Model Visi AI Bisa Mencegah Pertemuan Mematikan Antara Manusia dan Gajah

Sistem AI baru dapat digunakan untuk melindungi nyawa manusia dan gajah. Organisasi lingkungan RESOLVE baru-baru ini berkolaborasi dengan pengembang AI CVEDIA untuk merancang AI yang dapat membantu mencegah pertemuan antara gajah dan manusia, yang kadang-kadang berakhir dengan kematian salah satu atau kedua pihak.

Bagi orang yang tinggal di dekat gajah, tidak jarang mendengar tentang seseorang yang telah meninggal karena pertemuan dengan gajah atau mendengar tentang gajah yang dibunuh oleh manusia. Meskipun orang di seluruh dunia terpesona oleh gajah, mereka sering merusak ladang pertanian dan mencari sumber makanan di desa-desa kecil. Masalah ini telah memburuk dalam beberapa tahun terakhir karena pasokan makanan gajah tradisional telah menurun dan mereka terpaksa mencari sumber makanan alternatif. Populasi gajah di seluruh dunia merasakan tekanan karena kerusakan habitat dan perburuan. Federasi Kehidupan Liar Dunia melaporkan bahwa selama abad terakhir, jumlah gajah Asia telah menurun menjadi antara 35.000 dan 50.000, turun dari 100.000. Sementara itu, gajah Afrika telah menurun dari antara 3-5 juta menjadi sekitar 470.000-690.000.

Sebagai respon atas masalah yang semakin besar ini, seperti yang dilaporkan oleh Mongabay, CVEDIA dan RESOLVE berkolaborasi untuk merancang algoritma AI yang dapat mengenali tanda-tanda gajah dan manusia. Program AI ini disebut WildEyes, dan setelah dipasang pada perangkat, tidak memerlukan koneksi internet untuk mengenali objek berbahaya seperti gajah, pemburu, atau harimau. Ide ini adalah bahwa model ini cukup fungsional sehingga tidak memerlukan pelatihan tambahan atau koneksi internet, sehingga dapat dipasang pada kartu SD yang dapat dimasukkan ke dalam kamera digital.

Model AI yang dikembangkan oleh CVEDIA berbeda dari algoritma visi komputer tradisional dalam beberapa hal. Cara utama algoritma klasifikasi gambar dilatih adalah dengan memberikan ribuan gambar atau banyak jam video dari objek target. Sebaliknya, algoritma WildEyes dilatih melalui penggunaan simulasi dan model 3D dari objek target. Dampak dari metode pelatihan alternatif ini adalah bahwa algoritma lebih baik dalam mendeteksi objek target dari sudut yang berbeda. Penggunaan objek 3D memungkinkan model untuk mempelajari tentang objek dari perspektif yang berbeda dan dalam pose yang berbeda, serta mempelajari tentang variasi pola dalam spesies. Ini membantu model mengenali objek dari sudut yang tidak biasa, yang penting karena kamera sering dipasang di atas pohon, di mana mereka akan berada di luar jangkauan hewan yang merusak dan orang yang melanggar hukum.

Dalam hal aplikasi, kamera AI dapat dihubungkan ke sistem peringatan yang dapat mengirim notifikasi kepada petani atau pejabat konservasi ketika gajah terdeteksi. Organisasi seperti NGO Instituto Oikos’s East Africa merancang sistem pencegah gajah yang manusiawi yang menggunakan suara, cahaya, dan lada merica untuk mencegah gajah memasuki ladang pertanian. Namun, penerapan sistem ini memerlukan petani untuk menjaga ladang mereka pada malam hari dan pada periode hujan. Kamera yang dihubungkan ke sistem peringatan dapat membiarkan petani melakukan kegiatan mereka sampai gajah terdeteksi oleh kamera. Jika metode peringatan AI terbukti dapat diandalkan, itu dapat menggantikan metode tradisional untuk melacak lokasi gajah, yang biasanya melibatkan pagar atau kerah radio. Metode ini memakan waktu dan mahal. Metode berbasis AI dapat membantu mencegah sekitar 100 kematian gajah dan 500 kematian manusia yang terjadi setiap tahun di India.

Sementara sistem deteksi gajah saat ini sedang diuji di Afrika Selatan dan lokasi lain, WildEyes juga dapat mengenali objek lain. Hewan berbahaya lain seperti macan tutul dan harimau juga telah dimasukkan dalam data pelatihan AI. Di masa depan, AI akan diuji pada hewan-hewan ini juga. Jika pendekatan ini terbukti dapat diandalkan, teknologi dasar dapat diperluas untuk membantu mengidentifikasi jenis hewan lain, termasuk spesies invasif. Secara analog, kamera dapat dipasang untuk mendeteksi truk logging atau mengenali pemburu dan memberi tahu pejabat tentang kedatangan mereka.

Eric Dinerstein, Direktur WildTech di RESOLVE, memimpin pengembangan sistem WildEye. Menurut Dinerstein, tujuan adalah untuk memiliki 1000 kamera WildEye yang tersedia untuk digunakan pada November.