Model dan platform AI

Bagaimana NASA, Copernicus, dan Microsoft Memetakan Kerusakan Setelah Gempa Bumi Venezuela

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Ketika bumi bergoncang, jam tangan mulai berdetak. Bagi petugas pertama di lingkungan perkotaan setelah gempa bumi, menit dan jam pertama sangat penting untuk menemukan korban dan menilai kerusakan.

Setelah dua gempa bumi berkekuatan 7,2 dan 7,5 magnitudo yang mengguncang bagian utara Venezuela pada 24 Juni, teknologi darurat di atas bumi segera beraksi sebelum debu menetap untuk memberikan informasi yang dibutuhkan oleh pejabat di lapangan untuk menyelamatkan nyawa. Koordinasi data geospasial yang konsolidasi di bawah ekosistem Perserikatan Bangsa-Bangsa yang melibatkan NASA, program Copernicus Eropa, dan Laboratorium AI untuk Kebaikan Microsoft menguji sistem triase digital untuk membantu mengoptimalkan keputusan kritis yang diambil oleh tim penyelamat dalam kondisi ekstrem.

Radar di Tengah Debu: Respon Copernicus

Di pesisir utara Venezuela, awan debu di atas La Guaira dan sebagian Caracas yang disebabkan oleh bangunan yang runtuh membuat citra satelit biasa hampir tidak berguna.

Sebagai tanggapan, Uni Eropa segera mengaktifkan mekanisme pemetaan darurat, memanfaatkan kekuatan satelit Sentinel-1.

Teknologinya terletak pada Radar Aperture Sintetis (SAR). Alih-alih mengambil foto konvensional, SAR memancarkan denyut energi yang memantul dari permukaan Bumi dan kembali ke sensor.

Karena gelombang radio ini melewati atmosfer tanpa terganggu oleh awan, debu, atau kegelapan malam, ilmuwan dapat memperoleh snapshot kontinu dari medan.

Dengan membandingkan sinyal pantulan elektromagnetik yang dikumpulkan sebelum gempa bumi dengan yang diperoleh beberapa jam kemudian, berbagai model pembelajaran mesin mengidentifikasi variasi tekstur tanah secara otomatis.

Hal ini memungkinkan deteksi blokir jalan yang disebabkan oleh longsor dan jembatan yang retak, membimbing pekerja penyelamat ke rute yang dapat dilalui.

Mengukur Retakan dari Luar Angkasa

Pada skala makro, NASA menerapkan alat Interferometri Radar (InSAR), teknik presisi milimeter yang membandingkan fase gelombang radar pada waktu yang berbeda.

Data awal dari misi NISAR (dikembangkan dalam kolaborasi dengan Organisasi Penelitian Antariksa India, ISRO) mengkonfirmasi perpindahan tanah yang parah, merekam pergerakan tanah horizontal hingga 40 sentimeter.

Dengan peta deformasi ini, Laboratorium Ekologi Konflik di Universitas Negeri Oregon (OSU) memproses pembacaan untuk memproyeksikan dampak pada infrastruktur perkotaan.

Penilaian peneliti menunjukkan bahwa sekitar 58.870 bangunan mengalami kerusakan parah atau runtuh sepenuhnya.

Peta panas probabilistik ini memungkinkan Perserikatan Bangsa-Bangsa dan tim respons darurat untuk fokus sumber daya mereka pada daerah permukiman yang paling padat dan rentan, menghindari kehilangan waktu berharga untuk memeriksa zona yang stabil.

Klasifikasi Struktural di Bawah Bendera Microsoft

Dalam analisis skala yang lebih kecil, Laboratorium AI untuk Kebaikan Microsoft fokus pada pengolahan citra optik resolusi sangat tinggi menggunakan platform Planetary Computer.

Model penglihatan komputer yang dilatih untuk segmentasi citra memetakan lebih dari 210 kilometer persegi dari pantai tengah dan ibukota Venezuela.

Metodologinya didasarkan pada model probabilistik. Alih-alih membuat penilaian deterministik, tugas yang masih memerlukan insinyur sipil di lapangan, AI menetapkan tingkat risiko struktural ke setiap blok kota.

Penilaian algoritmik ini sangat penting untuk lapangan; menurut laporan kerusakan resmi dari Organisasi Internasional untuk Migrasi, data ini membuatnya mungkin untuk menentukan bahwa 31,5% dari struktur di Catia La Mar, salah satu kota yang paling terkena dampak di negara bagian La Guaira, mengalami kerusakan parah.

Saat ini, dengan misi penyelamatan selesai, peta probabilistik ini berfungsi sebagai dasar analitis untuk insinyur sipil merencanakan demolisi terkendali dan zona eksklusi perkotaan.

Interoperabilitas di Tengah Kekacauan

Salah satu pelajaran terbesar dari keadaan darurat ini adalah bahwa teknologi yang terisolasi tidak berguna. Untuk upaya NASA, UE, dan Microsoft diterjemahkan menjadi penyelamatan nyata, mempersatukan informasi sangat penting.

Dengan mengintegrasikan analisis geospasial ini ke dalam repositori terbuka PBB, tim respons pertama dapat bekerja di bawah peta interaktif tunggal.

Koordinasi teknologi ini setelah gempa bumi di Venezuela menunjukkan bahwa kecerdasan buatan yang diterapkan pada pengamatan Bumi tidak lagi merupakan eksperimen laboratorium; hari ini, ini adalah sumber daya operasional yang tak terhindarkan.

Upaya bersama tidak hanya mengoptimalkan operasi respons selama momen-momen tergelap krisis, tetapi juga menetapkan preseden metodologis untuk era ketahanan perkotaan dalam menghadapi perubahan iklim dan risiko geologi.

Jenifer Rivera González adalah seorang reporter kontributor di Espacio Media Incubator yang berbasis di Medellín, Kolombia. Ia menulis tentang teknologi dan isu perempuan untuk publikasi seperti Contxto, Forbes Centroamerica, dan DeMujeres. Sebelumnya, ia bekerja sebagai editor tugas di Colombia Reports, salah satu situs berita berbahasa Inggris terbesar di Amerika Latin.