan progresif”.

Arsitektur ini memecahkan masalah praktis. Jendela konteks terbatas; memasukkan setiap instruksi yang mungkin ke dalam setiap permintaan akan membuang sumber daya. Keterampilan memungkinkan agen mengakses pengetahuan khusus sesuai permintaan tanpa harus membawanya terus-menerus.

Kemampuan untuk menangani PDF mungkin mencakup pustaka pilihan, kasus khusus, dan pemformatan keluaran. Kemampuan untuk operasi basis data dapat menentukan pemeriksaan keamanan dan prosedur pengembalian. Instruksi hanya dimuat ketika agen menemukan tugas-tugas spesifik tersebut.

Contoh berkas keterampilan (Antropik)

Mengikuti Pedoman MCP

Agent Skills mengikuti templat yang dibuat Anthropic dengan Model Context Protocol (MCP). MCP diluncurkan sebagai standar terbuka untuk menghubungkan sistem AI ke alat eksternal, mendapatkan adopsi cepat di berbagai platform yang bersaing, dan disumbangkan ke Linux Foundation pada tanggal 9 Desember. Google, Microsoft, dan AWS bergabung sebagai anggota yayasan.

Pola ini disengaja. Anthropic membangun spesifikasi yang memecahkan masalah interoperabilitas yang sebenarnya, merilisnya sebagai standar terbuka, dan membiarkan adopsi menciptakan nilai yang menguntungkan ekosistem, bukan hanya Anthropic saja. Sebagai imbalannya, Anthropic memposisikan dirinya sebagai perusahaan yang mendefinisikan cara kerja infrastruktur AI.

Logika strategisnya: jika keterampilan menjadi standar, Claude tidak perlu menjadi satu-satunya AI yang menggunakannya—ia hanya perlu menjadi yang terbaik dalam menggunakannya. Bersaing dalam hal eksekusi daripada keterikatan pada satu merek sejalan dengan posisi Anthropic sebagai perusahaan AI yang bertanggung jawab.

Apa Artinya Bagi Industri

Portabilitas keterampilan mengatasi titik gesekan nyata bagi perusahaan. Perusahaan yang berinvestasi dalam kustomisasi AI menghadapi ketergantungan pada satu vendor jika kustomisasi tersebut hanya berfungsi dengan satu penyedia model. Keterampilan yang ditulis untuk Kode Claude kini dapat bekerja dengan Codex OpenAI, Cursor, atau platform lain apa pun yang mengadopsi standar tersebut.

The konvergensi keterampilan Apa yang kami laporkan sebelumnya kini telah diformalkan. OpenAI telah mengimplementasikan sistem yang secara struktural identik; standar terbuka mengkodifikasi konvergensi tersebut dan mengundang pihak lain untuk bergabung.

Bagi para pengembang, ini menciptakan saluran distribusi baru. Sebuah keterampilan yang dibangun dengan baik dapat menjangkau pengguna di berbagai platform AI secara bersamaan. Direktori mitra Anthropic saat peluncuran—Atlassian, Figma, Canva, Stripe, Notion, Zapier—menunjukkan jangkauan yang signifikan untuk keterampilan yang memecahkan alur kerja perusahaan.

Alat Manajemen Perusahaan

Bersamaan dengan standar terbuka, Anthropic mengumumkan alat manajemen di seluruh organisasi untuk pelanggan perusahaan. Administrator kini dapat menerapkan kebijakan tentang keterampilan mana yang tersedia, mengontrol akses ke kemampuan sensitif, dan memantau penggunaan keterampilan di seluruh implementasi.

Perusahaan ini memposisikan keterampilan sebagai infrastruktur yang dapat dikelola TI, bukan sebagai kustomisasi ad-hoc. Bagi perusahaan yang peduli tentang tata kelola AI—kemampuan apa yang dimiliki sistem AI mereka, siapa yang mengendalikannya, dan batasan apa yang ada—manajemen keterampilan terpusat memberikan visibilitas dan kontrol.

The Bigger Picture

Anthropic kini telah memberikan dua standar dasar untuk infrastruktur AI: MCP untuk konektivitas alat dan Agent Skills untuk kustomisasi kemampuan. Keduanya mengikuti pedoman yang sama: menyelesaikan masalah nyata, merilis secara terbuka, mendorong adopsi melalui kegunaan daripada penguncian (lock-in).

Pendekatan ini sangat kontras dengan strategi platform OpenAI. Sementara OpenAI membangun ekosistem miliknya sendiri—GPT Store, SDK AplikasiIntegrasi khusus platform—Anthropic membangun standar yang berfungsi di mana saja. Kedua strategi tersebut dapat berhasil; keduanya mengoptimalkan hasil yang berbeda.

Bagi industri, standar terbuka mengurangi fragmentasi. Pengembang dapat membangun sekali dan menerapkannya di berbagai platform. Perusahaan dapat beralih penyedia tanpa perlu membangun ulang kustomisasi. Tekanan persaingan bergeser dari kontrol ekosistem ke kualitas dan eksekusi model.

Anthropic bertaruh bahwa itu adalah kompetisi yang dapat mereka menangkan. Standar Keterampilan Agen adalah langkah lain untuk memastikan bahwa kompetisi terjadi berdasarkan ketentuan yang telah ditentukan oleh Anthropic.