AI Digunakan untuk Memantau Kesehatan Terumbu Karang dan Mendeteksi Pencemaran Sampah Laut

Intel (INTC ) baru-baru ini bermitra dengan Accenture dan Yayasan Lingkungan Sulubaaï untuk menciptakan platform pengumpulan data yang didorong oleh AI untuk menganalisis dan melindungi habitat laut yang rentan, seperti terumbu karang.

Kombinasi perubahan iklim, polusi, dan penangkapan ikan berlebihan telah merusak lautan di seluruh dunia, terutama terumbu karang. Terumbu karang di seluruh dunia mengalami kematian massal dan masalah seperti pemutihan karang. Ilmuwan dan konservasionis mencari cara untuk melindungi terumbu karang dan membantu mereka pulih. Merancang rencana untuk mendukung terumbu karang memerlukan data, dan seperti yang dilaporkan Engadget, Intel telah bermitra dengan dua yayasan lingkungan untuk menciptakan platform CORaiL. Tujuan CORaiL akan mengumpulkan informasi tentang terumbu karang dan habitat laut lainnya, memberikan peneliti data yang mereka butuhkan untuk menentukan strategi apa yang efektif untuk melindungi ekosistem laut yang rentan. Seperti yang dijelaskan oleh Jason Michell, direktur manajemen Praktik Komunikasi, Media, dan Teknologi di Accenture dalam sebuah posting blog:

“Kecerdasan buatan menyediakan kesempatan yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk menyelesaikan beberapa masalah masyarakat yang paling mengganggu. Ekosistem mitra korporat dan sosial kami untuk proyek ‘AI untuk kebaikan’ ini membuktikan bahwa ada kekuatan dalam jumlah untuk membuat dampak lingkungan yang positif.”

Pada bulan Mei tahun lalu, tim peneliti dan insinyur dari tiga organisasi memasang struktur beton sepanjang terumbu yang ditemukan di dekat Pulau Pangatalan, Filipina. Potongan beton tersebut berisi bagian karang hidup yang dapat tumbuh menjadi habitat baru untuk makhluk yang menghuni ekosistem karang. Selain itu, peneliti menempatkan kamera video bawah air di dekat struktur sehingga mereka dapat mengumpulkan data tentang karang dan lingkungan sekitarnya. Kamera tersebut menggunakan sistem analitik video yang didorong oleh AI yang dikembangkan oleh Accenture, dan kamera tersebut memungkinkan peneliti untuk mengumpulkan data tentang terumbu karang dengan metode yang minim invasif.

Sistem analitik video AI dari Accenture memungkinkan peneliti untuk mengumpulkan data video waktu nyata dari lingkungan karang, tanpa perlu hadir secara fisik di dalam air. Sementara banyak penyelam mengumpulkan footage terumbu karang, ini memerlukan biaya perjalanan dan memungkinkan penyelam untuk mengganggu kehidupan liar di daerah tersebut. Platform video AI melakukan sebagian besar pengumpulan dan analisis data untuk tim penelitian, terus-menerus memantau lingkungan untuk perubahan, dan memungkinkan peneliti untuk melakukan analisis dalam waktu nyata.

Selama setahun terakhir, CORaiL telah mengumpulkan sekitar 40.000 gambar untuk dianalisis, dan gambar-gambar tersebut sudah membantu peneliti menganalisis bagaimana terumbu karang berubah sebagai respons terhadap perubahan kondisi lingkungan. Sementara itu, insinyur dari upaya kerja sama tersebut sudah mengerjakan generasi berikutnya dari sistem CORaiL. Prototipe berikutnya akan mencakup pasokan daya cadangan dan serangkaian jaringan saraf konvolusional yang dioptimalkan. Versi baru CORaiL mungkin akan digunakan untuk tugas lain selain mempelajari karang, seperti mempelajari bagaimana ikan tropis bermigrasi melalui perairan dingin atau memantau pelanggar perintah perlindungan terumbu.

CORaiL bukanlah proyek baru satu-satunya yang menggunakan AI dengan tujuan melindungi lautan. Sebuah sistem AI yang dirancang oleh peneliti dari Laboratorium Kelautan Plymouth di Inggris melacak polusi plastik di lautan melalui analisis citra satelit. Sistem AI menganalisis citra yang dikumpulkan oleh satelit Badan Antariksa Eropa (ESA) dan menemukan gumpalan sampah besar dengan menganalisis “tanda spektral” yang dihasilkan oleh sampah (pola cahaya yang diserap dan dipantulkan oleh sampah). Setelah dilatih, AI tersebut dapat mengenali berbagai objek yang berbeda ketika diuji pada gambar laut dari Vietnam, Kanada, Ghana, dan Skotlandia. AI tersebut dilaporkan mencapai akurasi sekitar 86% dalam membedakan sampah dari objek alami.

Menurut ilmuwan yang terlibat dalam penelitian, eksperimen mereka menandai pertama kalinya polusi plastik telah dilacak dengan satelit. Tim penelitian ingin meningkatkan teknik ini dan memungkinkannya untuk mendeteksi bongkahan sampah di dalam sungai dan sepanjang wilayah pesisir.